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このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです#61
「最近の数ヶ月間、私たちは大規模な言語モデル(LLM)の進歩と新しい技術の徐々の導入を続けてきましたが、まだGPT-4を直接的に置き換えることを目指した競争は見られていません…」
「GPT-5がOpenAIによって商標登録されました:それがChatGPTの未来について何を示しているのでしょうか?」
「GPT-5とは何ですか?また、OpenAIがなぜそれに商標を取得したのでしょうか?人工一般知能(AGI)に向けた次のステップとなる可能性のあるマルチモーダルAIについて調べてみましょうこの記事を読んで、GPT-5およびその商標の潜在的な機能、課題、および影響について詳しく知りましょう」
「機械学習の未来:新興トレンドと機会」
「機械学習は、産業全体において転換力として浮上しており、問題解決や意思決定のアプローチを革新していますその影響は広範囲に及び、その可能性は年々拡大し続けています本記事では、機械学習の未来を形作る新興のトレンドや機会について掘り下げます機械学習の現状... 機械学習の未来:新興トレンドと機会の展望 詳細はこちら」
「先天性とは何か、そしてそれは人工知能にとって重要なのか?(パート1)」
「生物学と人工知能における先天性の問題は、人間のようなAIの将来にとって重要ですこの概念とその応用についての二部構成の詳細な解説は、状況を明確にするのに役立つかもしれません...」
イネイテンスとは何か?人工知能にとって重要なのか?(パート2)
「生物学と人工知能における先天性の問題は、人間のようなAIの将来にとって重要ですこの2部構成の深い探求は、この概念とその応用についての議論を解消するかもしれません...」
トランスフォーマーにおける対比的探索を用いた人間レベルのテキスト生成 🤗
1. 紹介: 自然言語生成(テキスト生成)は自然言語処理(NLP)の中核的なタスクの一つです。このブログでは、現在の最先端のデコーディング手法であるコントラスティブサーチを神経テキスト生成のために紹介します。コントラスティブサーチは、元々「A Contrastive Framework for Neural Text Generation」[1]([論文] [公式実装])でNeurIPS 2022で提案されました。さらに、この続編の「Contrastive Search Is What You Need For Neural Text Generation」[2]([論文] [公式実装])では、コントラスティブサーチがオフザシェルフの言語モデルを使用して16の言語で人間レベルのテキストを生成できることが示されています。 [備考] テキスト生成に馴染みのないユーザーは、このブログ記事を詳しくご覧ください。 2.…
MuZero ルールなしでGo、チェス、将棋、アタリをマスターする
2016年、我々はAlphaGoという初めて人間を囲碁で打ち負かすことのできる人工知能(AI)プログラムを紹介しました2年後、その後継者であるAlphaZeroは、ゼロから囲碁、チェス、将棋をマスターするために学習しましたそして今、学術誌Natureに掲載された論文で、我々はMuZeroを紹介していますこれは汎用アルゴリズムの追求において重要な進展ですMuZeroは、未知の環境で勝利戦略を計画する能力により、ルールを教えられることなく囲碁、チェス、将棋、アタリをマスターします
MuZeroの研究から現実世界への第一歩
YouTubeとの協力により、オープンソースのVP9コーデックにおける動画圧縮の最適化を行っています
AlphaDevは、より高速なソートアルゴリズムを発見しました
本日Natureに掲載された当社の論文では、AlphaDevという強化学習を用いた人工知能(AI)システムを紹介していますこのシステムは、科学者やエンジニアによって数十年にわたって磨き上げられたコンピュータサイエンスのアルゴリズムを上回る進化したアルゴリズムを発見するために使用されます
強化学習:コンピューターに最適な決定をさせる方法の教え方
足を濡らすための強化学習の基本を学びましょうエージェントや報酬から価値関数、方策など、強化学習フレームワークの要素とキーコンセプトを学びます
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