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「プログラミング言語の構築方法:成功への(困難な)道のり」

私の以前の記事では、自分のプログラミング言語についての構文を概説し、それを構築する方法の一般的なアイデアを提供しましたしかし、最終的な目標に向けた私の道のりに専念したもう一つの記事を書くことにしました...

「Huggy Lingo:Hugging Face Hubで言語メタデータを改善するための機械学習の利用」

Huggy Lingo: Hugging Face Hubで言語メタデータを改善するために機械学習を使用する 要約: 私たちは機械学習を使用して、言語メタデータのないHubデータセットの言語を検出し、このメタデータを追加するために司書ボットがプルリクエストを行っています。 Hugging Face Hubは、コミュニティが機械学習モデル、データセット、アプリケーションを共有するリポジトリとなっています。データセットの数が増えるにつれて、メタデータは自分のユースケースに適したリソースを見つけるための重要なツールとなっています。 このブログ投稿では、Hugging Face Hubでホストされるデータセットのメタデータを改善するために機械学習を使用したいくつかの初期実験を共有します。 Hub上のデータセットの言語メタデータ Hugging Face Hubには現在約50,000の公開データセットがあります。データセットで使用される言語に関するメタデータは、データセットカードの先頭にあるYAMLフィールドを使用して指定することができます。 すべての公開データセットは、メタデータ内の言語タグを使用して1,716の一意の言語を指定しています。ただし、指定される言語のいくつかは、異なる方法で指定されることになります。たとえば、IMDBデータセットでは、YAMLメタデータにen(英語を示す)が指定されています。 IMDBデータセットのYAMLメタデータのセクション 英語がHub上のデータセットで遥かに最も一般的な言語であることは驚くべきことではありません。Hub上のデータセットの約19%が言語をenとしてリストしています(enのバリエーションを含めない場合であり、実際の割合はおそらくはるかに高いでしょう)。 Hugging Face Hub上のデータセットの頻度とパーセンテージ頻度 英語を除外した場合、言語の分布はどのようになりますか?いくつかの支配的な言語のグループがあり、その後は言語が出現する頻度が比較的滑らかに減少していることがわかります。…

「MITのインドの学生が声を必要としない会話デバイスを開発」

魅力的な進展として、名門マサチューセッツ工科大学(MIT)の学生が革新的なAI対応デバイス、AlterEgoを紹介しました。AlterEgoは、ユーザーが口に出さずに自然な言語で機械、AIアシスタント、サービス、さらには他の人々と対話できるようにします。代わりに、ユーザーは内部的に言葉を表現し、コミュニケーションをシームレスで控えめに行うことができます。AlterEgoは、デリー出身のインドの優れた学生、アルナブ・カプールによって開発され、内部的な話し言葉の際の周辺神経信号を利用しています。これにより、人間とコンピュータのインタラクションの未来を魅力的に予測することができます。 また読む:脳活動をテキストに変換するAIモデル AlterEgo:言葉を話さずに話す発明 AlterEgoは、コミュニケーション方法を革新する先端技術を表しています。このデバイスは、ユーザーが心の中で言葉を表現する際の内部の話し言葉の神経信号をキャプチャします。これにより、ユーザーは可観察的なアクションや外部の動きなしにコンピュータや他者に情報を送受信することができます。 また読む:オーディオデノイザー:音声の強化ディープラーニングモデル プライバシーと控えめさを受け入れるAI AlterEgoは、従来のコミュニケーション方法とは異なり、話された言葉や見えるアクションが必要ないため、ユーザーのプライバシーを尊重します。このデバイスを使用することで、ユーザーは周りの環境を邪魔することなく、環境から切り離すことなく簡単に会話することができます。これにより、コミュニケーションがより控えめでシームレスになります。 また読む:AIチップの埋め込みに関するユネスコのプライバシー懸念 非言語的な会話の力 インタビュー中にAlterEgoを身に着けたカプールが、一言も言葉を発さずに質問に答える様子を示すウイルス動画は、視聴者を驚かせました。MITの学生はデバイスの印象的な能力を示し、驚きと興奮を呼び起こしました。インタビュアは「あなたの頭の中にはインターネット全体があります」と叫びながら、シームレスなコミュニケーションに驚嘆しました。 言語障害のある人々のエンパワーメント AlterEgoは、ALSやMSなどの言語障害を持つ個人の支援において大きな潜在能力を持っています。このデバイスは、口頭で自己表現に困難を抱える人々に代替手段を提供することで、独立とつながりの新しい可能性を開拓します。 また読む:障害のある話し言葉に対するASRモデルのオンデバイス個別化 人間とコンピュータの統合の道を切り拓く 言語障害のある個人をサポートするだけでなく、AlterEgoは、人間とコンピュータが調和して結びつく未来を想像しています。このデバイスは、コンピューティング、インターネット、AIを日常生活に「第二の自己」としてシームレスに統合することで、人間の認知能力と能力を高め、技術が私たちの固有の能力を拡張する世界を約束します。 また読む:人間とコンピュータのインタラクション(HCI)の概要と例 私たちの意見 MITの学生、アルナブ・カプールによるAlterEgoの発明は、コミュニケーションと人間とコンピュータのインタラクションの領域で重要な節目を迎えています。内部的に会話し、機械や他の人々と簡単にコミュニケーションする能力により、このデバイスはプライバシー、利便性、エンパワーメントの無限の可能性を提供します。言語障害のある個人を支援し、シームレスな人間とコンピュータの統合の未来を描くことに焦点を当てることで、AlterEgoは、テクノロジーが私たちの生活の固有の一部になる変革の未来の道を切り拓いています。この創造的な作品を世界が祝福する中、AlterEgoが私たちの知るコミュニケーションを再定義する日を心待ちにしています。

「効果的なマーケティング戦略開発のための機械学習の活用」

マーケティングアトリビューションモデルは、マーケティング戦略を構築するために広く使用されていますこれらの戦略は、顧客の旅程全体において各タッチポイントにクレジットを割り当てることに基づいていますたくさんの...

「NVIDIAは3DワールドのためのOpenUSD標準を設定するためのフォーラムの形成を支援します」

NVIDIAは本日、Pixar、Adobe、Apple、Autodeskと共に、3Dグラフィックス、デザイン、シミュレーションの次の時代を開放するための大きな飛躍となるAlliance for OpenUSDを設立しました。 このグループは、相互運用可能な3Dアプリケーションやビジュアルエフェクトから産業用デジタルツインまで、さまざまなプロジェクトに適用されるオープンソースのUniversal Scene Description(USD)フレームワークであるOpenUSDを標準化・拡張します。 3Dエコシステムの主要企業であるCesium、Epic Games、Foundry、Hexagon、IKEA、SideFX、Unityが、すでにこのアライアンスの最初の一般会員として署名しています。 OpenUSDの標準化は採用を加速し、今日の2Dインターネットが3Dウェブに進化するための基盤技術を作り出します。多くの企業がすでにNVIDIAと協力して、この未来を先駆けています。 超高層ビルからスポーツカーまで OpenUSDはNVIDIA Omniverseの基礎であり、3Dツールとアプリケーションを接続・構築するための開発プラットフォームです。Omniverseは、Heavy.AI、Kroger、Siemensなどの企業が、工場、小売店、超高層ビル、スポーツカーなどの物理的に正確なシミュレーションを構築・テストするのに役立っています。 IKEAにとって、OpenUSDは「価値連鎖をより緊密に接続し、低コストで家具ソリューションを開発するための非専有標準形式」となります。これはIKEAのイノベーションマネージャー、Martin Enthedが本日のアライアンスから発表したプレスリリースで述べています。 「アライアンスに参加することで、クラウドベースのプラットフォーム(CesiumのNexus、HexagonのHxDR、NVIDIA Omniverse)とのリンクにおいてOpenUSDがクライアントに提供する利点に対する献身を示しています」とHexagonのCTO、Burkhard Boeckemは述べています。 OpenUSDの起源 Pixarは2012年にUSDを特徴映画のための3D基盤として開発し、データとワークフローの相互運用性を提供しました。同社はこの強力で多面的な技術を4年後にオープンソース化し、誰でもOpenUSDを使用し、開発に貢献することができるようにしました。 Pixarの映画「Coco」のシーンの詳細と最終イメージの比較。USDはこの映画の複雑な世界の創造に重要な役割を果たしました。© Disney/Pixar OpenUSDは、ジオメトリ、カメラ、ライト、マテリアルなど、仮想世界を構築するための要件をサポートしています。さらに、大規模で複雑なデータセットにスケーリングするために必要な機能も備えており、ビジュアルエフェクト以外のワークフローにも適応可能な非常に拡張性のある技術です。 大規模な産業ワークフローに適した技術としてのOpenUSDのダイアグラム。 OpenUSDの特徴的な機能の1つは、レイヤリングシステムで、複数のユーザーがお互いの作業に干渉せずにリアルタイムで協力できることです。たとえば、1人のアーティストがシーンのモデリングを行い、他の人がその照明を作成することができます。…

「愛らしい3Dクリーチャーが、今週「NVIDIA Studio」で父子コラボレーションによって生み出されました」

エディター注:この投稿は、私たちの週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。 NVIDIAの主要なアーティストであり、3Dの専門家であるマイケル・ジョンソンは、技術的に印象的で感情的に共鳴する高度に詳細なアートを作り出しています。彼の最新作である「父と息子のコラボレーション」では、彼の息子の鮮やかな想像力からインスピレーションを受けており、今週はNVIDIA Studioでハイライトされています。 「私はアートが他の人々に喜びや素晴らしい思い出をもたらすことができるということが大好きです。素晴らしい作品は私が人間とアーティストであることを特別に感じさせてくれます」とジョンソンは述べています。「アートは人々の視点を変え、まったく異なる感情を抱かせることができます。」 若い心がアーティストの世代をインスパイアします。 「この作品の背後にあるストーリーは、私が単に息子をインスパイアし、物事がどのように認識されるか、他の人々のアートにインスピレーションを受けることができるかを教えたかったということです」とジョンソンは語ります。彼の息子自身もドゥードルをしているが、自分の作品は十分に良くないと考えていたとジョンソンは気づいていました。 「私は彼のアートで私が見たものと、それが私にどのようにインスピレーションを与えたかを彼に見せたかった」とジョンソンは言います。 このプロジェクトを通じて、ジョンソンは世界中のアートスタジオやコンセプトアーティストのNVIDIA Studioパワードワークフローも紹介しました。 この生物は最高の人生を送っています。 NVIDIAのRTX GPUテクノロジーは、ジョンソンの創造力を加速する重要な役割を果たしています。「アーティストとして、私は迅速なフィードバックと安定性を重視しています」と彼は言います。「私のNVIDIA A6000 RTXグラフィックスカードはレンダリングプロセスを高速化し、迅速に反復することができます。」 「父と息子のコラボレーション」では、ジョンソンはまずAutodesk Mayaを開いてキャラクターの基本的な3D形状をモデル化しました。彼のGPUアクセラレーションビューポートにより、迅速でインタラクティブな3Dモデリングが可能になりました。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/07/week68-mj-maya-recording-1280w-sm.mp4   次に、彼はモデルをさらに彫刻、フリースタイル、ディテールのためにZBrushにインポートしました。「最終的な彫刻が完成した後、モデルをRizom-Lab IVソフトウェアに取り込んでUVをレイアウトしました」とジョンソンは語ります。UVマッピングは、3Dモデルの表面をテクスチャマッピングのための2D画像に投影するプロセスです。これにより、モデルをテクスチャリングやシェーディングする際に扱いやすくなります。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/07/week68-mj-zbrush-recording-1280w-sm.mp4  …

「医療保険の種類と現代の技術」

「医療保険は、特に最新の技術を使用する場合、多くのお金を節約できますここでは、それがどのように機能し、具体的にどのようにお金を節約するかを探求します様々な保険アプリ開発サービスは、そのようなアプリケーションを開発するためのツールを提供していますこれらは人々が迅速に望むサービスを得るのを助けます例えば、現代の保険アプリは...医療保険の種類と現代の技術」

SEER:セルフスーパーバイズドコンピュータビジョンモデルの突破口?

過去10年間、人工知能(AI)と機械学習(ML)は著しい進歩を遂げてきました現在では、これまで以上に正確で効率的で、かつ能力が高まっています最新のAIとMLモデルは、画像やビデオファイル内のオブジェクトをシームレスに正確に認識することができますさらに、人間の知性に匹敵するテキストや音声を生成することも可能です[…]

テキストのポテンシャルを引き出す:プリエンベッドテキストクリーニング方法の詳細な調査

テキストクリーニングの方法のデモンストレーションには、Kaggleから取得した「メタモルフォーシス」という名前のテキストデータセットを使用します上記のコードセルが機能するためには、ローカルディレクトリパスを指定する必要があります...

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