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データリテラシーの力

データは、現代のビジネス成功において重要な要素ですしかし、多くの企業は、その全ての潜在能力を引き出すことに苦労していますこれには複数の理由がありますが、詳しく掘り下げてみましょう…

KerasとTensorFlowでのSiamese Networkの実装

ニューラルネットワークはAI/MLの領域では素晴らしく、非常に人気がありますが、訓練にはあまりにも多くのデータが必要ですオブジェクト検出、署名検証、音声検証、処方箋などのタスクには…

「アメリカがAIセキュリティツール開発のコンテストを開催」

「DARPAは参加者に対して、ファンデッドトラックとオープントラックの2つのトラックを提供します」

SQLからJuliaへ:データサイエンスの他のプログラミング言語

Pythonは、データサイエンティストや機械学習の実践者にとって、主力のコーディング言語かもしれませんが、プログラミングのポリグロットになる利点は今でも明確ですデータチームが取り組むプロジェクトは...

リアルタイムでデータを理解する

このブログ投稿では、オープンソースのストリーミングソリューションであるbytewaxと、ydata-profilingを組み合わせて活用する方法について説明しますこれにより、ストリーミングフローの品質を向上させることができます

Pythonを使用してDLISファイルの内容を探索する

DLISファイルは、石油およびガス産業のデータ形式の標準ですこれらは、ウェル情報、ツール情報、ウェルログデータのテーブルを含む構造化されたバイナリファイルですこれらははるかに多くの情報を含んでいます...

「OpenAI APIを使用して、大規模な言語モデルを用いた表データ予測の改善」

最近では、大規模な言語モデルやそのアプリケーションやツールがニュースやソーシャルメディアで話題になっていますGitHubのトレンディングページには、広範なリポジトリが大量に掲載されています...

自分のハードウェアでのコード理解

現在の大規模言語モデル(LLM)が実行できるさまざまなタスクの中で、ソースコードの理解は、ソフトウェア開発者やデータエンジニアとしてソースコードで作業している場合に特に興味深いものかもしれません

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