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「データサイエンスの観点からFCバルセロナのディフェンスを分析する」

数日前、私は初めてのスポーツ分析の投稿をしましたまだまったくその話題に引かれている気持ちなので、ここでもう一度サッカーについて書いていますその投稿（以下のリンク）では、頻度統計学の統計を使用しました

「人工知能と人間の知能の相互作用の探求」

この投稿は、人工知能と人間の知能が共存することで人類が得ることができるものを強調しています

Tech

「🦜🔗 LangChain は何をするのか？」

「LangChainは、相互運用性を中心に設計されたオープンソースのソフトウェア開発フレームワークであり、大規模言語モデル（LLM）を活用するアプリケーションの作成を容易にすることを目的としています」

メタのラマ2：商業利用のためのオープンソース言語モデルの革命化

メタは、Llama 1言語モデルの画期的な後継機である、大いに期待されているLlama 2のリリースにより、再びAIの限界を押し上げました最新の先進機能を誇る…

Mozilla Common Voiceでの音声言語認識-第II部：モデル

これはMozilla Common Voiceデータセットに基づく音声認識に関する2番目の記事です最初の部分ではデータの選択と最適な埋め込みの選択について議論しましたさて、いくつかのトレーニングを行いましょう...

PythonでのZeroからAdvancedなPromptエンジニアリングをLangchainで

大規模言語モデル（LLM）の重要な要素は、これらのモデルが学習に使用するパラメータの数ですモデルが持つパラメータが多いほど、単語やフレーズの関係をより理解することができますつまり、数十億のパラメータを持つモデルは、さまざまな創造的なテキスト形式を生成し、開放的な質問に回答する能力を持っています

ML MonorepoのPantsでの組織化

「プロジェクト間でユーティリティコードの一部をコピー＆ペーストしたことがありますか？その結果、同じコードの複数のバージョンが異なるリポジトリに存在することになりましたか？または、データを保存するGCPバケットの名前が更新された後、数十のプロジェクトにプルリクエストを行わなければなりませんでしたか？上記のような状況はあまりにも頻繁に発生します...」

VIC.AI Vic.aiはAIを使用して財務管理を行います。数億の請求書を使用してアルゴリズムをトレーニングしたため、テンプレートや暗記を必要とせずに請求書から重要な情報を抽出することができます。彼らのアルゴリズムは運用初日からほぼ完璧なヘッダー結果を生成し、その技術は常に進化しています。彼らはAutopilotテクノロジーを使用してさまざまな請求の管理にAIを簡単に実装できます。 INDY Indyは人手作業よりも20倍速く煩雑な会計業務を終了させる人工知能（AI）プログラムです。商業活動は効率化され、プラットフォームは必要なすべての申告書を自動的に生成します。Indyのアドバイザーは、Indyのスタッフがキャリアのすべての段階でサポートします。これは、BNC（非商業利益）およびマイクロBNC制度に基づいて所得税を支払う事業、SAS、SASU、EURL、SARL、SELASU、SELARLで年間売上高が247K€未満の法人、マイクロ企業（自営業者）および所得税（IR）および法人税（IS）を支払うSCIなどに適していますが、付加価値税はありません。 Docyt DocytはAI技術を活用したクラウドベースの会計自動化ソフトウェアで、取引のコード化、仕訳の作成、QuickBooksでの銀行口座およびクレジットカード口座の調整などの業務を自動化します。チームのメンバーやクライアントは任意の場所からリアルタイムの財務情報を共有し、協力して作業することができます。財務データをデジタル化し、手順を自動化することで、簿記およびその他の管理コストを削減することができます。その結果、企業はタイムリーかつよく考えられた意思決定を行いやすくなります。 Blue Dot 従業員による財務取引に関して、Blue Dotはプラットフォームベースの常に最新のプラットフォームで市場に先駆けて参入しました。Blue Dot Tax Compliance Platformは、デジタル化、税務コンプライアンス、自動化を通じて会社の従業員支出データを付加価値税、課税対象従業員手当、法人所得税の処理と分析するためのオールインワンソリューションです。 Truewind.ai 新しいビジネスが頼るには、手作業の簿記システムは人為的なミスのリスクが大きすぎます。truewind.aiは、人工知能によって支えられたファイナンスおよび会計プラットフォームがこれらの問題を解決するのに役立つと見つけました。スタートアップや中小企業は、truewind.aiというAI駆動の財務自動化プラットフォームを利用してインテリジェントな会計サービスを受けることができます。取引、勘定の調整、リアルタイムの財務レポートは、機械学習アルゴリズムを使用して自動化されます。このクラウドベースのソフトウェアは、自動請求機能、キャッシュフロー予測および予算ツール、パフォーマンスメトリクスの追跡のためのカスタマイズ可能なダッシュボードにより、起業家が財務管理に時間とエネルギーを節約するのに役立つかもしれません。 Booke AI Booke AIは、忙しいプロフェッショナルのために会計プロセスを効率化するためのAIパワードの自動化ツールです。機能には、請求書、請求書、領収書からのリアルタイムOCRデータの抽出、自動トランザクションの分類、AI支援の調整があります。ユーザーは、Xero、QBO、QBDの統合を介してプラットフォームに好みの会計ソフトウェアを接続することができます。Booke AIのコミュニケーション機能は、チームワークの効果を向上させ、顧客との対話を改善します。文書は一括管理され、不一致が見つかり修正され、動的なレポートが生成されます。Booke AIは、XeroとQuickBooksのためのChrome拡張機能も提供しており、トランザクションをカテゴリに分類し、未識別の銀行フィードトランザクションをフラグ付けするのがより簡単になります。 Gridlex Sky…

「InstagramがAIによって生成されたコンテンツにラベルを付けるようになりました」

人気のあるソーシャルメディアアプリInstagramは、プラットフォーム上のコンテンツを認識する方法を革新する画期的な機能を開発中です。アプリの研究者であるアレッサンドロ・パルッツィ氏が、AIが投稿の作成に関与した際にそのことを開示する予告の証拠を明らかにしました。この動きは、Instagramの親会社であるMetaがGoogleやMicrosoftなどの他のAI大手と協力して、責任あるAI開発を推進することを表しています。AIによる誤情報が増えている中、この新しいラベリングシステムは透明性を高め、ジェネラティブAIを使用して作成されたコンテンツをユーザーが特定できるようにすることを目指しています。また読む：MITのPhotoGuardがAIを使ってAI画像操作に対抗 AIラベルの解読アレッサンドロ・パルッツィ氏のスクリーンショットには、「このコンテンツはMetaのAIによって作成または編集されたと、作成者またはMetaが述べました。」という通知が表示されています。この開示は明示的にコンテンツをMetaのAI技術に帰属させています。ジェネラティブAIの簡単な説明が続き、ユーザーがAIの支援を受けた投稿を特定するためのガイドが示されます。この通知は、Metaが透明性と責任あるAI技術の使用にコミットしていることを示すものです。 Metaの責任あるAI開発への取り組み MetaやGoogle、Microsoft、OpenAIなどの主要なプレーヤーは最近、サイバーセキュリティと差別研究への投資を白宮に誓いました。また、AIによって生成されたコンテンツにウォーターマーキングシステムを開発することも約束しています。このウォーターマーキングシステムは、AIによって作成または編集されたコンテンツをユーザーに通知し、責任と認識を促進することを目指しています。また読む：4つのテック巨人 – OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicが安全なAIを目指して結束自動化の要素 Instagramのラベリングシステムの具体的な仕組みは明らかにされていませんが、通知に「Metaが述べました」という表現があることから、テック企業による積極的な適用が示唆されています。これは、MetaがAIによって生成されたコンテンツを特定する意思があることを示しており、ユーザーが同様の開示をする負担を軽減することになります。ただし、具体的な自動化の範囲は不明であり、Metaからのさらなる詳細が待たれています。また読む：Breaking News: Stack OverflowとStack Exchange Networkで大規模な抗議活動が発生 AIによる誤情報の脅威 AIによって生成される誤情報の出現は、オンラインプラットフォームに重大な課題をもたらしています。ペンタゴンの爆発の写真など、ウイルス性のある画像の例は、潜在的な危険性を警告しています。シンプルなAIツールは、衛星画像や政治写真に適用されると危険な誤情報を広めることができます。このラベリングシステムは、このような課題に対抗するための重要な一歩です。また読む：PoisonGPT: Hugging Face LLMがフェイクニュースを広げる MetaのAIの進化と将来の機能…

Pythonコードの品質向上ガイド：データサイエンティストのためのガイド

最近では、データサイエンティストは機械学習モデルの展開の製造側にますます関与するようになっていますつまり、私たちは...のような本番仕様のPythonコードを書くことができる必要があります

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