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「Great Expectationsを始めよう Pythonにおけるデータ検証ガイド」

「企業とのデータサイエンスプロジェクトに取り組む場合、通常は大学や研究と異なり、固有のテストセットは持たず、クライアントから新たに更新されたサンプルを受け取り続けますそれまでに...」

🤗 Transformersにおいて制約付きビームサーチを用いたテキスト生成のガイド

イントロダクション このブログ投稿では、トランスフォーマーを使用した言語生成のための異なるデコーディング方法について説明したブログ投稿「テキスト生成方法: トランスフォーマーを使用した異なるデコーディング方法」で説明されているように、読者がビームサーチの異なるバリアントを使用したテキスト生成方法に精通していることを前提としています。 通常のビームサーチとは異なり、制約付きビームサーチではテキスト生成の出力に対して制御を行うことができます。これは、出力内に正確に何を含めたいかを知っている場合に役立ちます。たとえば、ニューラル機械翻訳のタスクでは、辞書検索を使用して最終的な翻訳に含まれる必要がある単語を知っているかもしれません。言語モデルにとってほぼ同じくらい可能性がある生成出力でも、特定の文脈においてエンドユーザーにとっては同じくらい望ましくない場合があります。これらの状況は、ユーザーがモデルに最終出力に含まれる必要のある単語を指示することで解決できます。 なぜ難しいのか しかし、これは非常に非自明な問題です。これは、生成されたテキストの最終出力のどこかで、特定の部分文字列の生成を強制する必要があるからです。 例えば、トークン t 1 , t 2 t_1, t_2 t 1 ​ , t 2 ​ を順番に含む文 S を生成したいとします。予測される文…

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