Search Results Gartner

先駆的なデータオブザーバビリティー：データ、コード、インフラストラクチャ、およびAI

「私たちが2019年にデータの監視カテゴリーを立ち上げた時、その言葉は私にはほとんど発音できないものでしたしかし、4年後、このカテゴリーは現代のデータスタックの中核的な層として確立されましたデータの監視はG2カテゴリーであり、GartnerやForresterなどによって認識され、さらに重要なことには、数百の企業に広く採用されています...」

小売業の革新：AIが顧客体験、在庫管理、マーケティングに与える影響

人工知能が小売業界に革命を起こし、マーケティング戦略を向上させ、在庫管理を効率化し、顧客の体験を向上させている方法を発見しましょう小売業におけるAIの台頭を探り、データに基づく意思決定に与える影響や今後のトレンドについて考察してみましょう

Tech

「2024年のソフトウェア開発のトレンドと予測18」

2024年のソフトウェア開発の世界は、急速な技術の進歩と同時に進化するセキュリティの課題に備えています

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心配しないで、私はこのタイトルを選んだわけではなく、データサイエンスが「真の科学ではない」と嘆くためではありません（それが何を意味するのか、というのは別として）むしろ、データであることの意味について、いくつかの異なる視点を提供することを望んでいます...

「2023年の公共セクターにおけるデータストリーミングの状況」

この投稿では、アメリカの国防総省、NASA、ドイツ鉄道などのケーススタディを交えながら、公共セクターや政府におけるデータストリーミングの使用事例とアーキテクチャについて探求しています

ビジネスプロフェッショナルにおけるノーコードAIの力を解き放ちましょう

イントロダクション人工知能（AI）は、顧客体験の向上から内部プロセスの効率化まで、ビジネスのさまざまな側面を革新する可能性を持っています。しかし、多くのビジネスプロフェッショナルは、技術的な専門知識が必要だという一般的な信念からAIから遠ざかる傾向にあります。しかし、一行のコードを書かずにAIを取り入れることができたらどうでしょうか？興奮すべきニュースは次の通りです。新世代のノーコード（No-Code）およびローコード（Low-Code）のAIツールが現れました。これらの使いやすいプラットフォームを活用することで、ほとんどの人はAIに飛び込み、機械学習の力を革新的な方法で活用するアプリケーションを作成することができます。ノーコードAI革命に参加することで、コーディングの課題にとらわれることなく、AIの無限の可能性を探求し、ビジネスに適用することができます。ノーコードAIとは何ですか？ノーコードAI（No Code AI）は、複雑なコードを書く必要なく、豊富なプログラミングや技術的なバックグラウンドを持たない人々がAIアプリケーションを作成・実装する技術です。使いやすく視覚的で直感的なインターフェースを提供することで、人工知能ソリューションの設計と展開を簡素化します。ノーコードツールが人気を得ている理由ノーコードツールは、技術的なスキルや開発者の雇用を必要とせずに、迅速かつ簡単にソリューションを構築したいと考える企業や個人の間でますます人気が高まっています。ノーコードの人気が高まる理由は以下の通りです。効率とコスト削減：ノーコードソリューションは、開発時間を大幅に短縮することができ、ビジネスにおいてコスト効果の高い選択肢となります。この効率性は特に高速なデジタル環境では魅力的です。市民開発者の力：ノーコードは、技術的なバックグラウンドを持たない人々（一般的には「市民開発者」と呼ばれる）に力を与えます。これらの非技術的なユーザーは、特定のビジネスニーズに対応するためのアプリケーションを作成することができます。この開発の民主化により、ノーコードは2024年までにアプリケーション開発活動の約65％を占めるでしょう。競争上の優位性：新興および新技術を受け入れる企業は競争上の優位性を持ちます。約69％の顧客が革新的なテクノロジーを活用するビジネスと関わりたいと考えており、ノーコードソリューションを利用する組織には明確な優位性があります。市場の成長：ノーコードの人気は、業界の専門家の予測に反映されています。Gartnerによると、2024年までにノーコードツールはアプリケーション開発活動の約65％を占めるでしょう。さらに、Allied Market Researchは、ノーコード/ローコードプラットフォームの収益が急速に拡大し、2030年までに1,870億ドルに達すると予測しており、広大な市場機会を示しています。業界のリーダーによる支持： Salesforceなどの有名企業は、ノーコードソリューションが開発時間の短縮にどれだけ役立つか認識しています。彼らの支持とこれらのツールの活用は、業界での価値をさらに固めています。さらに読む：ローコードノーコードの開発とプラットフォームについての解説ビジネスプロフェッショナルにとってノーコードAIはどのように役立つのでしょうか？ノーコードAIは、ビジネスプロフェッショナルに以下のような方法で役立ちます。アクセシビリティ：…

Amazon SageMakerのCanvas sentiment analysisとtext analysisモデルを使用して製品レビューから洞察を抽出するために、ノーコードの機械学習を使用してください

ガートナーによると、ソフトウェアの購入者の85%はオンラインのレビューを個人の推薦と同じくらい信頼しています顧客は、レビューウェブサイト、ベンダーウェブサイト、セールスコール、ソーシャルメディアなど、さまざまなチャンネルで購入した製品についてのフィードバックとレビューを提供しています複数のチャンネルでの顧客レビューの増加による問題は、それが[…]

「2023年のAIに関するガートナー・ハイプ・サイクル」

新しい生成AI技術の登場により、AIの景観が急速に進化したことについて掘り下げましょう

Artificial Intelligence

データ分析の再構築：ダッシュボードからAIコパイロットへ

データ分析の絶えず進化する領域では、専門家は常に新しいツールや技術に適応するという課題に直面していますコマンドラインインターフェース（CLI）やグラフィカルユーザインターフェース（GUI）といった従来のデータとのやり取りの方法は、一定の技術知識とシステムへの熟練度が必要であり、多くの人にとってはハードルとなることがあります[…]

デジタルネイティブ（クラウドで生まれた人々）のデータストリーミングの現状

クラウドに生まれたデジタルネイティブを探索し、イノベーションと新しいビジネスモデルにApache Kafkaを活用し、トレンド、アーキテクチャ、ケーススタディを発見してください

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