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リアルワールドの問題にKaggleのコンテストは役立つのか？

現実の世界に備えるために、Kaggleのコンペに参加する価値はあるでしょうか？

「2/10から8/10までの週のトップ重要なLLM論文」

大規模言語モデル（LLMs）は最近急速に進化しています新しい世代のモデルが開発されるにつれて、研究者やエンジニアは最新の進歩について情報を得ることが重要です...

ML向けETLの構築に関するベストプラクティス

この記事では、トレーニングデータセットを構築するためのETLのいくつかのベストプラクティスについて取り上げていますMLに適用されるいくつかのソフトウェアエンジニアリングの技術とパターンについて深く探求しています

ランチェーン 101：パート2d. 人間のフィードバックでLLMの微調整

これは、LangChain 101コースのモデルセクションの2Dパートであり、最後のパートですこの記事の文脈をより理解するために、最初の2つのパートを確認することを強くお勧めしますRLHF...

ボイジャーAGIニュース、10月11日：仕事を得るための3つのデータサイエンスプロジェクト • NLPマスタリングの7つのステップ

今週のテーマ：どの３つのデータサイエンスプロジェクトを選ぶことで、仕事を確保できるか？ • 機械学習とPythonの基礎から、トランスフォーマー、最新の自然言語処理の進歩などに進むための７ステップガイド

取りましょう NVIDIA NeMo SteerLMは、推論中にモデルの応答をカスタマイズすることができるようにします

開発者は、強力な大規模な言語モデル（LLMs）を自分たちの目的地に到達する際に、AIパワードステアリングホイールを利用して道路にしっかりと踏み入れることができます。 NVIDIA NeMo SteerLMは、会社がモデルの応答をプロダクション中にダイアルインするためにノブを定義することができるようにし、それを推論と呼ばれるプロセスとして実行できるようにします。LLMをカスタマイズするための現在の手法とは異なり、単一のトレーニングランは、何十も、または何百ものユースケースに対応できるモデルを作成し、時間とお金を節約することができます。 NVIDIAの研究者は、SteerLMを作成し、AIモデルにユーザーが関心を持つ内容、たとえば特定のユースケースや市場での従うべき道路標識やユーザー定義の属性を教えるために使用しました。これらの属性はほぼ何でも評価できます-例えば、モデルの応答の有用さやユーモアの程度などです。 1つのモデル、多岐にわたる用途 その結果、新たな柔軟性が生まれました。 SteerLMを使用すると、ユーザーは望む属性をすべて定義し、それらを1つのモデルに組み込むことができます。そして、モデルが実行されている間に、特定のユースケースに必要な組み合わせを選択することができます。 例えば、特定の会計、販売、またはエンジニアリング部門、または特定の市場の固有のニーズに合わせてカスタムモデルを調整することができます。 この方法は、継続的な改善サイクルも可能にします。カスタムモデルの応答は、将来のトレーニングランのデータとして使用でき、モデルをより有用なレベルに調整する際に役立ちます。 時間とお金の節約 これまで、特定のアプリケーションのニーズに合わせた生成型AIモデルの適合は、エンジンのトランスミッションを再構築するのと同等でした。開発者は、データセットに労力をかけてラベルを付け、たくさんの新しいコードを書き、ニューラルネットワークのパラメータを調整し、モデルを何度も再トレーニングする必要がありました。 SteerLMは、このような複雑で時間のかかるプロセスを次の3つの簡単なステップに置き換えます： 基本的なプロンプト、応答、および目的の属性を使用して、これらの属性のパフォーマンスを予測するAIモデルをカスタマイズする。 このモデルを使用してデータセットを自動生成する。 標準の監督付き微調整技術を使用してデータセットでモデルをトレーニングする。 多岐にわたる企業のユースケース 開発者は、SteerLMをテキスト生成を必要とするほとんどの企業のユースケースに適応させることができます。 SteerLMを使用することで、会社はリアルタイムに顧客の態度、人口統計情報、または状況に合わせて調整できる単一のチャットボットを作成することができます。さまざまな市場や地域で提供される顧客に合わせた独自の新しい体験を提供するためのツールとして、SteerLMはすぐれています。 SteerLMはまた、1つのLLMが企業全体の柔軟な執筆補助として機能することも可能にします。 例えば、法律関係者は、法的なコミュニケーションに対して公式なスタイルを採用するために、推論の間にモデルを変更することができます。また、マーケティングスタッフは、対象とする観客に対してより会話的なスタイルを選択することができます。 SteerLMでゲームをエンジョイ SteerLMの潜在能力を示すために、NVIDIAはそのクラシックアプリケーションの1つ、ゲームにおいてデモンストレーションを行いました(下記の映像をご覧ください)。 現在、いくつかのゲームには、プレーヤーが制御できないキャラクター、つまりユーザーや状況に関係なく機械的に事前録音されたテキストを繰り返す非プレイアブルキャラクターが数多く存在します。…

「LLaMA-v2-Chat対アルパカ：どのAIモデルを使用するべきですか？」

この記事は以下の質問に答えます：LLaMA-v2-Chat vs アルパカ、どちらを使うべきですか？両方のAIモデルの利点と欠点は何ですか？

データサイエンスがどのように価値を提供できるかについて

多くのテックワーカーは、現在の経済環境があまり良くないと同意するだろう今年の初め、多くの企業が従業員を解雇しましたが、私が働いている会社もその一つですキャッシュフローの緊縮はしばしばより厳しい状況を意味します…

「AIの潜在能力解放：クラウドGPUの台頭」

「クラウドGPU」とは、AIアプリケーションによる複雑な計算課題に対するスケーラブルでコスト効率の良い包括的なソリューションです

「1回目で期待する返答を引き出すための「5ワードのChatGPTプロンプト接頭辞」」

「信じられないかもしれませんが、シンプルな5語のプロンプトがChatGPTをプロフェッショナルのように考えさせ、一度目からより良い回答を見つけることができるのです驚いたことに、私は問題点を突き止めました...」

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