Search Results Forbes

「AIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的ガイド（パート1）」

「AIガバナンスジャーナルの前のエディションでは、AIガバナンスの12の基本原則を取り上げましたこれらの原則は、倫理的ジレンマの中で私たちを導くコンパスとして機能します効果的なAI...」

プロセオンフォトニクス-コンピューティングを革新する可能性のある高校運営のスタートアップ企業

プロキオンは、ChatGPTの大規模な言語モデルのニューラルネットワークを自社のハードウェア上で実行できる可能性があると考えています

オープンAIのファンクションコーリング入門

Forbesによると、AI市場は2030年までに$1,811.8 billionに到達すると予想されています。Davinci、GPT Turbo、GPT Turbo 3.5、またはGPT 4のようなOpenAI APIモデルの導入が人工知能の世界にまさに革命をもたらしています。Davinci、GPT Turbo、GPT Turbo 3.5、またはGPT 4のようなOpenAI APIモデルの導入が人工知能の世界にまさに革命をもたらしています。 OpenAI API言語モデルの登場により、AIのシーンは多くの機能を備えていましたが、データ抽出に制限がありました。エンジニアは、この制約を克服し、作業を容易にするために関数コールを発表しました。OpenAI関数コールは、その高度な機能を理由に、開発者やエンジニアの間で急速に人気を集めています。 Open AI関数コールの必要性テック中心の領域では、Open AI言語モデルがチャット対話やテキスト生成モデルによってすべての機械学習モデルを圧倒しています。従来、エンジニアは正しい応答を得るためにOpen AI APIでプロンプトエンジニアリングを使用し、非構造化データには正規表現（RegEx）を使用していました。RegExは効果的ですが、開発者は望ましい結果を得るために時間がかかる複雑なプロンプトを使用しなければなりませんでした。 2023年6月にOpenAI関数コールを導入することで、この問題に取り組むことができました。これにより、OpenAI APIは開発者にとってより使いやすくなり、RegExの必要性が最小限に抑えられました。GPT Turbo…

「LLMアライメントの活用：AIをより利用しやすくする」

エディターの注記 Sinan Ozdemirは、10月30日から11月2日までODSC Westのスピーカーとして登壇します彼の講演「フィードバックからの強化学習を用いたオープンソースLLMsの整合化」をぜひチェックしてください！2020年、世界はOpenAIのGPT-3という驚異的なAIに出会いました...

West 2023

人工知能に投資するのですか？考慮すべきポイントはこれです

「AIの取り組みに投資するためのすべての知識」

Artificial Intelligence

「ドローンがニューヨークのビーチでサメの安全対策に取り組む」

ニューヨークのジョーンズビーチの安全当局は、人間とサメの潜在的な相互作用を監視するためにドローンを使用しています

「GenAIソリューションがビジネス自動化を革新する方法：エグゼクティブ向けLLMアプリケーションの解説」

最近、バイオファーマ企業の製造エグゼクティブとの協力により、私たちは生成型AI、具体的には大規模な言語モデル（LLM）の世界に深く入り込み、それらがどのように利用できるかを探求しました...

大規模言語モデルの探索-パート2

この記事は主に自己学習のために書かれていますそのため、幅広く深く進んでいます興味のあるセクションをスキップしたり、自分の興味がある分野を探したりしても構いません以下にいくつかの…

データリテラシーの力

データは、現代のビジネス成功において重要な要素ですしかし、多くの企業は、その全ての潜在能力を引き出すことに苦労していますこれには複数の理由がありますが、詳しく掘り下げてみましょう…

「Pandasのスケーリング入門」

編集者の注記ドリス・リーは、今年10月30日から11月2日に開催されるODSCウエストのスピーカーです彼女のトーク「たった1行のコードを変更してデータサイエンスのワークフローをスケーリングする方法」をぜひチェックしてください！pandasは現在最も人気のあるデータサイエンスライブラリの1つですある調査によると...

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