Search Results Nathan

データビジュアライゼーションのためのSQL チャートやグラフ用のデータの準備方法

データ可視化でSQLの力を解放しましょう：インパクトのあるグラフやチャートを作成するためのデータの準備の技術をマスターしましょう

SQL

「NSFが1,090万ドルの資金を安全なAI技術の開発に投資」

国立科学財団は、「安全な学習可能システム（Safe Learning-Enabled Systems）プログラム」を通じて、ユーザーが安心して利用できる人工知能（AI）の開発に対して、1,090万ドルを投資すると発表しました

データの宇宙をマスターする：繁栄するデータサイエンスのキャリアへの鍵となる手順

この記事では、スキルの学習から仕事の入手まで、データサイエンスのキャリアの主要な6つの柱をカバーしています

Career Advice

エネルギー省が新興技術を加速させます

国立研究所は、重要なテクノロジーの開発につながるパイプラインを短くするために取り組むでしょう

パンプキンスパイスの時系列分析’ (Pampukin Supaisu no Jikeiretsu Bunseki)

北半球ではまたその季節がやってきましたりんごやかぼちゃ、シナモン、ナツメグ、ジンジャー、オールスパイス、クローブといったさまざまな組み合わせが鮮やかになる時期ですそして、スーパーマーケットの通路も少しずつ変わり始めます…

初心者データサイエンスの求人面接で成功するためのさらなるヒント

データサイエンス初心者の皆さん、データサイエンスインタビューで優れた成績を収めるためのさらなるヒントです！

Career Advice

「Pythonによるデータクリーニングの技術をマスターする」

Pythonでデータをクリーニングして、データサイエンスプロジェクトで使用する準備をする方法

Python

「なぜSQLはデータサイエンスのために学ぶべき言語なのか」

SQLは、普遍的なデータベースへのアクセス可能性、効率的なデータのクリーニング機能、他の言語とのシームレスな統合、およびほとんどのデータサイエンスの仕事で必要とされるため、重要なデータサイエンスの言語です

SQL

「あなたがその仕事を手に入れることを保証する3つのデータサイエンスプロジェクト」

「データサイエンスのプロジェクトを３つだけ許されたと想像してみてください就職を保証するためにどれを選ぶべきでしょうか？こちらが私の選択です！」

Career Advice

『倫理と社会ニュースレター＃5：ハグフェイスがワシントンに行くと、他の2023年夏の考え事』

人工知能（AI）における「倫理」について知っておくべき最も重要なことの一つは、それが「価値観」に関連しているということです。倫理は何が正しくて何が間違っているかを教えてくれるのではなく、透明性、安全性、公正などの価値観の語彙と優先順位を定めるための枠組みを提供します。今年の夏、私たちはAIの価値観についての理解を欧州連合、イギリス、アメリカの立法府に伝え、AIの規制の未来を形作るのに役立ちました。ここで倫理が光を放つのです：法律がまだ整っていないときに前進するための道筋を切り開くのに役立つのです。 Hugging Faceの主要な価値であるオープンさと責任を守るために、私たちはここで私たちが言ったことや行ったことのコレクションを共有しています。これには、私たちのCEOであるクレムが米国議会に対する証言や米国上院AI Insight Forumでの発言、E.U. AI Actに関するアドバイス、NTIAに対するAIの責任に関するコメント、そして私たちのChief Ethics Scientistであるメグの民主党議員団に対するコメントなどが含まれています。これらの議論の多くで共通していたのは、なぜAIのオープンさが有益であるのかという質問でした。私たちはこの質問に対する私たちの回答のコレクションをこちらで共有しています。 Hugging Faceのコア価値である民主化に則り、私たちは多くの時間を公に話すことに費やしてきました。そしてAIの世界で今起こっていることを説明するためにジャーナリストと対話する機会を与えられています。これには以下のものが含まれます：サーシャのAIのエネルギー使用と炭素排出に関するコメント（The Atlantic、The Guardian、2回、New Scientist、The Weather Network、The Wall Street Journal、2回）およびWall Street Journal op-edの一部の執筆；AIの終末論的なリスクに対する考え（Bloomberg、The Times、Futurism、Sky…

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