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2024年に探すべき6つのリモートAIジョブ
「人工知能の分野は急速に成長しており、それに伴ってAIやAIを活用したツールの実務経験を持つ専門家の需要も高まっていますGartnerの最近の調査によると、2021年の世界のAI市場規模は157億ドルから2026年までに3312億ドルに成長すると予測されていますこの成長は...」
「2024年のデータサイエンティストにとってのトップ26のデータサイエンスツール」
イントロダクション データサイエンスの分野は急速に進化しており、最新かつ最もパワフルなツールを活用することで、常に最先端に立つことが求められます。2024年には、プログラミング、ビッグデータ、AI、可視化など、データサイエンティストの業務のさまざまな側面に対応した選択肢が豊富に存在します。この記事では、2024年のデータサイエンスの領域を形作っているトップ26のデータサイエンスツールについて探っていきます。 データサイエンティストのためのトップ26のツール プログラミング言語によるツール 1. Python Pythonは、そのシンプルさ、多様性、豊富なライブラリエコシステムのため、データサイエンティストにとって必須の言語です。 主な特徴: 豊富なライブラリサポート(NumPy、Pandas、Scikit-learn)。 広範なコミュニティと強力な開発者サポート。 2. R Rは統計プログラミング言語であり、データ分析と可視化に使用され、頑健な統計パッケージで知られています。 主な特徴: 包括的な統計ライブラリ。 優れたデータ可視化機能。 3. Jupyter Notebook Jupyter Notebookは対話型のコンピューティング環境であり、データサイエンティストがライブコード、数式、可視化、ナラティブテキストを含むドキュメントを作成し共有することができます。 主な特徴: 複数の言語(Python、R、Julia)のサポート。 インタラクティブで使いやすい。…
デジタル変革によって打撃を受ける可能性が低い6つの産業
「急速な技術の進歩やデジタル変革が進む時代において、多くの産業がその業務の風景に根本的な変化を経験していますしかし、変化の波の中で、何部門かは変革の潮流に対して強靭な立ち向かいを見せていますこれらの産業は揺るがぬ基盤を築いており、デジタル変革の荒波からは容易に揺ぎない存在です本記事では、デジタル変革による大激変を免れるであろう6つの産業について解説します」
「世界は誰も知らない60年前のコードに依存している」
COBOLは、使用されている主要なメインフレームのプログラミング言語の一つですが、ほとんどの学校や大学では数十年間COBOLの授業を行っていません
VoAGIニュース、12月6日:機械学習をマスターするためのGitHubリポジトリ•データエンジニアリングをマスターするための5つの無料コース
今週のVoAGIでは、機械学習コース、ブートキャンプ、書籍、ツール、インタビューの質問、チートシート、MLOpsプラットフォームなどから、MLをマスターし夢の仕事を得るためのGitHubのリポジトリを発見しますデータエンジニアは、データ駆動の全体的なデータワークフローのために必要なインフラストラクチャとツールを準備・管理する必要があります...
テーブルの6つの高度な可視化
「Tableau(タブロー)は、データの可視化ツールであり、データの可視化、ダッシュボード、ストーリーの作成に使用されます私が最初にこのツールを使い始めた時、データの可視化を作成するために頻繁に「表示」機能を使用しました...」
1. データサイエンティストになるべきでない理由 2. データサイエンティストの仕事の種類が合わない 3. 高度な技術と数学的なスキルが必要 4. 長時間の作業とプレッシャーに耐える必要がある 5. プログラミングが苦手な人には適していない 6. 単調な作業が多い場合がある 7. ビジネスとの連携が重要な役割を果たす場合もある Note The translation provided assumes that the text is asking for 7 reasons why you
「データサイエンスは本当にあなたにとって適切なキャリア選択ですか?それは状況によりますだからこそ、私たちはデータプロフェッショナルの洞察を含んだ主観的なガイドをまとめました」
このAIニュースレターはあなたが必要とするものです#76
今週、私たちはトランスフォーマーや大規模な言語モデル(LLM)の領域を超えた重要なAIの進展に焦点を当てました最近の新しいビデオ生成拡散ベースのモデルの勢いについて…
6つのGenAIポッドキャスト、聴くべきです
はじめに 急速に進化する 人工知能(AI)の世界において、生成AI(GenAI)の領域は魅力的でダイナミックな分野として注目されています。技術の進歩に伴い、この分野の微妙なニュアンスを理解することは重要ですが、最新情報を把握することは難しいかもしれません。GenAIは新しいコンテンツやデータを作成する能力で知られていますが、まだ比較的新しい分野ですので、最新の動向については多くの人が興味を持ちながらも情報を得ていません。この知識のギャップを埋めるために、GenAIの専門家がホストするポッドキャストは貴重な情報源となります。これらのポッドキャストは、最先端のテクノロジーの領域を探求したい学習者にとって、第一級の信頼できる情報を提供してくれます。以下に、生成AIの愛好家が聞くべきおすすめのポッドキャスト6つを紹介します。 聴くべきトップ6のGenAIポッドキャスト 1. Leading With Data by Analytics Vidhya Analytics VidhyaはデータサイエンスとAIコミュニティで有名なプラットフォームであり、彼らのポッドキャスト「Leading With Data」ではデータサイエンス、機械学習、そしてなんと言っても生成AIについてさまざまな側面を探求しています。業界のリーダーや専門家、実践者との洞察に満ちた議論を期待してください。彼らは自らの経験、課題、そしてGenAIの未来へのビジョンを共有しています。 コンテンツ形式:Leading With Dataでは業界リーダーや専門家、実践者との議論を取り上げ、GenAI、データサイエンス、機械学習などさまざまなトピックをカバーしています。 対象読者:データサイエンス愛好者、専門家、生成AIの応用に関する洞察を得たい人々。 このGenAIポッドキャストはSpotify、Apple Podcasts、Google Podcasts、YouTube、および彼らのコミュニティプラットフォームでご覧いただけます。 2. The…
「OpenAIがGPT-6およびGPT-7の立ち上げ準備を進める:中国で商標申請」
人工知能(AI)の推進に対するコミットメントを示す戦略的な動きとして、OpenAIは最近、中国でGPT-6とGPT-7の商標を申請しました。これは、同社が以前にGPT-4と「Whisper」の商標を申請したことに続くものです。OpenAIのサービスが中国で利用できないにも関わらず、この積極的な一環は同社のグローバルなビジョンとAI技術の限界に挑戦し続ける取り組みを示しています。 中国でのOpenAIの商標申請 AI分野のリーディングカンパニーであるOpenAIは、中国でGPT-6とGPT-7の商標を申請しました。現在審査中のこの申請は、科学的または研究目的のための装置および器具をカバーする第9類、および技術サービスとデザインを包括する第42類に該当します。これらの出願は、OpenAIが世界的にAI技術の最先端を維持し続けることへの取り組みを反映しています。 大規模言語モデルの進展 OpenAIの生成的AIアプリケーションであるChatGPTのローンチ以来、同社は一貫して大規模言語モデル(LLM)の限界に挑戦してきました。ChatGPTは、最初に1750億のパラメータを持つGPT-3.5を基に構築され、驚異的な言語理解と生成能力を示しました。特筆すべきは、OpenAIがGPT-4を2021年3月に発表したことです。そのパラメータ数は1兆を超え、同社のLLM技術の進化に対するコミットメントを示しています。 持続的なイノベーション – GPT-5およびそれ以降 OpenAIの最高経営責任者であるサム・オルトマンは、GPT-5に関する進行中の取り組みを明らかにし、マイクロソフトから追加の資金調達を計画していることを表明しました。これは、最近の内部的な論争(オルトマン氏の一時的なCEO解任を含む)にもかかわらず、イノベーションへのOpenAIの揺るぎないコミットメントを示しています。これに関連する論争は、強力なAIの開発に伴う倫理的な懸念につながると報じられており、強力なAI技術のリスクと社会的な影響の検討を強調しています。 また読む: OpenAIがマイクロソフトの支援を得てGPT-5の開発に向けて準備を進める イノベーションと倫理的考慮のバランス オルトマン氏のCEO復帰は、研究計画の前進と安全対策への投資に重点を置いています。AIの開発に関連する倫理的責任を認識するOpenAIは、イノベーションと安全性のバランスを取ることを目指しています。同社のAGIの追求は慎重ですが重要な目標であり、強力なAI技術の潜在的なリスクと社会的な影響に対する慎重なアプローチを反映しています。 私たちの意見 OpenAIの中国での商標申請は、グローバルなAIの風景での存在を確立するための戦略的な一手を示しています。GPTモデルの持続的な進化は、同社がAIの未来を形作ることへのコミットメントを示しています。新しい商標の追求と組み合わせて、同社は自身の専念を示しています。OpenAIが内部の議論や外部の課題を乗り越えながら、倫理的なAIの開発は使命の中核です。AIの卓越性を求めるOpenAIの進展する物語は、テック界を魅了し続けています。イノベーションと責任が手を取り合う未来を約束します。
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