Search Results Pexels

哲学とデータサイエンス−データについて深く考える

データサイエンスは非常に技術的で、詳細に立ち入った仕事です私たちはしばしば非常に具体的な問題に集中して取り組んでいますが、それは良いことです私たちは、集中した注意力と…を組み合わせることで、最も価値を追加しています

「Kubernetesに対応した無限スケーラブルストレージ」

時には、ただ機能するストレージが必要ですCephを使用して、Kubernetesクラスタで無限にスケーリング可能な複製ストレージを取得する方法を学びましょう！確実に動作することを確認するために、ノードを破壊しましょう💥

テイクオーバー：AI共同パイロットがCスイートを終了

この記事で私が強調する重要なポイントは、AIが何らかの形でCスイートや他のサブレベルの企業の通常の業務フローを妨害しているということです私の意図をくどくともせずに述べるとすれば...

はじめに電気自動車の効率を予測し、ユーザーがそのシステムを簡単に使用できるシステムがあると思ったことはありますか？電気自動車の世界では、電気自動車の効率を非常に高い精度で予測することができます。このコンセプトは現実の世界にも導入され、私たちはZenmlとMLflowに非常に感謝しています。このプロジェクトでは、技術的な深いダイブを探求し、データサイエンス、機械学習、およびMLOpsの組み合わせがこのテクノロジーを美しく作り上げる方法を見ていきます。また、電気自動車にどのようにZenMLを使用するかも見ていきます。学習目標この記事では、以下のことを学びます。 Zenmlとは何か、エンドツーエンドの機械学習パイプラインでの使用方法を学ぶ。 MLFlowの役割を理解し、機械学習モデルの実験トラッカーを作成する。機械学習モデルの展開プロセスと予測サービスの設定方法を探索する。機械学習モデルの予測との対話に使用するユーザーフレンドリーなStreamlitアプリの作成方法を発見する。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。電気自動車の効率を理解する電気自動車（EV）の効率は、バッテリーからの電気エネルギーを走行距離にどれだけ効率よく変換できるかを示します。通常、kWh（キロワット時）あたりのマイルで測定されます。モーター効率、バッテリー効率、重量、空力、および補助負荷などの要素がEVの効率に影響を与えます。したがって、これらの領域を最適化すると、EVの効率を改善することができます。消費者にとっては、より効率の高いEVを選ぶことで、より良い運転体験が得られます。このプロジェクトでは、実際のEVデータを使用して電気自動車の効率を予測するエンドツーエンドの機械学習パイプラインを構築します。効率を正確に予測することで、EVメーカーは設計を最適化することができます。 ZenMLというMLOpsフレームワークを使用して、機械学習モデルのトレーニング、評価、展開のワークフローを自動化します。ZenMLは、MLライフサイクルの各ステージでのメタデータの追跡、アーティファクトの管理、モデルの再現性の機能を提供します。データ収集このプロジェクトでは、Kaggleからデータを収集します。かわいいは、データサイエンスや機械学習プロジェクトのための多くのデータセットを提供するオンラインプラットフォームです。必要な場所からデータを収集することができます。このデータセットを収集することで、モデルへの予測を行うことができます。以下は、すべてのファイルやテンプレートが含まれている私のGitHubリポジトリです： https://github.com/Dhrubaraj-Roy/Predicting-Electric-Vehicle-Efficiency.git 問題の設定効率的な電気自動車は未来ですが、その走行範囲を正確に予測することは非常に困難です。解決策私たちのプロジェクトは、データサイエンスとMLOpsを組み合わせて、電気自動車の効率予測のための正確なモデルを作成し、消費者とメーカーの両方に利益をもたらします。仮想環境の設定なぜ仮想環境を設定したいのでしょうか？プロジェクトを他のプロジェクトとの競合せずに目立たせるためです。…

「量子化とその他 LLMの推論時間を80%削減する」

量子化（りょうしきか）は、さまざまなアルゴリズムに使用される技術ですが、比較的最近になって大規模言語モデル（LLM）が増加したことで一般的になりましたこの記事では、私は…

「ジェーン・ザ・ディスカバラー：大規模な言語モデル（因果的Python）を用いた因果探索の向上」

私たち人間や他の多くの非人間動物は、この世界に生まれてくる時点で、環境について学ぶのに役立つシステムを備えていますが、出生の日には環境についてはあまり知りません

「AIと自動化ソフトウェアがビール業界を変える7つの方法」

AIと自動化は、あらゆる業界で状況を変えており、ビール製造業者は特にこのテクノロジーに基づいた革新的なソフトウェアツールによって恩恵を受けています以下に、現代のソリューションがどのように助けになるかのいくつかの例をご紹介します画像の出典 Pexels 在庫管理の効率化ビール業界が効率改善に向けて進展している際に考慮すべきことは、以下の7つの方法によってAIと自動化ソフトウェアがビール業界を変えていることです詳しくはこちらをご覧ください

Tech

「Amazon SageMakerを使用して、マルチモダリティモデルを用いた画像からテキストへの生成型AIアプリケーションを構築する」

この投稿では、人気のあるマルチモーダリティモデルの概要を提供しますさらに、これらの事前訓練モデルをAmazon SageMakerに展開する方法も示しますさらに、特に、eコマースのゼロショットタグと属性生成および画像からの自動プロンプト生成など、いくつかの現実世界のシナリオに焦点を当てながら、これらのモデルの多様な応用についても議論します

コールセンターを外部委託するメリット：コスト削減とそれ以上

企業は常に効率を最大化しリソースを最適化する方法を求めています多くの企業が採用している重要な戦略的な選択肢の一つは、コールセンターの外部委託です多くの人にとって最初に思い浮かぶのは、コスト削減の利点ですが、コールセンターの外部委託には他にもいくつかの利点がありますここでは、コールセンターの外部委託のメリットについて詳しく説明します詳しくは記事を読んでください

Tech

「AIとビジネス戦略：ポリッシングロボットを活用した競争上の優位性の確保」

画像の出典：Pexels AIとロボティクスの急速な進歩により、磨きロボットが急増していますこれらの機械は、最新のテクノロジーを使用してさまざまな素材に均一で精密な仕上げを作り出します品質を向上させるだけでなく、手作業のコストを大幅に削減しますこの文脈では、競争力を高めるために、磨きロボットを活用することは賢明な選択です詳細はこちらをご覧くださいAIとビジネス戦略：競争優位性を生むために磨きロボットを活用する

Tech

Learn more about Search Results Pexels - Page 2