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機械学習インサイトのディレクター[Part 2 SaaSエディション]

もしもあなたやあなたのチームがMLソリューションの構築に興味があるなら、今すぐhf.co/supportを訪れてください！ 👋 マシンラーニングインサイトの第2弾へようこそ。第1弾はこちらをご覧ください。マシンラーニングディレクターは、さまざまな役割と責任の視点を持つAIテーブルで特別な立場にあります。彼らのMLフレームワーク、エンジニアリング、アーキテクチャ、実世界の応用および問題解決に関する豊富な知識は、MLの現状に深い洞察を提供します。例えば、あるディレクターは、新しいトランスフォーマースピーチテクノロジーの使用により、チームのエラーレートを30％減少させ、単純な思考が多くの計算能力を節約するのに役立つことに気付くでしょう。 SalesforceやZoomInfoのディレクターが現在のマシンラーニングの状況についてどう考えているのか、彼らの最大の課題は何か、そして彼らが最も興奮していることは何か、気になりませんか？それでは、すぐに知ることができます！この第2弾のSaaSに焦点を当てたインストールでは、ヘルスケアの教科書の著者であり、MLの才能を育成する非営利団体を設立した深層学習の専門家、チェス愛好家のサイバーセキュリティ専門家、リードリコール後のバービーのブランド評判の監視の必要性からビジネスを起こした起業家、そして自身の4人の子供がMLモデルと同じ間違いをするのを見るのが楽しいと感じる特許および学術論文の著者が登場します。 🚀 SaaSのトップマシンラーニングディレクターに会って、彼らがマシンラーニングについてどう考えているか聞いてみましょう： Omar Rahman – Salesforceでのマシンラーニングディレクター経歴：オマーは、サイバーセキュリティチームの一環として、MLとデータエンジニアのチームをリードし、MLを防御的なセキュリティ目的で活用しています。以前、オマーはAdobeやSAPでデータサイエンスとMLエンジニアリングのチームをリードし、マーケティングクラウドや調達アプリケーションにインテリジェントな機能をもたらしていました。オマーはアリゾナ州立大学で電気工学の修士号を取得しています。おもしろい事実：オマーはチェスをすることが大好きで、自由な時間にAIの卒業生を指導しています。 Salesforce：世界トップの顧客関係管理ソフトウェア。 1. MLはSaaSにどのようにポジティブな影響を与えていますか？ MLはSaaSの提供に多くの利点をもたらしています。 a. アプリケーション内の自動化の改善：たとえば、サービスリクエストの文脈を理解し、組織内の適切なチームにルーティングするためにNLP（自然言語処理）を使用するサービスチケットルーター。 b. コードの複雑さの削減：ルールベースのシステムは、新しいルールが追加されると使いにくくなり、メンテナンスコストが増加します。例えば、以前のルールベースのシステムと比較して、MLベースの言語翻訳システムは、より正確で堅牢でありながら、はるかに少ない行数のコードで構築されています。 c. コスト削減につながるより良い予測結果。より正確に予測できることは、供給チェーンのバックオーダーの削減やストレージコストの削減など、コスト削減に役立ちます。…

Hugging FaceとAWSが協力し、AIをよりアクセスしやすくするためにパートナーシップを結成

AIをすべての人に開放し、アクセス可能にする時が来ました。それがHugging FaceとAmazon Web Services（AWS）の拡大した長期戦略的パートナーシップの目標です。両社は、次世代の機械学習モデルの利用可能性を加速させ、機械学習コミュニティがよりアクセスしやすくなり、開発者が最高のパフォーマンスを最低のコストで実現できるよう支援することを目指しています。新しい世代のオープンでアクセス可能なAI 機械学習はすぐにすべてのアプリケーションに組み込まれつつあります。経済のあらゆるセクターに与える影響が明確になるにつれて、最新のモデルにアクセスし、評価できるようにすることは、これまで以上に重要になっています。AWSとのパートナーシップは、専用のツールを使用してクラウドで最新の機械学習モデルを構築、トレーニング、展開することをより迅速かつ容易にすることで、この未来への道を切り拓いています。テキスト、音声、画像を処理および生成する新しいTransformerおよびDiffuserの機械学習モデルには、大幅な進歩がありました。しかし、これらの人気のある生成AIモデルのほとんどは公開されておらず、最大のテック企業と他のすべての企業との機械学習能力のギャップを広げています。この傾向に対抗するため、AWSとHugging Faceは協力して、次世代のモデルをグローバルなAIコミュニティに提供し、機械学習を民主化します。戦略的パートナーシップを通じて、Hugging FaceはAWSを優先的なクラウドプロバイダーとして活用し、Hugging Faceのコミュニティの開発者がAWSの最新のツール（Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentiaなど）にアクセスして、モデルをトレーニング、微調整、展開することができるようにします。これにより、開発者は特定のユースケースに対してモデルのパフォーマンスをさらに最適化し、コストを削減することができます。Hugging Faceは、Amazon SageMakerを使用して最新の革新的な研究成果を適用し、次世代のAIモデルを構築します。Hugging FaceとAWSは、機械学習の最新の進展をグローバルなAIコミュニティが利用できるようにし、生成AIアプリケーションの作成を加速させるためのギャップを埋めています。「AIの未来はここにありますが、均等には分布していません」とHugging FaceのCEOであるClement Delangueは述べています。「アクセシビリティと透明性は、進歩を共有し、これらの新しい機能を賢明かつ責任を持って使用するためのツールを作成するための鍵です。Amazon SageMakerとAWS設計のチップは、私たちのチームとより大きな機械学習コミュニティが最新の研究をオープンに再現可能なモデルに変換できるようにします。誰でもそれを基礎に構築することができます」。クラウドでAIを拡大するための協力この拡大した戦略的パートナーシップにより、Hugging FaceとAWSは、Hugging Faceにホストされている最新のモデルをAmazon…

大規模なネアデデュープリケーション：BigCodeの背後に

対象読者大規模な文書レベルの近似除去に興味があり、ハッシュ、グラフ、テキスト処理のいくつかの理解を持つ人々。動機モデルにデータを供給する前にデータをきちんと扱うことは重要です。古い格言にあるように、ゴミを入れればゴミが出てきます。データ品質があまり重要ではないという幻想を作り出す見出しをつかんでいるモデル（またはAPIと言うべきか）が増えるにつれて、それがますます難しくなっています。 BigScienceとBigCodeの両方で直面する問題の1つは、ベンチマークの汚染を含む重複です。多くの重複がある場合、モデルはトレーニングデータをそのまま出力する傾向があることが示されています[1]（ただし、他のドメインではそれほど明確ではありません[2]）。また、重複はモデルをプライバシー攻撃に対しても脆弱にする要因となります[1]。さらに、重複除去の典型的な利点には以下があります：効率的なトレーニング：トレーニングステップを少なくして、同じかそれ以上のパフォーマンスを達成できます[3][4]。データ漏洩とベンチマークの汚染を防ぐ：ゼロでない重複は評価を信用できなくし、改善という主張が偽りになる可能性があります。アクセシビリティ：私たちのほとんどは、何千ギガバイトものテキストを繰り返しダウンロードまたは転送する余裕がありません。固定サイズのデータセットに対して、重複除去は研究、転送、共同作業を容易にします。 BigScienceからBigCodeへ近似除去のクエストに参加した経緯、結果の進展、そして途中で得た教訓について最初に共有させてください。すべてはBigScienceがすでに数ヶ月前に始まっていたLinkedIn上の会話から始まりました。Huu Nguyenは、私のGitHubの個人プロジェクトに気付き、BigScienceのための重複除去に取り組むことに興味があるかどうか私に声をかけました。もちろん、私の答えは「はい」となりましたが、データの膨大さから単独でどれだけの努力が必要になるかは全く無知でした。それは楽しくも挑戦的な経験でした。その大規模なデータの研究経験はほとんどなく、みんながまだ信じていたにもかかわらず、何千ドルものクラウドコンピュート予算を任せられるという意味で挑戦的でした。はい、数回マシンをオフにしたかどうかを確認するために寝床から起きなければならなかったのです。その結果、試行錯誤を通じて仕事を学びましたが、それによってBigScienceがなければ絶対に得られなかった新しい視点が開かれました。さらに、1年後、私は学んだことをBigCodeに戻して、さらに大きなデータセットで作業をしています。英語向けにトレーニングされたLLMに加えて、重複除去がコードモデルの改善につながることも確認しました[4]。さらに、はるかに小さなデータセットを使用しています。そして今、私は学んだことを、親愛なる読者の皆さんと共有し、重複除去の視点を通じてBigCodeの裏側で何が起こっているかを感じていただければと思います。興味がある場合、BigScienceで始めた重複除去の比較の最新バージョンをここで紹介します：これはBigCodeのために作成したコードデータセット用のものです。データセット名が利用できない場合はモデル名が使用されます。 MinHash + LSHパラメータ（ P , T , K…

Inflection AIは、テックの巨人や業界の巨頭によって主導された13億ドルの資金調達を確保しました

人工知能スタートアップのInflection AIは、成長の軌道で大きな飛躍を遂げましたデビューしたチャットボット「Pi」を発表してからわずか2か月足らずで、フォーブスによると、このパロアルトに拠点を置くAI企業は驚異的な13億ドルの資金を獲得したと報じられていますこの巨額の投資は、マイクロソフト、Nvidia、および3つの[…]をリードしています

Funding

CVモデルの構築と展開：コンピュータビジョンエンジニアからの教訓

コンピュータビジョン（CV）モデルの設計、構築、展開の経験を3年以上積んできましたが、私は人々がこのような複雑なシステムの構築と展開において重要な側面に十分な注力をしていないことに気づきましたこのブログ投稿では、私自身の経験と、最先端のCVモデルの設計、構築、展開において得た貴重な知見を共有します...

Computer Vision

GPT-3がMLOpsの将来に与える意味とは？デビッド・ハーシーと共に

この記事は元々MLOps Liveのエピソードであり、ML実践者が他のML実践者からの質問に答えるインタラクティブなQ&Aセッションです各エピソードは特定のMLトピックに焦点を当てており、このエピソードではGPT-3とMLOpsの特徴についてDavid Hersheyと話しましたYouTubeで視聴することができます Or...

2023年のMLOpsの景色：トップのツールとプラットフォーム

2023年のMLOpsの領域に深く入り込むと、多くのツールやプラットフォームが存在し、モデルの開発、展開、監視の方法を形作っています総合的な概要を提供するため、この記事ではMLOpsおよびFMOps（またはLLMOps）エコシステムの主要なプレーヤーについて探求します...

AIが政府の偽の携帯電話接続を禁止するのを支援します

インドでの未承認の電話番号の問題に取り組む画期的な取り組みとして、通信連邦省は人工知能（AI）を活用して全国の携帯電話接続を分析することを展開しました。調査の結果、偽の文書が87.85億の接続のうち40.87万人（0.47％）の番号を取得していることが明らかになりました。AIの支援を受けて、政府はこのうちの38万人の偽の携帯電話番号を成功裏に禁止しました。 AI技術による不正な接続の実態の明らかになる連邦省は、最初の段階で22のライセンスサービスエリア（LSA）のサークルで87億の携帯電話接続を調査しました。分析の結果、不自然なリンクの存在が明らかになり、テレコムサービスプロバイダーの44,582の販売ポイント（PoS）がこれらの未承認の接続を販売していることが明らかになりました。電気通信省（DoT）はこれらのPoSをブロックし、問題に対処するための取り組みが行われています。 FIRの登録とオフェンダーのブロックリスト化省は、すべての州と連邦直轄地に対して、オフェンダーに対して最初の情報報告書（FIR）を登録するよう呼びかけました。これにより、不正な接続に関連するサイバー犯罪事件の増加に対抗するのに役立ちます。驚くべきことに、インド全体で登録されたFIRはわずか181件で、1,575件の不正なPoSをカバーしています。省は即座の行動を取り、不正な携帯電話接続を販売する人々を起訴することを強調しました。また読む：業界の洞察：アナリティクスでのサイバー詐欺との戦い地域の洞察：ジャム・カシミールとハリヤーナ調査は、特定の地域における問題の規模を明らかにしました。ジャム・カシミールでは1.20億の携帯電話接続を分析し、15,194件の偽造または偽造文書を通じて入手された接続を発見しました。即座にこれらの偽の接続の14,494件を切断し、3,024の販売ポイント（PoS）をブロックしました。同様に、ハリヤーナでは3.08億の接続のうち、偽の文書を使用して5.33万件の接続が行われたことがわかりました。これにより、5.24万件の番号が切断されました。省の緊急の対応要請省は、この問題に対処するための緊急の必要性を強調し、オフェンダーに対してより多くのFIRを登録するよう求めました。さらに、国家犯罪記録局（NCRB）と中央機器識別レジスタ（CEIR）を犯罪および犯罪追跡ネットワークシステム（CCTNSネットワーク）と統合することを提案しました。この統合により、クレームを提出した後、紛失または盗難された携帯電話を自動的にブロックし、盗難された携帯電話の回収を支援することができます。ハリヤーナでの前進 CCTNSをCEIRと統合して紛失または盗難された携帯電話を自動的にブロックするための国内初の取り組みであるハリヤーナは、大きな進展を遂げています。州は積極的にこの施設を活用し、サンチャル・サーティ・ポータルを通じて一般市民に情報を提供しています。市民中心の取り組みの影響今年初めに、連邦省はサンチャル・サーティ・ポータルを立ち上げました。このポータルは、電気通信の加入者に安全なデジタル空間を提供します。TAFCOPポータルを通じて、個人は自分の名前で登録された携帯電話接続の数を確認し、不正なリンクを報告することができます。私たちの意見インド政府がAI技術を利用して不正な電話番号を特定し、ブロックすることで、電気通信システムの完全性を確保する上で重要な一歩を踏み出しました。積極的な対策を取り、システムを統合することで、政府は不正な接続の存在を抑制することを目指しています。すべての州と連邦直轄地が積極的に取り組み、FIRを登録し、安全な電気通信ネットワークの整備に協力することが重要です。これらの取り組みにより、消費者が保護され、インドの電気通信ネットワークの完全性と信頼性に貢献することができます。

Amazon SageMakerを使用してSaaSプラットフォームを統合し、MLパワードアプリケーションを実現します

Amazon SageMakerは、データの受け入れ、変換、バイアスの測定、モデルのトレーニング、展開、および本番環境でのモデルの管理といった幅広い機能を備えたエンドツーエンドの機械学習（ML）プラットフォームですAmazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Studio、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker Model Registry、Amazon SageMaker Feature Store、Amazon SageMakerなど、Amazon SageMakerは、最高クラスのコンピューティングとサービスを提供しています

2023年のトップDNSプライバシーツール

オンラインの世界は以前にも増して膨大なデータを利用できるようになった一方で、サイバー犯罪者が攻撃を行うのも容易になっています。ウェブを閲覧している際には、不注意なクリック一つでマルウェアをダウンロードしたり、フィッシング詐欺の被害に遭うことがあります。サイバー犯罪から身を守るため、企業はDNS保護ソリューションにますます頼るようになっています。ネットワーク向けのDNSセキュリティツールとしての私たちのトップピックは以下の通りです。 CleanBrowsing CleanBrowsingは、ユーザーのブラウザーに結果を返す前にインターネットのクエリをフィルタリングし、防止するDNSリゾルバです。URLからIPアドレスのマッピングのデータベースを保持する代わりに、DNSリゾルバはリモートのDNSサーバーからこの情報を要求します。CleanBrowsingシステムは、要求されたURLのクイックスキャンを実行して、それが正当であり、トロイの木馬やその他のマルウェアのダウンローダーを含んでいないことを確認します。要求されたページが有効な場合、DNSリゾルバはページのIPアドレスで応答します。 Vercara UltraDNS ウェブサイトのダウンタイムから保護する場合、Vercara UltraDNSは素晴らしい選択肢です。Vercaraの近くに拠点を持つ企業は、Vercara UltraDNSの高いスループット、低遅延、およびインスタントキャッシュホストを利用することができます。会社のウェブサイトが攻撃を受けやすい場合、Vercara UltraDNSの利用を検討してください。また、何らかの理由でサイトのDNSエントリが壊れる可能性もあります。DNSエントリが誤ったIPアドレスを与えると、誰もあなたのサイトを見ることができません。このサービスは、6つの大陸に広がる29のノードが存在するため、技術的および地理的な災害の影響から保護されています。アプリケーション自体には、DDoS攻撃を防止するためのローカルミチゲーション機能が備わっています。 Comodo Dragon Secure Internet Gateway Comodo Dragon Secure Internet Gatewayのバックボーンを形成するのはDNSサービスであり、エッジサービスを提供しています。プラットフォームの機能を利用するには、ネットワークのインターネットゲートウェイのデフォルトのDNSサーバー設定を変更する必要があります。サービスを安全に利用するためには、リモートワーカーは個人のコンピューターのDNSサーバー設定を変更する必要があります。iOSおよびAndroidモバイルデバイスの保護も、このシステムの使用目的の一つです。このクラウドベースのサービスは、インターネット上のコンテンツをフィルタリングします。特定のウェブサイトへのアクセスをユーザーからブロックし、ビジネス用のコンテンツコントロールを含みます。ホワイトリストとブラックリストも、このツールが提供する追加の機能です。 Cloudflare Cloudflareは、第一級の代替DNSサービスです。すべてのドメインを1か所から制御することができます。Cloudflareの平均DNSルックアップ速度は11msであり、このサービスの人気の大きな要因です。CloudflareがセカンダリDNSプロバイダーとして設定されている場合、プライマリDNSプロバイダーが更新されるたびにそのレコードをすぐに更新します。Cloudflareには自動フェイルオーバーと負荷分散の機能が組み込まれており、最大限の安全性が確保されています。故障や停止時にも、これらの機能によりDNSは正常に機能し続けます。 Palo Alto…

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