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「コーヒーマシンを介して侵害された – 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威」

「自宅のセキュリティには、キーレスのスマートロックの一つを考えたことはありますか？もう一度考えた方が良いかもしれません... スマートホームや「インターネット・オブ・シングス（IoT）」デバイスは、カーテンを開けたりコーヒーを淹れたりするなど、多くの日常プロセスを簡素化しますしかし、IoTデバイスは、セキュリティ上の脅威を持ち込む可能性がありますどのようなリスクがあるのでしょうか... コーヒーマシンを介して侵害される - 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威詳細を読む」

NEWS

「接続から知能へ：ブロックチェーンとAIがIoTエコシステムを変革する方法」

「ブロックチェーンは、金融、データセキュリティとプライバシー、農業、供給などのさまざまな分野で問題解決策を提供する、安全で分散型のタイムスタンプ付きデータ構造です」

「2023年の機械学習モデルにおけるトップな合成データツール/スタートアップ」

実際の出来事の結果ではなく、意図的に作成された情報は、合成データとして知られています。合成データはアルゴリズムによって生成され、機械学習モデルのトレーニング、数学モデルの検証、テストプロダクションや運用データのテストデータセットの代替として使用されます。合成データを使用する利点は、プライベートまたは制御されたデータを使用する際の制約の緩和、正確なデータでは満たせない特定の状況にデータ要件を調整すること、DevOpsチームがソフトウェアテストや品質保証に使用するためのデータセットを生成することなどです。元のデータセットの複雑さを完全に複製しようとする際の制約は、不一致につながる可能性があります。実用的な合成例を生成するには、正確で正確なデータが依然として必要であるため、正確なデータを完全に代替することは不可能です。合成データの重要性ニューラルネットワークをトレーニングするために、開発者は広範で細心の注意を払ったデータセットが必要です。AIモデルは通常、より多様なトレーニングデータを持っているほど正確です。問題は、数千から数百万のアイテムを含むデータセットを編集し、識別するのに多くの労力がかかり、頻繁に手頃な価格ではないことです。ここで偽のデータが登場します。AI.Reverieの共同創設者であるPaul Walborsky氏は、ラベリングサービスから6ドルかかる単一の画像を、6セントで合成的に生成できると考えています。お金を節約することは始まりに過ぎません。Walborsky氏は、「合成データは、プライバシーの懸念や偏見を減らすため、現実世界を正確に反映するためのデータの多様性を確保することが重要です。」と述べています。合成データセットは、時には現実のデータよりも優れている場合があります。合成データは自動的にタグ付けされ、意図的に一般的ではないが重要な特殊な状況を含めることができます。合成データのスタートアップおよび企業のリスト Datagen イスラエルの企業Datagenは2018年に設立され、2,200万ドルの資金調達を行っています。そのうち1,850万ドルのシリーズAが2月に行われ、その時が同社の公式な登場の機会でした。Datagenは、人間の動きに明らかな専門知識を持ち、フォトリアリスティックな視覚シミュレーションと自然界の再現に特化しており、その特異な合成データを「シミュレートデータ」と呼んでいます。Datagenは、合成データを扱う多くの他の企業と同様に、生成的敵対的ネットワーク（GAN）というAI手法を使用しています。これは、2つのシステム間のコンピューター将棋のようなものであり、一方が架空のデータを生成し、他方が結果の真実性を評価します。Datagenは、GANを物理シミュレーターと組み合わせ、強化学習ヒューマノイドモーションテクニックとスーパーレンダリングアルゴリズムを使用しています。 Datagenは、小売業、ロボット工学、拡張現実、仮想現実、モノのインターネット、自動運転車など、様々な産業をターゲットにしています。例えば、Amazon Goの場所のような小売自動化では、コンピュータービジョンシステムが買い物客を監視して、誰もが不正行為をしないことを確認しています。 Parallel Domain 自動運転車のための環境シミュレーションは、現在最も一般的なユースケースの1つです。それがSilicon ValleyのスタートアップであるParallel Domainの主要な事業領域です。Parallel Domainは2017年に設立され、その後約1,390万ドルの資金調達を行っています。その中には、昨年末の1,100万ドルのシリーズAも含まれています。トヨタはおそらく最大の支援者および顧客です。Parallel Domainは、合成データプラットフォームを使用して自動運転車に人々を殺すことを避ける方法を教えるために、最も困難なユースケースに焦点を当てています。最近の開発では、トヨタリサーチインスティチュートとのパートナーシップにより、合成データを使用して物体の恒久性について自律システムに教えています。現在の認識システムは、Parallel Domainのおかげで一時的に消える場合でもオブジェクトを追跡できるようになりましたが、まだpeek-a-booのようなものです。さらに、同社は完全に注釈付きの合成カメラとLiDARデータセットのデータビジュアライザを一般に公開しています。同社は、自律型ドローンデリバリーや自動運転のための人工的なトレーニングデータも提供しています。 Mindtech…

「6人の女性が気候変動との戦いをリードしている」

「私たちは、気候科学のパイオニアであるユニス・ニュートン・フット博士と、女性が率いるGoogle.orgの6つの恩恵を受ける組織に敬意を表します彼らはより持続可能な未来を築いています」

気候変動との戦いをリードする6人の女性

「私たちは気候科学の先駆者であるユニス・ニュートン・フートと、より持続可能な未来を築く6人の女性主導のGoogle.orgの助成金受給者を祝っています」

『Audio-LDMを使用してテキストを音声に変換する完全ガイド』

Audio-LDMモデルを使用して、テキストから音声生成の力を解き放つAIの力

「勝つための機械学習の履歴書の作り方」

緻密に設計された履歴書は、機械学習の非常に競争力のある分野で雇用の見込みを開き、夢の仕事を確保するための切符になることがあります。この包括的なガイドでは、雇用主を感心させるために機械学習の履歴書を戦略的に最適化するための重要な洞察を提供します。プロの成功を促進し、キャリアの進展を図るための機械学習の履歴書を書く方法を学びましょう。技術的な専門知識を強調し、関連するプロジェクトを提示し、業界の知識を活用するための効果的な戦略をマスターしましょう。機械学習の履歴書の構造とフォーマット適切な形式でスキルや経験を提示することは、機械学習の履歴書が際立つために非常に重要です。構造プロフェッショナルなヘッダー簡潔な要約/目的の記述技術的なスキル教育職務経歴プロジェクト認定とトレーニング出版物とプレゼンテーション受賞と認識プロの関連性参考文献フォーマット整然としたAI MLの履歴書のための標準的な詳細を考慮してください：フォントフォントサイズ行間配置ファイルの種類関連するスキルと知識の強調…

「GPT4Readability — リードミーをもう一度書く必要はありません」

複雑なPythonのコードベースをナビゲートすることは、特にプロジェクトに十分なドキュメンテーションがない場合には困難なタスクですこれはプログラマの生活において頻繁に起こることです幸いにも...

「Google Sheetsにおける探索的データ分析」

PandasやJupyterのようなモダンなツールを使ってデータを処理するのはいつも楽しいですしかし、同僚や友人がデータ分析を依頼してきた場合、彼らがテクニカルではないと想像してみましょう...

「中国人がマイクロソフトのクラウドをハックし、1ヶ月以上検出されずにいた」

最近発覚した重大なサイバーセキュリティ侵害により、中国のハッカーがMicrosoftのクラウドメールサービスの脆弱性を利用して、米国政府職員のメールアカウントに不正アクセスを行いました。この侵害は1か月以上も検出されず、機密性の高い政府情報のセキュリティに対する懸念を引き起こし、攻撃の範囲を調査することが求められています。また、読む: RSA Conference 2023の概要：AIがサイバーセキュリティで中心に Storm-0558：リソースの豊富なハッキンググループ Storm-0558としてMicrosoftによって特定されたハッキンググループは、政府機関やこれらの組織に関連する個人のメールアカウントを含む約25のメールアカウントを侵害しました。Microsoftは新興および発展中のハッキンググループを追跡するために「Storm」というコードネームを使用しています。具体的に対象とされた政府機関は開示されていませんが、ホワイトハウス国家安全保障会議の広報担当者は、米国政府機関も影響を受けたと確認しています。また、読む: プライバシーへの懸念の解決策：ChatGPTユーザーチャットタイトルの漏洩の説明政府機関が警戒を呼びかけるこの侵害は、機密指定されていないシステムに影響を与えるMicrosoftのクラウドセキュリティに侵入が検出されたことで、米国政府のセキュリティ対策によって最初に特定されました。政府はすぐにMicrosoftに連絡し、彼らのクラウドサービスのソースと脆弱性を調査するよう要請しました。この事件は、政府の調達プロバイダーに対する堅牢なセキュリティ対策の重要性を浮き彫りにしました。また、読む: 重要なクラウドセキュリティプロトコルの導入国務省も影響を受ける報告によると、国務省はこの攻撃の被害を受けた連邦機関の一つでした。国務省は迅速な対策が必要であるとして、侵害をMicrosoftに通報しました。また、読む: クラウドベースシステムにおけるエンドポイントセキュリティの仕組み Microsoftの調査により攻撃手法が明らかに Microsoftは侵害について広範な調査を行い、中国を拠点とする「リソースの豊富な」ハッキンググループであるStorm-0558が、Outlook Web Access in Exchange Online…

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