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先駆的なデータオブザーバビリティー:データ、コード、インフラストラクチャ、およびAI
「私たちが2019年にデータの監視カテゴリーを立ち上げた時、その言葉は私にはほとんど発音できないものでしたしかし、4年後、このカテゴリーは現代のデータスタックの中核的な層として確立されましたデータの監視はG2カテゴリーであり、GartnerやForresterなどによって認識され、さらに重要なことには、数百の企業に広く採用されています...」
「2023年および2024年に注目すべきトップ7のAIトレンド」
私たちの世界は重要な変化を遂げており、私を含めいくつかの人々は、AIがテクノロジーの領域だけでなく、社会にも深い変革をもたらすと信じていますAIのトレンドは今まで以上に速く変化しています...
「Amazon Personalizeと生成AIでマーケティングソリューションを向上させましょう」
生成的な人工知能は、企業のビジネスの進化をもたらしています組織はAIを活用してデータに基づく意思決定を改善し、オムニチャネルの体験を向上させ、次世代の製品開発を推進しています企業は具体的には、電子メール、プッシュ通知、その他のアウトバウンドコミュニケーションチャネルを通じてマーケティングの取り組みを強化するために生成的なAIを活用していますガートナーは「2025年までに、アウトバウンドマーケティングメッセージの30%がAIによって生成される」と予測しています
「助成金交付における有望なプロジェクトの特定に予測分析を活用するための7つの手順」
「予測分析は、特に助成金の分野におけるデータ駆動型意思決定において、急速に不可欠な存在となりつつあります予測分析は統計学的アルゴリズムや機械学習技術を用いて、過去のデータを分析し将来の結果を予測します予測分析を助成金に適用することで、精度が向上し競争力が増します最も...」
Amazon SageMakerのCanvas sentiment analysisとtext analysisモデルを使用して製品レビューから洞察を抽出するために、ノーコードの機械学習を使用してください
ガートナーによると、ソフトウェアの購入者の85%はオンラインのレビューを個人の推薦と同じくらい信頼しています顧客は、レビューウェブサイト、ベンダーウェブサイト、セールスコール、ソーシャルメディアなど、さまざまなチャンネルで購入した製品についてのフィードバックとレビューを提供しています複数のチャンネルでの顧客レビューの増加による問題は、それが[…]
セールスフォース・アインシュタイン:あなたは顧客との関係を築きます、AIがそれらを自動的に維持する手助けをします
「顧客関係管理(CRM)」は、現在のハイパーコネクテッドで競争の激しい商業環境において、組織の成功を促進するために極めて重要です
「ODSC West 2023で機械学習をより良くする11の方法」
多くの企業が現在データサイエンスと機械学習を活用していますが、ROIの面ではまだ改善の余地がたくさんあります2021年のVentureBeatの分析によれば、AIモデルの87%が実稼働環境には到達しておらず、MIT Sloan Management Reviewの記事では70%という結果が示されています...
「米国の半導体産業の発展」
米国のチップメーカーは、法律が成立して1年後に政府からの財政支援を待っています
VoAGI ニュース、9月27日:ChatGPT プロジェクトのチートシート • PyTorch & Lightning AI の紹介
「10 シャットGPT プロジェクト チートシート • ディープ ラーニング ライブラリ入門 PyTorch と Lightning AI • GPT-4 のトップ5の無料の代替手段 • マシン ラーニング 評価メトリックス 理論と概要 • Poe とのキックアス 中間進化のプロンプト」
AIがDevSecOpsを再構築する3つの方法
開発者は、これらの3つのAI駆動のDevSecOpsトレンドを使用して、組織のセキュリティポスチャを評価することができます
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