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「Raspberry Piは音を使って目に見えないドローンを追跡する」

テキサス大学とテネシー大学の研究者たちは、ラズベリーパイコンピューターを使用して、音で見えないドローンを追跡しました

「イスラエルがドローンの空域ネットワークを構築」

先週、イスラエルのエルサレムで自律型の空中タクシーがデモンストレーションされ、ハダッサ・アイン・ケレム病院から離陸し、市内を飛行した後、医療センターに戻って着陸しました

「ドローンがニューヨークのビーチでサメの安全対策に取り組む」

ニューヨークのジョーンズビーチの安全当局は、人間とサメの潜在的な相互作用を監視するためにドローンを使用しています

「エキサイティングなローンチ：無料のGenAI Nanoコースを発表します」

どのようにしてGenerative AIの常に進化する景色に遅れないようにすることができるのでしょうか？進歩が光速で起こる分野では、最新の開発の最前線にとどまることは困難です。しかし、答えは単純でありながらも深遠なコンセプトにあります：業界を形作っている専門家から学ぶことです。先駆的なGenerative AIの秘密を解き明かし、道をリードする人々から直接洞察を得ることに熱心な方々には、エキサイティングな解決策があります。 Analytics Vidhyaによる無料のGenAI Nano Coursesをご紹介します。Nano Coursesは、Generative AIを日々実践している業界の専門家との協力によって作成されており、最先端の知識と第一線の洞察を提供します。 Nano Courseの詳細に入る前に、オンライン学習におけるNano Coursesとは何か、なぜ重要なのかを理解しましょう。 Nano Coursesとは何ですか？ Nano Coursesは、Generative AIに関する包括的な知識を学習者に提供することを目指した短く、集中的で高度に特化したコースです。これらのコースは簡潔かつ効果的に設計されており、新しい分野を探求したい熱心なエンジニアやスキルアップを目指す多忙なプロフェッショナルに最適です。なぜNano Coursesなのですか？ Nano Coursesには、多くの学習者にとって好ましい選択肢となるいくつかの利点があります：効果的な学習：Nano Coursesは、不要な余分な要素を排除し、必要な知識を直接伝えます。これにより、学習者は迅速に新しいスキルや洞察を習得することができます。 GenAIのプラクティショナーから学ぶ：これらのコースは業界のリーダーや専門家によって教えられており、学習者には内部情報や実世界の洞察が提供されます。…

チューリッヒ大学の研究者たちは、スイフトという自律型ビジョンベースのドローンを開発しましたこのドローンは、いくつかの公平なヘッドトゥヘッドレースで人間の世界チャンピオンに勝つことができます

ファーストパーソンビュー（FPV）ドローンレーシングは、特殊なFPVゴーグルを使用してパイロットがファーストパーソン視点からレーシングドローンを制御する、刺激的で急速に成長しているスポーツです。このスポーツでは、ドローンはパワフルなモーター、軽量なフレーム、高品質なカメラを備え、低遅延のビデオ伝送が可能です。パイロットはドローンのカメラからのライブビデオフィードを提供するFPVゴーグルを装着しています。この没入型の体験により、彼らはリアルタイムでドローンが見ているものを見ることができます。人間のチャンピオンをレースで破ることができる自律型のモバイルドローンは可能でしょうか？チューリッヒ大学のロボティクスとパーセプショングループの研究者たちは、物理的なビークルと同等のレベルで競争することができる「SWIFT」というドローンシステムを開発しました。Swiftは、センサーを使用してサーキット内での速度と位置を推定しながら、物理的な限界で飛行することができます。 Swiftは、シミュレーションで収集されたデータと共にディープ強化学習（RL）を組み合わせています。それは高次元の表現を変換する知覚システムと、知覚システムによって生成された低次元の表現を取り込み、制御コマンドを持つ制御ポリシーで構成されています。知覚システムには、ビジュアル慣性推定器とゲート検出器（レーシングゲートを検出するCNN）が含まれています。検出されたゲートは、ドローンの軌跡とトラック上で必要なドローンの方向を推定するためにさらに使用されます。Swiftは、トラックの地図と組み合わせたカメラリセクションアルゴリズムを使用して、この分析を行います。より正確なドローンの方向を得るために、ゲート検出器から得られたグローバルポーズとフィルターを使用して、視覚慣性推定器を利用します。制御ポリシーには、フィルターの出力をドローンの制御コマンドにマッピングする2層のパーセプトロンがあり、次のゲートをカメラの視野に保つことにより知覚目標を最大化します。次のゲートを見ることは有望です、なぜならそれはポーズ推定の精度を高めるからです。ただし、シミュレーションでこれらの方法を純粋に最適化すると、シミュレーションと実際の間に不一致がある場合にはパフォーマンスが低下します。シミュレートされたダイナミクスと実際のダイナミクスの違いは、ドローンが間違った軌跡を選択し、クラッシュにつながる原因となります。安全な軌跡に影響を与えるもう一つの要因は、ドローンの状態のノイズのある推定です。チームは、ドローンがトラックを通過する間、モーションキャプチャシステムからの高精度な推定を伴うオンボードセンサーを使用して、実世界でわずかな量のデータを収集し、このデータをシミュレータの現実性を高めるために使用していると述べています。研究者は、Swiftがほとんどのレースで人間のパイロットに勝ち、最速のレースタイムを記録し、人間のパイロットの最速タイムよりも0.5秒優位に立っていると述べています。彼らは、ターンで人間のパイロットよりも一貫して速く、ポジャムからの離陸時の反応時間が人間のパイロットよりも平均で120ミリ秒早いと述べています。

これらの便利なドローンは、空中で結合してより大きく、より強力なロボットを形成することができます

東京大学の研究者たちは、空中で組み立てと分解ができるドローンを開発しました

犯罪者が自分たちのChatGPTクローンを作成しました

サイバー犯罪者は、フィッシングやマルウェアの作成に役立つ大規模な言語モデルを宣伝していますが、AIチャットボットは単なる詐欺の一種かもしれません

「AIIMSデリーが医療のためのロボット技術、AI、およびドローンの研究を開始」

医療の常に進化し続ける世界で先行するために、インドの名門医学研究所であるオールインド医科学研究所（AIIMS）デリーは未来に向けて準備を整えています。AIIMSは、「アムリト・カール」という希望と包括的な経済の時代を目指して進んでいます。この取り組みの一環として、AIIMSは人工知能（AI）、ドローン、ロボットを取り入れ、医療の提供方法を革新することを目指しています。目的は、交通渋滞や遠隔地へのアクセスなどの課題を乗り越え、医療物資の迅速かつ効率的な配送を確保することです。AIIMSデリーがテクノロジーによる医療革命の道を切り拓いている様子を探ってみましょう。また読む：Amazon vs Google vs Microsoft：AIによる医療の革命の競争 AI、ドローン、ロボット：未来志向のトリオ AIIMSデリーのディレクターであるM. Srinivasは、AI、ドローン、ロボットを医療において研究し、応用するために関係者に指示を出し、研究所の「将来に備えた準備」を進めています。これらの先端技術は、医療サービスの提供方法を変革し、患者の結果を改善し、プロセスを効率化する可能性を秘めています。また読む：GoogleのMed-PaLM2が最も先進的な医療AIになる予定医療物資の迅速な配送の確保 AIIMSデリーを訪れる患者数は毎日25,000人以上であり、医療物資の迅速な配送は重要です。交通渋滞や物流上の課題は、薬品や重要な資源の効率的な配布を妨げることがあります。ドローンを配送に活用することで、これらの障壁を乗り越え、命を救う薬剤、ワクチン、診断検査のサンプルが迅速に目的地に届くことが保証されます。成功したドローン試験：有望なスタートインド医学研究評議会とAIIMSリシケシュは、既に医療物資のドローン配送に関する成功した試験を実施しています。メーガラヤ州、アルナーチャル・プラデーシュ州、ウッタラーカンド州、ヒマーチャル・プラデーシュ州もハブ・アンド・スポークモデルにおいて緊急医療物資のドローン技術を取り入れています。これらの成功した試験は、ドローンが国内の医療物流を革新する可能性を示しています。また読む：J&K政府が人工知能による医療の革命を実現する予定将来に備えたAIIMSデリー：包括的な医療への取り組み AIIMSデリーは、AI、ドローン、ロボットの研究と応用を進めることで、包括的な医療の先駆的な力として位置付けています。技術の力を活用することで、研究所は医療サービスのアクセス性と品質を向上させ、あらゆる人々に利益をもたらすことを目指しています。また読む：2023年の医療における機械学習とAI 私たちの意見 AIIMSデリーがAI、ドローン、ロボットを積極的に取り入れるアプローチは、インドにおける医療の未来における基準を設定しています。これらの変革的な技術を活用することで、研究所は物流上の課題を乗り越え、医師に高度な診断手法を提供し、必要な人々に迅速な医療物資を提供することを目指しています。国が「アムリト・カール」の時代に進む中、AIIMSデリーの包括的な医療へのビジョン溢れる取り組みは、他の医療機関にテクノロジーによる革命への参加を促すことでしょう。革新と思いやりの融合により、インドの医療の未来はより明るく、効率的な方向に進んでいます。

「ChatGPTを活用して成功する製品ローンチ戦略を構築しましょう」

「人々に製品を購入してもらいたいのであれば、完璧な製品のローンチ戦略を考える必要がありますChatGPTに手助けしてもらいましょう」

赤い猫&アテナAIは夜間視認能力を備えた知能化軍用ドローンを製造する

軍事技術のリーディングカンパニーであるRed Cat Holdings, Inc.は、Athena AIとのパートナーシップにおいて、Teal 2の人工知能（AI）およびコンピュータビジョン機能の顕著な進歩を達成しました。最新技術を活用し、Red CatとAthena AIは、特に夜間の戦場において、未曽有の意思決定支援を提供し、軍指揮官にとって革命的な発展を約束する、拡張された状況認識と戦闘力を保証するために、軍用ドローン操作を革新することを約束します。また読む: Palantir、軍事の意思決定のための人工知能プラットフォームを発表フェーズ2成功：夜間目標認識と戦闘追跡 Red Catは、特にTeal 2軍用ドローン向けに、Athena AIとのパートナーシップを3月に発表しました。最近完了した第2フェーズでは、Athena AIの高度な技術が、Teal 2のサーマルイメージングセンサによって録画されたビデオを夜間のテスト飛行中に成功裏に処理しました。その結果、目標認識と戦闘追跡の印象的な能力を獲得しました。人工知能の支援を受けて、指揮官は戦闘中に迅速かつよく情報を得ることができ、戦場で有利な状況を得ることができます。また読む: Battlefield Revolution：英国、米国、オーストラリアがAIドローン試験で限界を押し広げる Teal 2の夜間コンピュータビジョン能力：ゲームチェンジャー Red Catの子会社であるTeal…

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