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「機械学習をマスターするための10のGitHubリポジトリ」

ブログは機械学習コース、ブートキャンプ、書籍、ツール、インタビューの質問、チートシート、MLOpsプラットフォームなどをカバーしており、MLをマスターし、夢の仕事を確保するための情報を提供しています

新しいNVIDIA GPUベースのAmazon EC2インスタンスを3つ紹介します

アマゾン・エラスティック・コンピュート・クラウド（Amazon EC2）の高速化コンピューティングポートフォリオは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、グラフィックス、高性能コンピューティング（HPC）のワークロードに電力を供給するための最も広範なアクセラレータの選択肢を提供しています私たちは、最新のNVIDIA GPUを搭載した3つの新しいインスタンスでこのポートフォリオを拡大することを発表することを喜んでいます：Amazon EC2 P5eインスタンスをパワー［...］

エンタープライズAIプラットフォームは、Amazon Bedrockを利用したものです

さまざまな基礎モデルを使用したAmazon Bedrockの解説と、エンタープライズGen AIプラットフォームの構築方法についてのガイド

「コスト効率の高い高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供開始されました」

Qualcomm AIのA.K Royさんによるゲスト記事ですAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）DL2qインスタンスは、Qualcomm AI 100 Standardアクセラレータによってパワーアップされ、クラウド上で効率的に深層学習（DL）タスクを展開するために使用することができますDLタスクのパフォーマンスや精度を開発し、検証するためにも利用できます

フィーチャーストアアーキテクチャとその構築方法

機械学習がますますビジネスの運営に不可欠になるにつれて、MLプラットフォームチームの役割が重要性を増していますこれらのチームは、機械学習が実験から実世界の応用に進むために必要なツールを開発または選択することに責任がありますそのような不可欠なツールの一つがフィーチャーストアですもしもあなたが...

5分で作成するLow-Code GPT AIアプリを作成する

AIとデータベースの相互作用にAIのツール、AINIROとOpenAIのGPTを組み合わせることで、5分で完全なデータベースをCRUDアプリに組み込むことができます

「Google Cloud Platformの探求：サービスと能力の包括的な概要」

この記事では、GCPが提供するさまざまなサービスについて詳しく説明し、クラウドコンピューティングの景色でのその重要性を強調します

「AIとともに観測性の潜在能力を解き放つ」

オブザーブの統合観測性プラットフォームは、先進的なAIを活用して、メトリクス、トレース、ログを一つにまとめることで複雑なアプリのトラブルシューティングを簡素化する方法を学びましょう

マイクロソフト アジュール：クラウドコンピューティングの未来を支える

Microsoft Azureの現代のビジネスやテクノロジー環境への影響を発見してください主な特徴、利点、使用例を探索しましょう

「人工知能対応IoTシステムのための継続的インテグレーションと継続的デプロイメント（CI/CD）」

CI/CDは、IoTにおけるAIにとって重要ですバージョン管理、テスト、コンテナ、モニタリング、セキュリティは、信頼性のある展開を保証します

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