Search Results 国連

「#30DayMapChallenge」の私の2週目」

2019年から、地理情報システム（GIS）と空間解析のコミュニティは、毎年11月に楽しいチャレンジ「#30DayMapChallenge」のおかげでとても忙しくなっています毎年、このチャレンジでは...

AIの闇面──クリエイターはどのように助けを提供できるのか？

最近、AIツールが驚くべきことを成し遂げたという知らせを聞かない日はありませんはい、私たちは未知の領域にいますAI革命は猛スピードで進んでいます...

「安全で、安心で信頼性のあるAIフレームワークを開発するための専門家の洞察」

「バイデン大統領の最近の執行命令に基づき、安全で信頼性のあるAIを重視するという方針に沿って、米国連邦政府の資金援助を受けて行っているTrusted AI（TAI）の研究プロジェクトの2年間で得られた知見を共有します」

Artificial Intelligence

「AIのための機会の議題」

今日は、できる限り多くの人々に利益をもたらすための具体的な政策提言を提供するためのAI機会アジェンダを共有しています

「AI安全サミットに参加した国々によるブレッチリーデクラレーション」

「既存のフォーラやその他の関連プロジェクトにおいて、AIシステムの潜在的な影響を検討し、対策するための関連する国際的な取り組みを歓迎します」

人工知能（AI）と法的身分

この記事では、特に民法に基づいて人工知能（AI）に法的主体の地位を与える問題に焦点を当てていますここで法的身分は、法的能力の概念と密接に結び付いた概念として定義されていますが、これは道徳的主体性が道徳的人格と同じであるということを受け入れることを意味するものではありません法的身分[...]

AI legal status

アマゾンセイジメーカーの地理情報能力を使用したメタン排出ポイント源の検出と高周波監視

メタン（CH4）は、石油やガス抽出、石炭採掘、大規模な畜産、廃棄物処理など、他のさまざまな源から発生する、主要な人為的温室効果ガスですCH4の地球温暖化潜在能はCO2の86倍であり、気候変動に関する政府間パネル（IPCC）は、メタンが観測されている温室効果の30％を担っていると推定しています

「ドバイ、ロボタクシーの試験を開始する予定」

「アラブ首長国連邦の都市ドバイは、混雑や事故を減らすため、今月初めてのロボットタクシーの導入を開始します」

「包括的な革新：Amazon SageMakerでのHack.The.Bias」

この投稿は、ETH ZürichのAWS学生ハッカソンチームのメンバーであるDaniele Chiappalupiと共同で執筆されましたAmazon SageMaker JumpStartを使用して、誰でも簡単に機械学習（ML）を始めることができますこの投稿では、大学のハッカソンチームがSageMaker JumpStartを使用して、ユーザーが識別して削除するのを支援するアプリケーションを迅速に構築した方法を紹介します

「アフリカのコミュニティが気候変動に適応するためにAIが助ける3つの方法」

先週、ケニアのナイロビで初めて開催されたアフリカ気候サミット（ACS）に参加し、アフリカの指導者と共に気候危機に対処するためのAIソリューションの推進を約束しましたこのACSは、アフリカが気候適応や緩和の取り組みにおいて重要な役割を果たしていることを強調しましたアフリカは気候変動の影響を不均衡に受けており、壊滅的な洪水から食料の安全保障までの問題に直面していますまた、これらのリスクを管理するためのインフラストラクチャーや資源が不足していることもありますアフリカ連合の農業・農村開発・ブルーエコノミー・持続可能な開発委員会のホセファ・サコ委員長は、「緊急の行動がなければ、数十年にわたりアフリカの経済、生計、自然に気候変動がもたらす圧力が続く可能性がある」と述べました私たちは、AIが役立つと強く信じています私たちの同僚と私は、AIソリューションについて議論し、AIがアフリカのコミュニティや企業をどのように支援できるか、さらなるイノベーションの可能性について、アフリカ全土からの政策立案者、起業家、学術研究者と協力しましたこのサミットは、気候変動に取り組むための協力の重要性を強調しました以下は、政府、組織、コミュニティと協力して気候変動の課題に取り組むための3つの方法です1. パートナーシップベースのアプローチ私たちは、国内政府、国連世界気象機関、NGOと協力して、洪水や山火事などの自然災害によって影響を受けるコミュニティを支援するためのAIツールの認知度を高めていますたとえば、私たちのFlood Hubプラットフォームは、80カ国で河川洪水の予測を表示しており、そのうち23カ国がアフリカですこれは、歴史的なデータが不足しているアフリカの多くの地域で、私たちが見たことのない川の振る舞いさえ予測できるグローバルなAIモデルのおかげです私たちは、これらの技術とAIツールをさらに発展させ、そのようなツールの認知度を高め、共同研究を通じて利用事例を探求していきます2. アフリカのコミュニティと共に働くアフリカのGoogleリサーチチームは、ガーナのアクラとケニアのナイロビに研究者を擁していますこれらのチームは、アフリカの社会的な課題に取り組むためのイノベーションを牽引していますたとえば、私たちのチームは、食料安全保障の増大や害虫の管理など、AIが食料の安全保障の成長する課題にどのように貢献できるかを検討していますこの仕事は重要ですアフリカの70%の人々が一部の収入を農業と畜産から得ており、気候の変化、極端な天候、経済の変動は脆弱な人口に前例のない影響を与えています一方、アフリカの生産は急速に予測される人口増加に対応する必要があります

AI

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