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デジタルネイティブ（クラウドで生まれた人々）のデータストリーミングの現状

クラウドに生まれたデジタルネイティブを探索し、イノベーションと新しいビジネスモデルにApache Kafkaを活用し、トレンド、アーキテクチャ、ケーススタディを発見してください

アステラソフトウェアのCOO、ジェイ・ミシュラ – インタビューシリーズ

ジェイ・ミシュラは、急速に成長しているエンタープライズ向けデータソリューションの提供企業であるAstera Softwareの最高執行責任者（COO）です彼らは、ユーザーフレンドリーで高性能なデータ抽出、データ品質、データ統合、データウェアハウス、電子データ交換ソリューションのスイートを提供し、ビジネスユーザーがデータから洞察を得るギャップを埋めるお手伝いをしていますこれらのソリューションは、中堅企業からフォーチュン500まで幅広く利用されています

AIのオリンピック：機械学習システムのベンチマーク

何年もの間、4分以内で1マイルを走ることは、単なる困難な課題ではなく、多くの人にとっては不可能な偉業と考えられていましたそれは心理的、身体的な目標であり、多くの人がそうだと思っていました...

「LLMsを使用した用語の翻訳（GPTとVertex AI/Google Bard）」

ChatGPTのようなLLMは、人間よりも正確に翻訳を行うことができるのでしょうか？私たちが利用できるLLMのオプションは何ですか？さまざまな方法で翻訳を行うために生成型AIを使用する方法について詳しく学びましょう

「自分の武器を選ぶ：うつ病AIコンサルタントの生存戦略」

最新のターミネーターの映画が最近公開されましたこの新しいエピソードでは、未来の人間の抵抗組織がロボットを過去に送り、OpenAIのサーバーファームを破壊し、それによって…の出現を防ぎます

「GPT-4に対する無料の代替案トップ5」

GPT-4がすごいと思っている？これらの生成AIの新参者たちは既に注目を集めているよ！

データストレージの最適化：SQLにおけるデータ型と正規化の探索

SQLにおけるデータ型と正規化の技術について学び、データストレージの最適化に非常に役立ちます

「LLMはどのようにテキストを生成するのか？」

今日は、3つ目のステップに集中します-テキストのデコードと生成最初の2つのステップに興味がある場合は、以下にコメントしてくださいそれらのトピックもカバーすることを検討しますさあ、少し潜りましょう...

「チャットモデル対決：GPT-4 vs. GPT-3.5 vs. LLaMA-2によるシミュレートされた討論会-パート1」

最近、MetaがGPT-4と競合するチャットモデルを開発する計画を発表し、AnthropicがClaude2を発売したことにより、どのモデルが最も優れているかについての議論がますます激化しています...

「ゼロからLLMを構築する方法」

「これは、大規模言語モデル（LLM）を実践的に使用するシリーズの6番目の記事です以前の記事では、プロンプトエンジニアリングとファインチューニングを通じて事前学習済みのLLMを活用する方法について詳しく調査しましたこれらに対して…」

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