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このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです #66

AIの今週のトピックスでは、OpenAIが再び注目を浴びましたChatGPTに新たな音声と画像の機能を追加する計画が発表されたからですまた、LLMレースも熱を帯び続けており、Amazon...

「データの成熟度ピラミッド：レポートから先進的なインテリジェントデータプラットフォームへ」

この記事では、データの成熟度ピラミッドとそのさまざまなレベルについて説明しています単純なレポートからAI対応のデータプラットフォームまでをカバーしていますビジネスにおけるデータの重要性を強調し、データプラットフォームがAIの推進力となる方法を示しています

Data science

「10 個の最高の AI スケジューリングアシスタント（2023 年 9 月）」

デジタル時代の急速な進化の中で、時間が貴重な資産となる中、人工知能（AI）によるスケジュール管理アシスタントの流入は、時間管理を革新していますこれらのAIパワードツールは、スケジューリングに関連するロジスティックの手間を取り除き、プロフェッショナルが自らのコアタスクに集中できるようにシームレスに統合されています[…]

best of

「インダストリー4.0 メタバースの解放：AR/VR、AI、および3Dテクノロジーが次世代産業革命を推進する方法」

没入型のミックスリアリティおよび拡張現実技術は、仮想現実（VR）と拡張現実（AR）で構成されており、ビジネスのイノベーションと拡大の主要な要因となっています企業の運営方法、顧客との対話、目標の達成方法を変革することにより、この技術的なソリューションはさまざまな産業に大きな影響を与えています[...]

「BlindChat」に会いましょう：フルブラウザおよびプライベートな対話型AIを開発するためのオープンソースの人工知能プロジェクト

BlindChatは、MithrilSecurityによって立ち上げられたオープンソースでプライバシー重視のChatGPTの代替案です。BlindChatは、第三者のアクセスなしで完全にウェブブラウザ内で動作する世界初の対話型AIを作成することを目指すオープンソースのAIイニシアチブです。現在の一般的なAIソリューションでは、AIモデルの使用と引き換えにユーザーデータをAIサービスプロバイダーと共有することが一般的です。これを許可すると、ユーザーデータが盗まれるリスクがあります。データはLLMの強化に貴重なリソースですので、いくつかの手法はユーザーデータを暗黙的に調整してモデルの学習をより良くすることがあります。ユーザーは、このような方法でLLMが個人情報を記憶する危険にさらされます。 BlindChatは、ローカル推論を実行するか、セキュアな環境であるセキュアエンクレーブを使用することにより、ユーザーデータが常にプライベートに保たれ、ユーザーが完全なコントロールを保持することを保証します。 BlindChatには、主に2つの対象者がいます：消費者：ユーザープライバシーを優先する新しい、より安全なオプションを提供します。現在、ほとんどの消費者はデータをAIサービスに提供していますが、プライバシー設定が明確でないか存在しないことがよくあります。 BlindChatチームは、開発者がより簡単にプライバシーに配慮した対話型AIを提供できるように、プラットフォームの構成と展開の簡素化に幅広い作業を行っています。 MithrilSecurityは、ブラウザが通常サーバーが行う機能を実行できるようにプログラムを変更しました。したがって、AIサービスプロバイダーは信頼モデルに含まれておらず、プライバシーが保護されます。透明かつ安全なAIは、機能をサーバーからユーザー側のブラウザに移動することで実現されます。これにより、エンドユーザーの個人情報が保護され、データに対する主体性が与えられます。たとえば、トランスフォーマーを使用すると、推論をローカルで実行することができ、JavaScriptを使用することで、チャットはユーザーのブラウザ履歴に保存されます。その結果、AIサービスの管理者はユーザーの情報を見ることができません。このため、このサービスは「BlindChat」と呼ばれています。リモートエンクレーブモードがアクティブになっている場合、データはサーバーにのみ送信されます。この設定では、サーバーはエンクレーブという検証済みで安全なコンテナ内に展開され、完全な周辺防御を提供し、外部からのアクセスをブロックします。エンクレーブのAIプロバイダーの管理者でさえ、ユーザー情報にアクセスすることはできません。 MithrilSecurityには、ユーザーに利用可能な2つの異なるプライバシーオプションがあります：オンデバイス設定では、モデルがユーザーのブラウザにローカルにダウンロードされ、推論がローカルで処理されます。利用可能な帯域幅と処理能力の制約のため、このモードはより複雑なモデルには適しています。ゼロトラストAI APIを使用する場合、情報はモデルが保存されている安全な場所であるエンクレーブに送信され、リモートで推論されます。これらの設定は、強力な分離と検証により包括的なセキュリティを提供します。AIサービスプロバイダーはユーザーデータに対して暗号化されていないアクセス権を持ちません。このプロジェクトは、3つの主要な部分で構成されています：ユーザーインターフェース：チャットとのやり取り時にユーザーが見る画面です。チャットウィンドウがあり、将来的にはドキュメントの読み込みや音声制御などのためのウィジェットやプラグインが追加されます。開発者は、ユーザー要求を処理するために使用するプライベートLLMを完全に制御します。現在のソリューションはローカルモデルまたはリモートエンクレーブであり、透明性と機密性のある推論を提供します。チャットログなどのデータの保存に使用されるストレージのタイプは、開発者によって設定可能です。 MithrilSecurityは現在、LaMini-Flan-T5の推論のみを許可しています。370Mがリリースされた後、パフォーマンス向上のためにMicrosoft phi-1.5を統合する予定です。クライアント側でLlamaIndex-TSの統合も開発中であり、RAGを使用してブラウザ内で機密なドキュメントをクエリすることができます。

「アメリカで最も優れた5つのデータサイエンスの認定資格」

イントロダクションアメリカでは、データサイエンスは機会の宝庫です。Glassdoorによれば、データサイエンティストは4年間で最も求められる役割の一つとして常にランクインしています。アメリカ労働統計局は2032年までにデータサイエンスの仕事が35%の割合で成長すると予測しています。この記事では、アメリカでのトップ5のデータサイエンス認定資格について探求し、この急成長する分野で成功するために必要な知識とスキルを提供します。経験豊富なデータプロフェッショナルであるか、データの旅を始めたばかりであっても、これらの認定資格はデータサイエンス革命における繁栄するキャリアへの道を提供します。アメリカにおけるデータサイエンス認定の重要性データサイエンスの認定は、数多くの魅力的な理由からアメリカで非常に重要です。まず第一に、データサイエンスのスキルと知識を検証し、潜在的な雇用主にあなたの専門知識の具体的な証拠を提供します。競争の激しい就職市場では、認定資格があることで他の候補者から差別化され、データサイエンスの求人に就く可能性が高まります。さらに、データサイエンスは多くのツール、技術、手法が急速に進化している分野です。認定資格は構造化された学習パスを提供し、最新の進展やベストプラクティスに常にアップデートされた状態を保つことを保証します。実際のデータの課題に効果的に取り組むための実践的なスキルを身につけることができます。データサイエンスの求人機会が豊富なアメリカでは、認定資格はキャリアの加速剤となります。多くの雇用主は、これらの資格は卓越性への取り組みと分野への強固な基盤を示しており、認定されたデータ専門家を積極的に求めています。さらに、データサイエンスの認定資格によりキャリアの柔軟性を得ることができます。金融から医療まで、さまざまな産業で認識されており、異なるセクターにスムーズに移行することができます。また、次も読んでみてください：アメリカでデータサイエンティストになる方法アメリカのトップ5のデータサイエンス認定資格認定AI MLブラックベルト+プログラムビジネスマネージャー向けデータサイエンス入門認定機械学習マスタープログラム（MLMP）アナリストとデータサイエンティスト向けトップデータサイエンスプロジェクトデータサイエンスプロフェッショナル向けGitとGitHubのはじめ方認定AI MLブラックベルト+プログラムこのプログラムは、あなたを熟練したAIおよび機械学習の実践者に変えるための包括的なコースを提供しています。初心者でも経験豊富なプロフェッショナルでも、このプログラムは必要なスキル、実践的な知識、現実世界のプロジェクトを身につけることができます。このプログラムでは、データサイエンスと機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、Tableauによるデータの可視化、Excelの習熟度、データサイエンスのためのSQL、面接の準備など、重要なトピックをカバーしています。なぜ認定AI＆MLブラックベルト+プログラムを選ぶのか？ AI革命を受け入れる：人工知能が産業や機能を再構築し続ける中で、AIおよび機械学習のスキル向上は必須です。このプログラムはそのための絶好の機会を提供します。アクセスしやすいコンテンツ：コースは、さまざまなバックグラウンドを持つ個人を対象に細心の注意を払って設計されており、初心者でも簡単に理解することができます。経験豊富な講師陣：プログラムの教材は、幅広い業界経験と数十年の教育経験を持つ講師によって作成されています。産業の関連性：すべてのコースは業界の専門家によって審査されており、コンテンツが現在の高速な就職市場においても関連性が保たれることを保証しています。…

機械学習リスク管理の組織プロセス

「機械学習リスク管理シリーズでは、機械学習（ML）システムの信頼性を確保するための重要な要素を解明する旅に乗り出しました最初の...」

「機械学習プロジェクトのための最高のGitHubの代替品」

「GitHubに似た機能と機能を提供するいくつかのプラットフォームやサイトを見てみましょうこれらは簡単にGitHubに対抗できる堅牢な機能を備えています」

PROsに対する推論

今日は、PROユーザー向けのInferenceを紹介します。これは、最もエキサイティングなモデルのAPIへのアクセス、無料Inference APIの使用に対する改善されたレート制限を提供するコミュニティオファリングです。PROに登録するためには、以下のページをご利用ください。 Hugging Face PROユーザーは、テキスト生成推論による超高速推論の恩恵を受けるパワフルなモデルのカリキュレーションエンドポイントに独占的にアクセスすることができます。これは、すべてのHugging Faceユーザーが利用できる無料の推論APIの上にある特典です。PROユーザーは、これらのモデルに対してより高いレート制限を享受するだけでなく、今日最も優れたモデルへの独占的なアクセスも楽しむことができます。目次サポートされているモデル PRO向けInferenceの始め方アプリケーション Llama 2とCode Llamaでのチャット Code Llamaを使用したコード補完 Stable Diffusion XL 生成パラメータテキスト生成の制御画像生成の制御キャッシングストリーミング PROに登録する…

アステラソフトウェアのCOO、ジェイ・ミシュラ – インタビューシリーズ

ジェイ・ミシュラは、急速に成長しているエンタープライズ向けデータソリューションの提供企業であるAstera Softwareの最高執行責任者（COO）です彼らは、ユーザーフレンドリーで高性能なデータ抽出、データ品質、データ統合、データウェアハウス、電子データ交換ソリューションのスイートを提供し、ビジネスユーザーがデータから洞察を得るギャップを埋めるお手伝いをしていますこれらのソリューションは、中堅企業からフォーチュン500まで幅広く利用されています

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