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「NVIDIA Studio内のコンテンツ作成が、新しいプロフェッショナルGPU、AIツール、OmniverseおよびOpenUSDの共同作業機能によって向上します」

AIと高速計算は、コンピュータグラフィックスの専門家が集まる世界最大のイベントであるSIGGRAPHで注目されました。NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンソン・ファンが基調講演で発表したNVIDIA Omniverseのアップデートにより、3Dツールやアプリケーションの構築と接続を可能にするプラットフォーム、および3Dワールドのためのオープンで拡張可能なエコシステムであるUniversal Scene Description（OpenUSDとも呼ばれる）のアクセラレーションが行われました。これは、最近発表されたNVIDIAがピクサー、アドビ、アップル、オートデスクと共にAlliance for OpenUSDを形成したことに続くものです。これにより、産業全体でのデジタル化のための3Dツールとコンテンツの互換性が確保され、3Dグラフィックス、デザイン、シミュレーションの次の時代の解放が実現されました。 NVIDIAは、最新のAI、グラフィックス、リアルタイムレンダリング技術を世界中のプロフェッショナルに提供する3つの新しいデスクトップワークステーションAda Generation GPUであるNVIDIA RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000を発表しました。 Shutterstockは、NVIDIA Picassoを使用してトレーニングされた基礎モデルを使用して、3Dシーンの背景に生成AIを導入しています。Picassoでトレーニングされたモデルは、高速なシーン開発のための写実的で8Kの360度高ダイナミックレンジイメージング（HDRi）環境マップを生成できるようになりました。オートデスクも、Picassoで開発された基礎モデルを使用した生成AIコンテンツ作成サービスを、人気のあるオートデスクのMayaソフトウェアに統合する予定です。毎月、NVIDIA Studio Driverのリリースでは、アーティスト、クリエイター、3D開発者がクリエイティブなアプリケーションを使用する際に最高のパフォーマンスと信頼性を提供します。今日から利用可能な8月のNVIDIA Studio Driverは、クリエイターがお気に入りのクリエイティブアプリを使用する際の最高の信頼性を提供します。Omniverse、XSplit Broadcaster、Reallusion iCloneのアップデートに対応しています。さらに、今週のNVIDIA…

SIGGRAPH特別講演：NVIDIAのCEOがLAショーに生成AIをもたらす

生成AIがますますデジタルでハイパーコネクテッドな世界に広がる中、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は、世界最高のコンピュータグラフィックス会議であるSIGGRAPHに轟音を鳴らしました。「生成AIの時代がやってきました。まさにiPhoneの瞬間です」とHuang氏は火曜日、ロサンゼルスでの特別なスピーチで数千人の聴衆に語りました。ニュースのハイライトには、次世代GH200 Grace Hopper Superchipプラットフォーム、NVIDIA AI Workbench（NVIDIA AIプラットフォームでのモデルの調整と展開の簡素化を導入する新しい統合ツールキット）、および生成AIとOpenUSDを備えたNVIDIA Omniverseの大幅なアップグレードが含まれています。これらの発表は、過去10年間の革新（AI、仮想世界、高速化、シミュレーション、コラボレーションなど）を統合することに関するものです。「グラフィックスと人工知能は切り離せません。グラフィックスはAIを必要とし、AIはグラフィックスを必要とします」とHuang氏は説明し、AIは仮想世界でスキルを学び、AIが仮想世界を作成するのに役立つと述べました。 NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏の基調講演には、SIGGRAPHプロフェッショナルグラフィックス会議で満員の観客が参加しました。 AIにとって基礎的なリアルタイムグラフィックス 5年前、NVIDIAはAIとリアルタイムレイトレーシングをGPUにもたらすことでグラフィックスを再発明しました。しかし、「私たちは人工知能でコンピュータグラフィックスを再発明している間に、GPU自体を人工知能向けに完全に再発明していました」とHuang氏は述べました。その結果、NVIDIA HGX H100などのますます強力なシステムが生まれました。HGX H100は8つのGPUを利用し、合計1兆のトランジスタを持ち、CPUベースのシステムに比べて劇的な加速を提供します。「これが世界のデータセンターが急速に加速計算に移行している理由です」とHuang氏は聴衆に語りました。「買えば買うほど、節約できます」 AIの勢いを継続するために、NVIDIAはGrace Hopper…

「2023年のトップ40の生成AIツール」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、以前のモデルよりもより創造的で正確で安全です。また、画像、PDF、CSVなどの処理もできるマルチモーダルの機能も持っています。コードインタプリタの導入により、GPT-4は自身のコードを実行して幻覚を防ぎ、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルによって動作し、正確な回答を提供するためにウェブを検索します。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotはコードを分析し、即時のフィードバックと関連するコードの提案を行うAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere GenerateはAIの潜在能力を活用してビジネスの運営を向上させるものです。メール、ランディングページ、製品説明などの個別化されたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発された競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを書くことができるツールです。 Adobe Firefly…

データスクレイピングが注目されています：言語モデルは皆のコンテンツをトレーニングすることで飛び越えているのでしょうか？

この記事の調査をまとめ、執筆を始めようとしたとき、OpenAIはそれにぴったりの発表を行いました彼らはChatGPTの「Browse with Bing」機能を一時的に無効にしているとのことです...

バードの未来展望：よりグローバルで、よりビジュアル的で、より統合されたもの

「Bardのウェイトリストを終了し、より多くの地域をサポートするようになり、画像を導入し、パートナーアプリと連携することができるようになりました」

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「2023年のAI タイムライン」

はじめに人工知能（AI）は、技術的な進歩が人間のつながりの本質と共鳴する形で私たちの日常生活と交差する魅力的な領域です。今年は、単なるアルゴリズムを超えてAIを身近に感じる革新の物語が展開されました。2023年のAIの素晴らしいハイライトを探索しながら、この旅に参加しましょう。 AI 2023年のハイライト 2023年のAIの世界で行われた最大の発見、進歩、および世界的な変革の一部を紹介します。これらの進歩がどのように、技術が私たちの人間の体験にシームレスに統合される未来を形作っているのか、探求してみましょう。 2023年1月のAIハイライトこの年は、AIが医療と健康の分野で重要な進展を示しました。MITの研究者はマサチューセッツ総合病院と連携し、CTスキャンに基づいて患者の肺がんのリスクを評価できるディープラーニングモデルを開発しました。また、革命的な進歩として、研究者たちはAIを使ってゼロから人工的な酵素やタンパク質を作り出すことが可能なAIを開発しました。他にも多くのイノベーションの中で、人工知能は視覚障害のある人々が食料品を見つけるのを手助けするために手杖に統合されました。一方、ビジネスのフロントでは、OpenAIがMicrosoftとの数年間にわたる数十億ドルの取引を通じてAIの開発に大きく投資しました。 2023年2月のAIハイライト 2023年2月には、OpenAIのChatGPTに関する話題が最も盛り上がりました。このAI搭載のチャットボットは、アメリカ合衆国医師資格試験（USMLE）に合格し、その人気は1億人以上のユーザーにまで急上昇しました。 ChatGPTの現象に応えて、GoogleはAI会話の領域に新しい要素となるBard A.I.を導入しました。また、MicrosoftもChatGPTと統合された新しいBing検索エンジンの導入に重要な一歩を踏み出しました。 Metaは、Metaエコシステム内でAIの能力を向上させるというLLaMAを発表しました。一方、Amazon Web Services（AWS）は、一流のAIプラットフォームであるHugging Faceと提携し、AI開発者を支援しました。画期的な成果として、オックスフォードの研究者たちはRealFusionを示し、単一の画像から完全な360°写真モデルを再構築することができる最新のモデルを実証しました。 2023年2月には、AIの世界は音楽生成の領域にも足を踏み入れました。Google ResearchはMusicLMを紹介し、さまざまなジャンル、楽器、概念で曲を作成できるトランスフォーマーベースのテキストからオーディオへのモデルを提供しました。一方、Baiduの研究者はERNIE-Musicを発表し、拡散モデルを使用して、波形領域での最初のテキストから音楽を生成するモデルを開発しました。これらのモデルは、AIと創造的表現の融合における重要な進歩を示しています。 2023年3月のAIハイライト 2023年3月には、創造的なAIはいくつかの興味深い進展を見せました。AdobeはFireflyというAIをバックアップする画像生成および編集ツールの範囲でGenAIの領域に参入しました。一方、Canvaはユーザー向けにAIパワードの仮想デザインアシスタントとブランドマネージャーを導入しました。テックジャイアンツのAIプロジェクトは、第1四半期終盤に向けて全力で進展していました。OpenAIはChatGPTとWhisperというテキストから音声へのモデルのためのAPIを発売しました。OpenAIはまた、ChatGPTのためのいくつかのプラグインをリリースし、最も高度なAIモデルであるGPT-4を正式に発表しました。 HubSpotはユーザー向けにChatSpot.aiとContent Assistantという2つの新しいAIパワードツールを導入しました。ZoomはスマートコンパニオンのZoom…

「アドビが新しい生成AIモデルで未来のデザインをリード」

デザインとテクノロジーがこれまで以上に融合する世界において、アドビは最新のイノベーションを牽引していますこのテックジャイアントは最近、Illustrator、Adobe Express、Photoshopの能力を再定義するための３つの新しい生成型AIモデルの導入を発表しましたこれらのAIによる強化機能は、デザイナーやクリエイターが前進することを約束しています

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AI生成コンテンツ：クリエイターにとってこれは何を意味するのか？

「ジェネレーティブAIはコンテンツクリエイターにどのような影響を与えるのか？AIによる生成コンテンツの限界、課題、および法律について調査してください」

GenAIOps：MLOpsフレームワークの進化

「2019年には、私はLinkedInのブログを公開しましたタイトルは『成功するためになぜML Opsが必要か』でした今日になって、分析、機械学習（ML）、人工知能（AI）を運用化することが求められています...」

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