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「多数から少数へ：機械学習における次元削減による高次元データの取り扱い」

この記事では、機械学習の問題における次元の呪いと、その問題の解決策としての次元削減について議論します時には、機械学習の問題は次元削減を必要とする場合があります...

「カルロス・アルカラス vs. ビッグ3」

数十年にわたり、男子テニスはその支配的なビッグスリー、ロジャー・フェデラー、ラファエル・ナダル、ノバク・ジョコビッチと同義語となってきましたテニスにおいても他のどのスポーツにおいても、これはユニークな時代でありました...

FraudGPT AIを活用したサイバー犯罪ツールの驚異的な台頭

インターネットの暗く不気味な一角で、サイバー犯罪者たちは再び人工知能の力を利用して悪意ある目的を追求しています。悪名高いWormGPTに続いて、新たなプレイヤーが登場しました。その名はFraudGPTです。この悪質なAIツールは攻撃目的で特別に設計されており、脅威行為者が巧妙なサイバー犯罪を組織することを可能にします。スピアフィッシングから検出不可能なマルウェアの作成まで、さまざまな高度なサイバー犯罪を行うことができます。サイバーセキュリティの世界はさらなる挑戦に備えながら、FraudGPTの世界とオンラインセキュリティへの潜在的な影響を探ってみましょう。 Also Read: AIを利用して身内をなりすます犯罪者たち恐れよ、FraudGPTの台頭: ダークウェブのセンセーションサイバーセキュリティコミュニティがWormGPTの影響から回復しようとしていたとき、FraudGPTが最新のサイバー犯罪生成AIツールとして現れました。この新たなAIの脅威について警鐘を鳴らしたのは、Netenrichのセキュリティ研究者であるラケーシュ・クリシュナン氏です。FraudGPTはダークウェブのマーケットプレイスや秘密のテレグラムチャンネルで入手でき、悪質な攻撃能力を提供しています。 Also Read: サイバー犯罪者がメールセキュリティを侵害するためにWormGPTを使用 FraudGPTの背後にいるアクター匿名の不気味なカーテンの後ろで、オンラインの別名「CanadianKingpin」と名乗る謎のアクターがFraudGPTの開発を手掛けていると主張しています。このAIボットはサイバー犯罪者にのみ対応し、彼らの悪意ある意図に合わせたさまざまなツールと機能を提供しています。スピアフィッシングのメールからクラッキングツールやカーディングまで、FraudGPTは間違った手に渡ると強力な武器となります。サブスクリプションとコストサイバー犯罪の裏世界は善意によって動いているわけではありません。利益で動いています。FraudGPTも例外ではありません。月額200ドルでサブスクリプションが利用可能であり、6か月と1年のサブスクリプションには割引が適用されます（それぞれ1,000ドルと1,700ドル）。この有料モデルにより、その能力を利用しようとする人々によりアクセスしやすくなっています。脅威の解明 FraudGPTの開発に責任を持つ正確な大規模言語モデル（LLM）は謎のままです。しかし、その影響は決して隠されているものではありません。3,000件以上の確認された販売とレビューからもわかるように、サイバー犯罪者たちはその力を悪意ある目的に利用するための創造的な方法を見つけています。検出不可能な悪意のあるコードの作成から漏洩や脆弱性の特定まで、FraudGPTはサイバーセキュリティに対する深刻な脅威です。 Also Read: PoisonGPT: Hugging Face LLMがフェイクニュースを広めるサイバー犯罪活動へのAIの悪用サイバー犯罪者たちはOpenAI…

「AI企業がソフトウェア供給チェーンの脆弱性に対して被害を受けた場合、何が起こるのか」

OpenAIの侵害を見て、AI企業SSCのハッキングとその可能な影響を推測する自分自身を守るために何ができるか？

「Amazon SageMaker StudioでAmazon SageMaker JumpStartを使用して安定したDiffusion XLを利用する」

「今日、私たちはお知らせすることを喜んでいますStable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）がAmazon SageMaker JumpStartを通じて顧客に利用可能ですSDXL 1.0は、Stability AIからの最新の画像生成モデルですSDXL 1.0の改良点には、さまざまなアスペクト比でのネイティブな1024ピクセルの画像生成が含まれていますプロフェッショナルな使用を目的としており、高解像度に合わせてキャリブレーションされています...」

「ICML 2023でのGoogle」

Cat Armatoさんによる投稿、Googleのプログラムマネージャー Googleは、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発などの領域で、機械学習（ML）の研究に積極的に取り組んでいます。私たちはMLシステムを構築し、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発など、さまざまな分野の深い科学的および技術的な課題を解決しています。私たちは、ツールやデータセットのオープンソース化、研究成果の公開、学会への積極的な参加を通じて、より協力的なエコシステムを広範なML研究コミュニティと構築することを目指しています。 Googleは、40回目の国際機械学習会議（ICML 2023）のダイヤモンドスポンサーとして誇りに思っています。この年次の一流学会は、この週にハワイのホノルルで開催されています。ML研究のリーダーであるGoogleは、今年の学会で120以上の採択論文を持ち、ワークショップやチュートリアルに積極的に参加しています。Googleは、LatinX in AIとWomen in Machine Learningの両ワークショップのプラチナスポンサーでもあることを誇りに思っています。私たちは、広範なML研究コミュニティとのパートナーシップを拡大し、私たちの幅広いML研究の一部を共有することを楽しみにしています。 ICML 2023に登録しましたか？私たちは、Googleブースを訪れて、この分野で最も興味深い課題の一部を解決するために行われるエキサイティングな取り組み、創造性、楽しさについてさらに詳しく知ることを願っています。 GoogleAIのTwitterアカウントを訪れて、Googleブースの活動（デモやQ&Aセッションなど）について詳しく知ることができます。Google DeepMindのブログでは、ICML 2023での技術的な活動について学ぶことができます。以下をご覧いただき、ICML 2023で発表されるGoogleの研究についてさらに詳しくお知りください（Googleの関連性は太字で表示されます）。理事会および組織委員会理事会メンバーには、Corinna Cortes、Hugo Larochelleが含まれます。チュートリアルの議長には、Hanie Sedghiが含まれます。 Google…

「OpenAIのAI検出ツールは、AIによって生成されたコンテンツの74％を検出できない」

OpenAIは、画期的な生成型AIチャットボットChatGPTの製造元であり、最近、AI分類ツールの提供を中止したことで話題となりました。このツールは、人間による文章とAIによる文章を区別するために設計されていましたが、低い正確性のために中止されることになりました。この記事では、この開発の影響について探求し、誤情報、教育、そしてOpenAIの現在の課題について考察します。また読む：IIT卒業生のAI生成カバーレターが笑いを誘う AI分類器の正確性の問題 OpenAIは、AI分類ツールの提供を正式に中止し、低い正確性率を主な理由として挙げました。同社は改善の必要性を認め、フィードバックの収集とテキストの出所を検証するためのより良い技術の探求に取り組むことを強調しました。AI分類器は正確性に苦戦し、AIによって書かれたテキストを「おそらくAIによる」と正しく識別できるのは26％のみでした。さらに、人間によって書かれたテキストをAI生成と誤って分類することが9％ありました。これらの制限が最終的な中止につながりました。また読む：AIディテクターがアメリカ憲法をAI生成と判定誤情報とAI生成コンテンツ OpenAIのChatGPTの登場は大きな影響を与え、AI生成のテキストやアートの悪用の懸念が高まりました。研究によると、ツイートを含むAI生成のコンテンツが人間によるコンテンツよりも説得力があることが明らかになりました。これは誤情報の拡散についての疑問を呼び起こします。また読む：PoisonGPT：Hugging Face LLMがフェイクニュースを拡散教育上の懸念とChatGPT 教育関係者は、学生が宿題を完成させるためにChatGPTに過度に頼ることに懸念を表明し、積極的な学習を妨げ、学業の不正行為を促進する可能性があると危惧しました。これに対して、ニューヨークの学校など、特定の教育機関は自社施設でのChatGPTへのアクセスを大胆に禁止しました。また読む：BYJU’sがAIを使って教育の旅をカスタマイズ AI生成コンテンツの規制 OpenAIのAI革命により、コンピュータ生成のテキストやメディアが殺到したため、政府はAI生成コンテンツの規制に直面しました。包括的な規制戦略がない中、さまざまなグループや組織が誤情報に対抗するためのガイドラインを開発するための主導権を取りました。また読む：ChatGPTが自分自身を規制するための法律を制定 OpenAIの苦悩先進的なAI企業であるOpenAIですら、AIと人間によるコンテンツの区別について包括的な解決策を欠いていることを認めました。この課題はますます困難になっており、信頼性と安全性の責任者の離任や連邦取引委員会によるOpenAIのデータ審査手法の調査が、同社の課題に追い打ちをかけました。OpenAIはAI検出ツールを引退させる一方で、AI生成音声や映像コンテンツの検出メカニズムの開発に注力しています。この焦点の変化は、AIアプリケーションの進化する風景と、合成コンテンツの増殖によってもたらされる課題に対処する必要性を反映しています。また読む：OpenAIとMetaが著作権侵害で訴えられる私たちの意見 OpenAIがAI検出ツールを引退するという決定は、AI生成コンテンツの進化する複雑さを強調しています。誤情報への懸念、教育における課題、堅固な規制の必要性は大きな障壁です。AIの風景が進化し続ける中で、OpenAIや他の組織は、インターネット上のコンテンツの信頼性を維持するために、より高い正確性と責任を追求する必要があります。

「AWSは責任ある生成AIへの取り組みを再確認する」

人工知能（AI）や機械学習の先駆者として、AWSは責任を持って生成的AIの開発と展開に取り組んでいます生成的AIは、私たちの時代で最も革新的なイノベーションの一つであり、世界の想像力を捉え続けています私たちは引き続き、責任を持ってそれを活用することに全力を注いでいます専門の責任あるAIチームを持ち、[…]

Artificial Intelligence

「ラスティックデータ：Plottersを使用したデータの可視化ー第1部」

プロッターは、データの視覚化のための人気のあるRustライブラリです高品質のグラフ、チャート、およびその他の視覚化を作成するためのさまざまなツールと機能を提供していますこれは...

「パットスナップがAmazon SageMaker上で低遅延と低コストでGPT-2推論を使用した方法」

このブログ投稿は、パッツナップのシニア自然言語処理エンジニアである白子龍によって共同執筆され、序文も含まれていますGoogleやAmazonで何かを検索する際に、オートコンプリートの提案機能にはおなじみのものがありますこれらのシナリオでの検索語句は、私たちが日常生活で使用するかなり一般的なキーワードや表現ですが、[...]

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