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ゲームにおける人工知能の現代の8つの例
「AIは過去18ヶ月間で多くの業界で注目のキーワードとなっていますそして、ゲームにおける人工知能に関しては、数十年間にわたって常に共存してきましたが、過去2年間はAI、機械学習、その他のツールの利用において急速な進歩が見られました...」
「Jasper 対 Scalenut 最高のライティングツールはどれですか?(2023年7月)」
最高のAIライティングツールをお探しですか?Jasper AIとScalenutの違いを見つけて、あなたのニーズに合ったものを選んでください
2023年にフォローすべきAI YouTuberトップ15選
人工知能は現在、さまざまな分野で指数関数的な成長を遂げています。その拡大により、この領域は学び、マスターするための数々の機会を持つ志望者にとって、多くの可能性を提供しています。その中で、いくつかのAI愛好家が登場し、それぞれの専門分野で優れた成績を収め、教えることへの情熱によって駆り立てられています。彼らは他の学習者の旅をより簡単にすることを目指しています。はい、YouTuberはYouTubeで無料で情報提供するための教育コンテンツを作成しています。ここでは、人工知能、深層学習、および機械学習に関する高く評価されたさまざまなビデオを持つ15人のAI YouTuberを紹介します。 3Blue1Brown 登録日: 2015年3月4日 登録者数: 5.33M ビデオ数: 132 ウェブサイト: https://www.3blue1brown.com リンク: https://www.YouTube.com/@3blue1brown Grant Sandersonは、このチャンネルを所有するAI YouTuberです。彼はアニメーションを使用して複雑な数学や機械学習のコンセプトを説明しています。彼の最も人気のあるビデオはフーリエ級数についてです。対象領域にはデータサイエンス、機械学習、数学が含まれます。このチャンネルは最高の機械学習YouTubeチャンネルの一つとされています。 Joma Tech 登録日: 2016年9月1日 登録者数: 2.21M ビデオ数: 111…
「完璧な機械学習アルゴリズムを選ぶための秘訣を解き放て!」
「データサイエンスの問題に取り組む際、最も重要な選択の一つは適切な機械学習アルゴリズムを選ぶことです」
YOLOv7 最も先進的な物体検出アルゴリズム?
2022年7月6日はAIの歴史において画期的な出来事として記録されるでしょうなぜなら、この日にYOLOv7がリリースされたからですリリース以来、YOLOv7はコンピュータビジョン開発者コミュニティで最も注目されており、その理由は正当なものですYOLOv7は既に[…]としてのマイルストーンとして認識されています
DPT(Depth Prediction Transformers)を使用した画像の深度推定
イントロダクション 画像の深度推定は、画像内のオブジェクトがどれだけ遠いかを把握することです。これは、3Dモデルの作成、拡張現実、自動運転などのコンピュータビジョンの重要な問題です。過去には、ステレオビジョンや特殊センサなどの技術を使用して深度を推定していました。しかし、今では、ディープラーニングを利用するDepth Prediction Transformers(DPT)と呼ばれる新しい方法があります。 DPTは、画像を見ることで深度を推定することができるモデルの一種です。この記事では、実際のコーディングを通じてDPTの動作原理、その有用性、およびさまざまなアプリケーションでの利用方法について詳しく学びます。 学習目標 密な予測トランスフォーマ(DPT)の概念と画像の深度推定における役割。 ビジョントランスフォーマとエンコーダーデコーダーフレームワークの組み合わせを含むDPTのアーキテクチャの探索。 Hugging Faceトランスフォーマライブラリを使用したDPTタスクの実装。 さまざまな領域でのDPTの潜在的な応用の認識。 この記事はData Science Blogathonの一部として公開されました。 深度推定トランスフォーマの理解 深度推定トランスフォーマ(DPT)は、画像内のオブジェクトの深度を推定するために特別に設計されたディープラーニングモデルの一種です。DPTは、元々言語データの処理に開発されたトランスフォーマと呼ばれる特殊なアーキテクチャを利用して、ビジュアルデータを処理するために適応し適用します。DPTの主な強みの1つは、画像のさまざまな部分間の複雑な関係をキャプチャし、長距離にわたる依存関係をモデル化する能力です。これにより、DPTは画像内のオブジェクトの深度や距離を正確に予測することができます。 深度推定トランスフォーマのアーキテクチャ 深度推定トランスフォーマ(DPT)は、ビジョントランスフォーマをエンコーダーデコーダーフレームワークと組み合わせて画像の深度を推定します。エンコーダーコンポーネントは、セルフアテンションメカニズムを使用して特徴をキャプチャしてエンコードし、画像のさまざまな部分間の関係を理解する能力を向上させます。これにより、細かい詳細を捉えることができます。デコーダーコンポーネントは、エンコードされた特徴を元の画像空間にマッピングすることで密な深度予測を再構築し、アップサンプリングや畳み込み層のような手法を利用します。DPTのアーキテクチャにより、モデルはシーンのグローバルなコンテキストを考慮し、異なる画像領域間の依存関係をモデル化することができます。これにより、正確な深度予測が可能になります。 要約すると、DPTはビジョントランスフォーマとエンコーダーデコーダーフレームワークを組み合わせて画像の深度を推定します。エンコーダーは特徴をキャプチャし、セルフアテンションメカニズムを使用してそれらをエンコードし、デコーダーは密な深度予測を再構築します。このアーキテクチャにより、DPTは細かい詳細を捉え、グローバルなコンテキストを考慮し、正確な深度予測を生成することができます。 Hugging Face Transformerを使用したDPTの実装 Hugging Faceパイプラインを使用してDPTの実践的な実装を見ていきます。コードの全体はこちらでご覧いただけます。…
仕事を加速するAIツール16選
モーション モーションは、人々の会議、タスク、プロジェクトを考慮した日々のスケジュールを作成するためにAIを利用する賢いツールです。計画の手間を省き、生産性の高い生活を送るために、さようならを言いましょう。 BeforeSunset AI 効果的な時間管理を支援するために、BeforeSunset AIは人工知能を活用しています。手作業のやるべきことリストの頭痛や曖昧さを排除することで、計画プロセスを効率化します。ジョブを「実行可能な」アイテムに変換し、大きなプロジェクトを小さなものに分割し、チームミーティングのための時間を推奨するなど、ツールの機能はすべて、効率と秩序の向上に寄与しています。BeforeSunset AIは、計画能力を向上させるための個人の分析情報を提供します。ユーザーは週間や日々のカレンダーを確認して、自分の仕事の習慣と生産性について学ぶことができます。これにより、最も効果的に時間を使う方法について貴重な洞察を得ることができます。タイムモニタリング、ノートキープ、タスクの履歴、目標設定など、このプログラムが提供する機能はいくつかあります。ユーザーは自分が何をしてきたかを把握し、大きなプロジェクトを小さなものに分割し、自分がどれだけ進んできたかを確認することができます。BeforeSunset AIは、チームビルディングや調整などの将来の機能も提供します。 Notion Notionは、高度なAI技術を活用してユーザー数を増やすことを目指しています。最新の機能であるNotion AIは、ユーザーがノートの要約、ミーティングでのアクションアイテムの特定、テキストの作成と編集などのタスクを補助する強力な生成AIツールです。Notion AIは、退屈なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化し改善します。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションであることで、広告とソーシャルメディアのゲームを向上させます。創造的な作業に数時間を費やすのにさようならを言いましょう。数秒で生成される高変換率の広告とソーシャルメディアの投稿を歓迎しましょう。AdCreative.aiを使って成功を最大化し、努力を最小限にしましょう。 Otter AI Otter.AIは、人工知能を利用して、共有可能で検索可能でアクセス可能で安全な会議のメモのリアルタイムな文字起こしを提供します。オーディオを録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Aragon Aragonを使って努力をかけずに素晴らしいプロフェッショナルなヘッドショットを手に入れましょう。最新のAI技術を活用して、瞬時に自分自身の高品質なヘッドショットを作成しましょう!写真スタジオの予約や着飾る手間を省きましょう。写真の編集と修正を迅速に行いましょう。次の仕事を手に入れるための優位性を持つ40枚のHD写真を受け取りましょう。 Postfluencer Postfluencerは、自動的にLinkedInの更新を作成するAIパワードソフトウェアです。このソフトウェアは、プロフェッショナルなソーシャルメディアプラットフォームで魅力的なコンテンツを共有するための簡単で効率的な手段を提供します。ユーザーは簡単に素材を入力し、Matt BarkerのPCRフレームワーク、ClearPAIPS、Story、Hero’s Journey、Simpleなどのいくつかのオプションから好みのフレームワークを選択することができます。リスト形式や標準の段落など、他の投稿形式の選択肢もあります。ユーザーは簡単に投稿を変更して、さまざまなコンテンツガイドラインや対象読者の好みに合わせることができます。ツールによってハッシュタグも含めた完成した投稿が生成されます。Postfluencerの背後にあるテクノロジーは、人工知能のリーダーであるOpenAIが提供しています。OpenAIの最先端のAI技術のおかげで、Postfluencerの投稿生成能力は正確で効率的です。この機能を利用することで、LinkedInのユーザーはネットワーク向けに魅力的なコンテンツを開発する際に、膨大な時間と労力を節約することができます。 Parsio(OCR…
PaLM AI | Googleの自家製生成AI
イントロダクション OpenAIによるGPT(Generative Pre-trained Transformers)モデル、特にChatGPTなどのような生成型AIモデルの登場以来、Googleは常にそれと同様のAIモデルを作成し、ローンチすることに取り組んできました。GoogleはBERTモデルを通じてTransformerについて最初に世界に紹介しましたが、Attention is All You Need論文を通じて、OpenAIが開発したものと同じくらい強力で効率的な大規模言語モデルを作成することはできませんでした。Googleが最初に紹介したBard AIはあまり注目されませんでした。最近、GoogleはBard AIの背後にあるPaLM(Pathways Language Model)へのAPIアクセスをリリースしました。このガイドでは、PaLM APIの使い方について説明します。 学習目標 Pathways Language Modelの使い方を学ぶ PaLMが提供する主な機能を理解する PaLM 2を使用してアプリケーションを作成する 大規模言語モデルのクイックプロトタイピングのためのMakerSuiteを活用する PaLM APIの使い方を理解する この記事はData…
時間シリーズのフーリエ変換:画像畳み込みとSciPyについて
最初の投稿では、フーリエ変換が信号の畳み込みに非常に効率的に使用できる方法について説明しました私は、NumPyを使用したフーリエ変換を用いた畳み込みが桁違いに高速であることを示しました...
「人工知能による在庫管理の革命:包括的なガイド」
「AIが在庫管理をどのように向上させるかを、業務を効率化したいマネージャーやビジネスオーナー向けに案内するガイドで発見してください」
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