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見えない現実の暴露:アルバータ州における人身売買の明らかにする
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エアライン事業で情報とモデルを明らかにして、明らかにスムースに動作するようにモニターする
イントロダクション 訓練と評価でパフォーマンスの良いモデルが、本番環境で悪化するという挫折感を経験したことがありますか?これは本番フェーズでよくある課題ですが、そこでEvidently.aiという素晴らしいオープンソースのツールが登場し、私たちのMLモデルを観察可能にして監視しやすくします。このガイドでは、本番環境でのデータとモデルのパフォーマンスの変化の背後にある理由と、実装するために必要なアクションについて取り上げます。また、このツールをStreamlit予測アプリと統合する方法も学びます。素晴らしい旅を始めましょう。 この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 必要な前提条件 1) リポジトリのクローン git clone "https://github.com/VishalKumar-S/Flight-Delay-Prediction-and-live-Monitoring-with-Azure-Evidently-and-Streamlit-with-MVC-Architecture.git" 2) 仮想環境の作成とアクティベート # 仮想環境を作成するpython3 -m venv venv# プロジェクトフォルダで仮想環境をアクティベートするsource venv/bin/activate # このコマンドはrequirements.txtファイルにリストされているPythonパッケージをインストールします。pip install -r requirements.txt 4)…
ネットワークグラフを視覚化するための最高の新しいPythonパッケージ
この記事では、私が偶然出会ったPythonパッケージを紹介します私の謙虚な意見ですが、これは今まで見た中で最高のネットワークグラフの視覚化ツールですデータに詳しい読者の方々にとって…
カスタムレンズを使用して、優れたアーキテクチャのIDPソリューションを構築する – パート5:コスト最適化
クラウド上の本番用ソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の期待、ビジネスの成果との間でトレードオフが必要ですAWS Well-Architectedフレームワークは、AWS上でワークロードを構築する際に行う意思決定の利点とリスクを理解するのに役立ちますインテリジェントドキュメントプロセシング(IDP)プロジェクトでは、通常、光学文字認識(OCR)と自然言語処理を組み合わせます
「MATLABとAmazon SageMakerによる機械学習」
この投稿はMathWorksのBrad Duncan、Rachel Johnson、Richard Alcockとの共同執筆ですMATLABはデータ処理、並列コンピューティング、自動化、シミュレーション、機械学習、人工知能など、さまざまなアプリケーションにおいて人気のあるプログラミングツールです自動車、航空宇宙、通信、製造業など多くの産業で頻繁に使用されています
先駆的なデータオブザーバビリティー:データ、コード、インフラストラクチャ、およびAI
「私たちが2019年にデータの監視カテゴリーを立ち上げた時、その言葉は私にはほとんど発音できないものでしたしかし、4年後、このカテゴリーは現代のデータスタックの中核的な層として確立されましたデータの監視はG2カテゴリーであり、GartnerやForresterなどによって認識され、さらに重要なことには、数百の企業に広く採用されています...」
CSVからPDFへ:自動データビジュアライズレポート作成のためのGPT-4のプロンプト
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