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オープンAI GPTモデルの使用に関するベストプラクティス

「GPTから最良の結果を得るために必要な改善点」

Python

「AIはほとんどのパスワードを1分以内に解読できますAI攻撃からパスワードを保護する方法」

人工知能（AI）は、次の技術革新の波をもたらしています。AIの能力に魅了される一方で、その潜在的なリスクへの懸念も高まっています。ChatGPTのようなAIパワードのチャットボットはタスクを簡素化する一方で、PassGANのようなツールはサイバーセキュリティのリスクを高めています。人々が人工知能を受け入れる中で、進化する環境での潜在的なサイバーセキュリティの落とし穴と、その攻撃から自分自身を守る方法を理解することが重要です。この記事では、AIツールがパスワードのハッキングに使用される方法と、そのような攻撃から安全に守る方法について説明します。また読む: サイバー犯罪者がメールセキュリティを侵害するためにWormGPTを使用する AIの驚異的なパワー AIが私たちの日常生活に浸透することで、驚きと不安が共存しています。AIは成長とイノベーションのための膨大な機会を開放する一方で、対処すべき脆弱性もあります。最近、特にパスワードのセキュリティを危険にさらすAIの潜在能力に注目が集まっています。最近の研究によると、AIは最も一般的に使用されるパスワードのいくつかを60秒以下でクラックすることができることが明らかになりました。また読む: AIパワードのサイバー犯罪ツールの驚異的な増加、FraudGPT 脅威の明らかにされる AIパワードのパスワードクラッキングツールによる脅威の程度は驚くべきものです。サイバーセキュリティ企業であるHome Security Heroesは、この分野でのAIの能力を明らかにする包括的な調査を実施しました。その結果、AIパワードのPassGAN（パスワード生成対抗ネットワーク）などの特殊なAIツールは、単にパスワードを侵害するだけでなく、驚異的な効率でそれを行うことができることが明らかになりました。また読む: DEF CONで悪戯なトリックでAIの脆弱性を暴露するハッカーたち巧妙な方法論画期的なPassGANツールは、機械学習技術である生成的対抗ネットワーク（GAN）を利用しています。過去のデータ侵害から実際のパスワードのパターンと分布を学習し、ユーザーのパスワードを短時間でクラックするために複数の組み合わせを生成することができます。恐ろしい統計この研究の結果は、インターネットユーザー全員に対する警鐘となります。驚くべきことに、一般的なパスワードの半数以上（51％）は60秒以下でクラックされる可能性があります。この割合は急速にエスカレートし、1時間以内には61％に跳ね上がります。さらに驚くべきことに、71％は1日以内にクラックされ、驚異的な81％は1か月以内にクラックされます。また読む: 中国のハッカーがMicrosoft Cloudをハックし、1か月以上検出されなかった防御力の強化この不安を踏まえて、デジタルプレゼンスを保護することはこれまで以上に重要です。研究は、7文字未満のパスワードであっても記号を含める場合でも、6分未満で解除されることを強調しています。どれだけ複雑であっても、数字、大文字と小文字のアルファベット、および記号を含む6文字のパスワードは、PassGANのようなAIによって瞬時にクラックされる可能性があります。また読む:…

「ヘイスタックの中の針を見つける – Jaccard類似度のための検索インデックス」翻訳結果は以下の通りです：「ヘイスタックの中の針を見つける – Jaccard類似度のための検索インデックス」

ベクトルデータベースは、大規模言語モデル（LLM）の外部メモリとして話題になっています今日のベクトルデータベースは、近似最近傍探索と呼ばれる10年以上前の研究に基づいて構築された新しいシステムです

「PythonとMatplotlibを使用して目を引く国別ランキングを作成する方法」

こんにちは、そしてこのチュートリアルへようこそPythonとMatplotlibを使用して、上記のグラフを作成する方法を教えますこのデータ可視化の魅力は、その清潔で美しい方法で...

「アソシエイテッドプレスと他のニュース機関が、ニュースルームでのAIのための基準を開発する」

今週、APは他のニュース機関と共に、ニュースルームでAIツールを使用する方法に関する基準を開発しましたこれらの新しい基準の一部は、AIがこれらのニュースサービスのために公開可能なコンテンツや画像を作成するために使用されないことを確認しますこの報告書では、これらの新しいガイドラインにより、AP...

「機械に学習させ、そして彼らが私たちに再学習をさせる：AIの構築の再帰的性質」

「建築デザインの選択が集団の規範にどのように影響を与えるかを探索し、トレーニング技術がAIシステムを形作り、それが再帰的に人間の行動に影響を与える様子を見てください」

2023年に使用するための10の最高のAI画像生成ツール

2023年、最高のAI画像生成ツールは非常に複雑で高度であり、ユニークなデザインを育んでいます。デザイナーは時間制約やクリエイティブな障害に取り組むのに役立つシームレスなソリューションにアクセスできるため、無限の創造的な可能性の王国を開放します。この記事では、2023年のトップ10のAI画像生成ツールを紹介し、デザイナーに視覚的に魅力的なコンテンツを作成するための新たな自由を提供します。今日のAI写真生成技術がクリエイティブ業界を変革する能力を持っているかを探求しましょう。 AI画像生成ツールとは何ですか？既存のデータからパターンを学習して新しい画像を作成するために使用されるAI技術は、一般的にAI画像生成ツールとして知られています。このような画像生成ツールの他の技術的な名称には、AIパワード画像合成ツールまたは生成的対抗ネットワーク（GAN）があります。生成的対抗ネットワークは、ジェネレータとディスクリミネータの2つのニューラルネットワークで構成されています。これらのネットワークは競争的なプロセスで同時に動作します。ジェネレータは新しい画像を作成し、ディスクリミネータはそれらをデータセットと比較します。ジェネレータのますますリアルな視覚効果を活用することで、芸術、デザイン、エンターテイメントなど、さまざまな用途に活用することができます。 AI画像生成ツールはデザイナーをどのようにサポートできますか？さまざまな分野のデザイナーは、AI画像生成ツールを通じてさまざまな利点を享受しています：アクセシビリティ： AIによって生成された画像は、デザインの専門知識がない人々にもコンテンツ制作やデザインツールをより利用しやすくすることができます。芸術における協力： AI技術を使用することで、デザイナーやアーティストは人間の創造力とAI生成の特徴を組み合わせたハイブリッドな芸術作品を共同で制作することができます。創造性の向上： AI画像生成ツールは、デザイナーが制約を超えて新しいデザイン手法を試してみることを促すモチベーションの源となることができます。スタイルの探求：デザインの専門家は、さまざまな芸術的および美学的スタイルを試して実験することができ、創造的な可能性を広げることができます。アイデアの生成：デザイナーは迅速にさまざまなデザインのコンセプトやバリエーションを生み出し、新しいコンセプトやアプローチを試すことができます。パーソナライズとカスタマイズ：デザイナーは人工知能を活用して、特定のクライアント、観客、またはブランディング原則にカスタマイズされたパーソナライズされたビジュアルを作成することができます。時間の効率化： AI生成ツールによって単調なプロセスを自動化することで、デザインプロセスを大幅に高速化し、デザイナーがより創造的で戦略的な要素に集中する時間を確保することができます。ビジュアルプロトタイピング：デザイナーはAI生成ツールによって生成されたビジュアルプロトタイプやモックアップを利用して、手作業のデザイン作業に多くの時間を費やす前にアイデアを視覚化することができます。トップ10のAI画像生成ツール以下は、2023年のトップ10のAI画像生成ツールの徹底的なリストです：…

『Photoshopを越えて：Inst-Inpaintが拡散モデルでオブジェクト除去を揺るがす』

画像修復は古代の技術です。それは画像から不要なオブジェクトを削除し、欠落しているピクセルを埋めることで、完成した画像が現実的な外観を持ち、元のコンテキストに従うようにするプロセスです。画像修復の応用は多岐にわたり、画像から望ましくないオブジェクトを除去して美学やプライバシーを向上させる、古いまたは損傷した写真の品質とクラリティを向上させる、画像のギャップや穴を埋めることにより欠落した情報を補完する、芸術的な効果を生成することにより創造性やムードを表現するなどのタスクが含まれます。インストラクション画像修復またはインストラクション画像修復は、画像とテキストの指示を入力として、前述のように不要なオブジェクトを自動的に削除する手法が紹介されました。上の画像は、Inst-Inpaintのサンプル結果での入力と出力を示しています。ここでは、最新の拡散モデルを使用してこれが行われています。拡散モデルは、ノイズを代表的なデータサンプルに変換する確率的生成モデルの一種であり、生成AIにおいて高品質な画像を得るためにコンピュータビジョンで広く使用されています。研究者はまず、提案されたインストラクション画像修復のジョブのための実世界の画像データセットであるGQA-Inpaintを構築し、モデルをトレーニングおよびテストしました。入力/出力のペアを作成するために、GQAデータセットの画像とそのシーングラフを利用しました。この提案手法は以下の手順で行われます：興味のあるオブジェクトを選択する（削除するオブジェクト）。インスタンスセグメンテーションを実行して、画像内のオブジェクトを特定する。次に、最先端の画像修復手法を適用してオブジェクトを消去する。最後に、削除操作を説明するテンプレートベースのテキストプロンプトを作成する。その結果、GQA-Inpaintデータセットには147165のユニークな画像と41407の異なる指示が含まれています。このデータセットでトレーニングされたInst-Inpaintモデルは、ユーザー指定のバイナリマスクを必要とせず、マスクを予測せずにオブジェクトを一度に削除する、条件付き潜在拡散モデルに基づくテキストベースの画像修復手法です。注目すべき詳細の1つは、画像がx軸に沿って3つの等しいセクションに分割され、「left」、「center」、「right」と名付けられていることです。また、画像内のオブジェクトを識別するために「テーブルの上に」といった自然な名前や「場所」が使用されています。研究者は、GANおよび拡散ベースのベースラインを評価するために、CLIPベースの画像修復スコアなど、数多くの指標を使用して実験の結果を比較し、量的および質的な改善を実証しました。人間の創造性と人工知能の境界が絶えず曖昧になる急速に変化するデジタルの風景において、Inst-Inpaintは画像操作におけるAIの変革的な力を証明しています。これにより、テキスト指示を使用して画像修復を行うための多くの可能性が開かれ、再びAIが人間の脳に近づいています。

「LangChainとGPT-4を使用した多言語対応のFEMAディザスターボットの研究」

この記事では、洪水や竜巻などの災害に備え、生き残るために、多言語対応のアメリカ連邦緊急事態管理庁（FEMA）の災害チャットボットを作成する方法について探求します

2023年に使用するための11つのAIビデオジェネレータ：テキストからビデオへの変換

AIの最も注目すべき表現の一つは、AIビデオジェネレーターの登場です。これにより、テキストとビジュアルの間の隔たりをなくし、コンテンツの創造を革新することができました。コミュニケーションがますます視覚中心になる時代において、AIビデオジェネレーターは伝統的なコンテンツ作成方法を超えた革新的な解決策を提供しています。この記事では、AIビデオジェネレーターに焦点を当て、その変革的な能力とテキストの概念を魅力的で表現豊かなビデオに変換する方法について探っています。 AIビデオジェネレーターとは何ですか？ AIビデオジェネレーターは、人工知能（AI）の技術、特にディープラーニングとニューラルネットワークを使用して、自動的にビデオを作成するものです。これには、ビデオクリップや画像の大規模なデータセットでモデルをトレーニングし、さまざまなタイプのビデオに存在するパターン、スタイル、特徴を学習することが含まれます。トレーニングが完了すると、これらのAIモデルは視覚的および音声要素を組み合わせて操作することで、新しいビデオを生成することができます。 AIビデオジェネレーターは、アニメーション、ビジュアルエフェクト、ディープフェイクなど、さまざまなタイプのビデオを生成することができます。エンターテイメントやコンテンツ作成からマーケティングや仮想環境まで、さまざまなアプリケーションで使用されています。これらのジェネレーターは、ビデオ制作プロセスを大幅に高速化し、手作業の労力を減らすことができ、魅力的でダイナミックな視覚コンテンツを作成することができます。ただし、ディープフェイク技術とその潜在的な悪用に関しては、倫理的な懸念があります。 2023年に使用するトップ11のAIビデオジェネレーターコンテンツ作成の絶え間ない進化の中で、AIによるビデオジェネレーターは、テキストを魅力的なビデオに変換する方法を再構築する強力なツールとして登場しました。2023年に入ると、人工知能の力を活用したさまざまなプラットフォームがビデオ制作を革新しています。以下は、ユニークな機能、使いやすいインターフェース、変革的なポテンシャルを持つトップ11のAIビデオジェネレーターです： Pictory Synthesia HeyGen Deepbrain AI Synthesys InVideo Veed.io Elai.io Colossyan FlexClip Wave Video また読む：トップ5のAI音声ジェネレーター：次世代の音声ソリューションでビジネスを強化する Pictory Pictoryは、AIによるテキストからビデオへの変換と幅広いストック映像ライブラリの組み合わせによって他と一線を画しています。この多様なビジュアルとAI技術の融合により、テキストの概念を魅力的な物語に変換することができます。Pictoryは、多目的なコンテンツ作成のためのトップランナーです。 Pictoryを使用してAIビデオを生成する方法を学ぶ出典：Pictory…

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