Search Results 超伝導体

「機械学習手法を用いたJava静的解析ツールレポートのトリアージに関する研究」

この研究では、最新の機械学習技術を利用して、Java静的解析ツールからの効果的な発見の選別について詳しく探求しています

このAIニュースレターは、あなたが必要なもの全てです＃58

今週、私たちはNLPの領域外でAIの2つの新しい進展を見ることに興奮しましたMeta AIの最新の開発では、彼らのOpen Catalystシミュレーターアプリケーションの発表が含まれています

「魔法の角度」グラフェンにおける磁気サプライズが明らかにされる

「磁石と超伝導体は普通は相性が悪いですが、新しい研究によると、『魔法角度』グラフェンは超伝導性と強磁性の両方を生み出すことができることが示されました」

「飛躍的進展：UCCの研究者が量子コンピューティングの未来における重要な鍵を発見」

量子コンピューティングの未来において重要な発展となる出来事がありましたコーク大学（UCC）のMacroscopic Quantum Matter Group研究所の研究者たちは、世界で最も強力な量子顕微鏡の1つを使用して革新的な発見をしましたチームは、新たで珍しい超伝導体であるウランジウムジテルライド（UTe2）において、空間的に変動する超伝導状態を特定しました[…]

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「量子飛躍：UCCの研究者が量子コンピューティングの未来の鍵を発見」

量子コンピューティングの将来において重要な進展がありましたコーク大学（UCC）のマクロスコピック量子物質グループ研究所の研究者たちは、世界でも最も強力な量子顕微鏡の1つを使用して画期的な発見をしましたチームは、新しい非常に珍しい超伝導体であるウランジテルリウム（UTe2）において、空間的に変動する超伝導状態を特定しました[...]

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FermiNet（フェルミネット）：第一原理に基づく量子物理学と化学

最近Physical Review Researchに掲載された論文では、ディープラーニングが現実世界のシステムの量子力学の基礎方程式を解くのにどのように役立つかを示していますこれは重要な基礎科学的な問題だけでなく、将来的には実用的な用途につながる可能性がありますこれにより、研究者は実験室で作る前に、シリコン上で新しい材料や化学合成を試作することができます本日、この研究からのコードも公開される予定ですこれにより、計算物理学や化学のコミュニティは私たちの研究を基にさまざまな問題に応用することができます私たちは、大きな電子の集合体である化学結合の量子状態をモデル化するのに適した新しいニューラルネットワークアーキテクチャ、Fermionic Neural NetworkまたはFermiNetを開発しましたFermiNetは、原子や分子のエネルギーを最初の原理から計算するためのディープラーニングの最初のデモンストレーションであり、これまでで最も正確なニューラルネットワーク手法ですDeepMindのAI研究で開発されたツールやアイデアが自然科学の基本的な問題の解決に役立ち、FermiNetはタンパク質の折りたたみ、ガラス状のダイナミクス、格子量子色力学などのプロジェクトとともに、そのビジョンを実現するための取り組みに加わります

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AIを用いて量子スケールで物質をシミュレーションする

21世紀のいくつかの重要な課題を解決するためには、清潔な電力の生産や高温超伝導体の開発など、特定の特性を持つ新しい材料の設計が必要ですこれをコンピュータ上で行うには、電子のシミュレーションが必要です電子は原子が分子を形成する際の結合や、固体中の電気の流れを制御する亜原子粒子です

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「研究者たちが量子エレクトロニクスの切り替えを簡素化する」