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「IntelのOpenVINOツールキットを使用したAI最適化と展開のマスタリング」

イントロダクション人間の労働力を置き換えるAIの影響が増しているため、私たちはほぼ毎日AIについて話題にしています。AIを活用したソフトウェアの構築は、短期間で急速に成長しています。企業やビジネスは、信頼性のある責任あるAIをアプリケーションに統合し、収益を増やすことを信じています。アプリケーションにAIを統合する最も困難な部分は、モデルの推論とモデル訓練に使用される計算リソースです。既に多くのテクニックが存在しており、モデルの推論時のパフォーマンスを最適化し、より少ない計算リソースでモデルを訓練します。この問題を解決するために、IntelはOpenVINO Toolkitを導入しました。OpenVINOは革新的なオープンソースツールキットであり、AIの推論を最適化して展開することができます。学習目標この記事では、以下の内容を理解します。 OpenVINO Toolkitとは何か、AIの推論モデルを最適化し展開するための目的を理解します。 OpenVINOの実用的なユースケース、特にエッジにおけるAIの将来における重要性を探求します。 Google ColabでOpenVINOを使用して画像内のテキスト検出プロジェクトを実装する方法を学びます。 OpenVINOの主な特徴と利点、モデルの互換性とハードウェアアクセラレータのサポート、およびさまざまな産業とアプリケーションに与える影響を探求します。この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。 OpenVINOとは何ですか？ OpenVINO（オープンビジュアル推論およびニューラルネットワーク最適化）は、Intelチームによって開発されたオープンソースツールキットで、ディープラーニングモデルの最適化を容易にするものです。OpenVINOツールキットのビジョンは、AIのディープラーニングモデルを効率的かつ効果的にオンプレミス、オンデバイス、またはクラウド上で展開することです。 OpenVINO Toolkitは特に価値があります。なぜなら、TensorFlow、PyTorch、Onnx、Caffeなどのような人気のあるディープラーニングフレームワークをサポートしているからです。好きなフレームワークを使用してモデルをトレーニングし、OpenVINOを使用してIntelのハードウェアアクセラレータ（CPU、GPU、FPGA、VPUなど）にデプロイするために変換と最適化を行うことができます。推論に関しては、OpenVINO Toolkitはモデルの量子化と圧縮のためのさまざまなツールを提供しており、推論の精度を損なうことなくディープラーニングモデルのサイズを大幅に削減することができます。なぜOpenVINOを使用するのですか？ AIの人気は現在も衰える気配がありません。この人気により、オンプレミスやオンデバイスでAIアプリケーションを実行するためのアプリケーションがますます開発されることは明らかです。OpenVINOが優れているいくつかの重要な領域は、なぜOpenVINOを使用することが重要かを理解するための理想的な選択肢となっています。 OpenVINOモデルズー OpenVINOは、安定した拡散、音声、オブジェクト検出などのタスクに対する事前トレーニング済みのディープラーニングモデルを提供するモデルズーを提供しています。これらのモデルはプロジェクトの出発点として利用することができ、時間とリソースを節約することができます。…

AIの環境負荷軽減：アプリを持続可能にするための7つの戦略

記事では、AIアプリケーションに関連する炭素排出量を正確に推定する方法について包括的な方法論を探求しています現在の世界において、環境への影響は重要な考慮事項であり、それについて説明しています

Artificial Intelligence

「ジェネラティブAIブームは間もなく崩壊する」

持続不可能なハイプ、現在の技術の制約、現実離れした評価、未検証の事業モデルのため

Artificial Intelligence

ODSCウェスト2023の基調講演：人工知能の6人の先駆者

AIの重要な人物をバケツから選び、彼らが私たちの会議で話すことを期待するわけではありませんAIの分野で今日重要なことを調査し、最適な人々を選んで話すかどうかを決定する、長いプロセスですODSCウェストでは...

West 2023

世界のトップ10量子コンピューティング企業（2024年）

この記事にリストされているトップ10の量子コンピューティング企業は、量子コンピューティングの分野が急速に変化している中、この技術革命の最前線に立っています

Tech

「CG ギークが VFX を楽々に作ります今週の ‘NVIDIA Studio’」

編集者の注：この記事は、当社の週刊企画「In the NVIDIA Studio」シリーズの一環であり、注目のアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioのテクノロジーがクリエイティブなワークフローをどのように向上させるかを実証します。また、新しいGeForce RTX 40シリーズ GPUの機能、技術、リソースについて詳しく調査し、それらがコンテンツ作成を劇的に加速する方法について掘り下げます。「The Easiest VFX Tutorial Ever」という3Dチュートリアルを公開するには、絶対的な自信とそれを裏付けるスキルが必要です。今週の「In the NVIDIA Studio」の特集アーティストであるSteve Lund、別名CG Geekは、どちらも十分に持っています。彼のYouTubeチャンネルには、アニメーションやビジュアルエフェクト（VFX）のチュートリアルや選択されたテックレビューが掲載されており、100万人以上の人々が購読しています。 CG Geekは13年以上のコンテンツ作成者であり、ストップモーションアニメーションのビデオから3Dソフトウェアに移行しました。映画は彼の主なインスピレーションの源です。彼は家族と一緒に短編映画を作成し、ビデオエフェクトや3Dキャラクターを試行錯誤して実装してきました。これらが彼の現在の作品の重要な基盤となりました。アーティストは、今日引き取ることができる新しいMicrosoft Surface Laptop…

機械学習の革新により、コンピュータの電力使用量が削減されています

新しい機械学習フレームワークは、マルチコアのコンピュータプロセッサにおいてエネルギー消費を削減するために電力使用を管理することができます

エッジにおける生涯学習

「忘れない方法を学ぶことは重要なスキルです」

チェサピーク保護協会の保護イノベーションセンターが10周年を迎えます

2013年に創設され、Intelとデジタルエネルギーおよび持続可能なソリューションキャンペーンの助成金を受けたアナポリス、メリーランド州にあるChesapeake ConservancyのConservation Innovation Center（CIC）は、今年で10周年を迎えますCICは2013年に2人のスタッフで設立され、現在は13人の従業員が在籍し、最先端の技術を活用してデータ駆動型の保全と復元の成功を促進するために、保全の方法を変えるために貢献しています地域、地域、国内のパートナーシップを通じて、CICはデータを利用可能にし... Chesapeake ConservancyのConservation Innovation Centerが10周年を迎える詳細を読む»

Press Releases

「最も適応能力の高い生存者コンパクトな生成型AIモデルは、コスト効率の高い大規模AIの未来です」

人工知能（AI）モデルの複雑さと計算量が急速に成長した10年後の2023年は、効率と生成型AI（GenAI）の広範な応用に焦点を移す節目となりますその結果、...

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