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Taipy:ユーザーフレンドリーな本番用データサイエンティストアプリケーションを構築するためのツール

データサイエンティストとして、データの視覚化のためのダッシュボードを作成したり、データを視覚化したり、さらにはビジネスアプリケーションを実装して利害関係者が実行可能な意思決定を行うのをサポートするかもしれません

Hamiltonを使って、8分でAirflowのDAGの作成とメンテナンスを簡単にしましょう

この投稿では、2つのオープンソースプロジェクト、HamiltonとAirflowの利点と、それらの有向非循環グラフ(DAG)が連携して動作する方法について説明しますAirflowは、高レベルでは...

ウェブと組み込みシステムにおけるRustの実行のための9つのルール

ユーザーの要求に応じて、私は最近、range-set-blazeというクレートをWebページ内で動作するように変換しましたまた、マイクロコントローラー(組み込み)でも動作するようにしました(range-set-blazeクレートは効率的に操作を行います...

Pythonプロジェクトのセットアップ:パートV

経験豊富な開発者であろうと、🐍 Pythonを始めたばかりであろうと、堅牢で保守性の高いプロジェクトの構築方法を知ることは重要ですこのチュートリアルでは、...のプロセスを案内します

Unityは、Museというテキストからビデオゲームを作成するプラットフォームのリリースを発表しましたこのプラットフォームでは、自然言語でテクスチャ、スプライト、アニメーションを作成することができます

AIはさまざまな産業で波紋を広げ、芸術やその他の分野へのアプローチの仕方を革新してきました。人工知能はデータの分析、パターンの学習、コンテンツの生成能力により、創造的な表現と効率性に新たな可能性を開拓しています。AIが主にその功績を上げている分野の一つがゲーム開発の領域です。 ゲーム開発は、技術的な専門知識とクリエイティブなストーリーテリングのバランスが求められる緻密なプロセスです。従来、ゲームデザイナーや開発者はゲームのキャラクターや環境、ゲームプレイのメカニクスなど、ゲームのあらゆる要素を手作業で作成する必要がありました。しかし、AIの登場により、ゲーム開発は大きく進歩しました。 ゲーム開発プラットフォームのリーディングカンパニーであるUnity Technologiesは、画期的な発表を行い、創造の風景を革新する2つのユニークなAIパワードツールを発表しました。創造時間の短縮、ニューラルネットワークのシームレスな統合、さまざまなドメインでの生産性向上を目指すUnity MuseとUnity Sentisが舞台に登場し、世界中のクリエイターを魅了しています。これらの最先端のツールはクローズドベータに参入し、AIと人間の創造力が融合してゲーム、エンターテイメント、産業アプリケーションの未来を形作るエキサイティングな時代の幕開けを告げました。 最初の逸品であるUnity Museは、AIパワードプラットフォームとしての中心的な役割を果たし、リアルタイムの3Dアプリケーションやエクスペリエンスの作成に前例のないスピードと効率をもたらします。Museを使用して、テキストプロンプトやスケッチなどの自然な入力を使用してUnityエディタ内で多様なコンテンツを簡単に生成することができます。ペンの数ストロークで魅力的なデジタルワールドに命を吹き込む能力を想像してみてください。また、特性を説明するだけでダイナミックなキャラクターを召喚する力もあります。Unity MuseはAIの能力を活用することでクリエイティブプロセスを強化し、クリエイターがイマジネーションを実現することに集中できるよう裏方で応援します。 Museプラットフォーム内には、Muse Chatという素晴らしい機能があります。これはUnityの広大なドキュメンテーション、トレーニングリソース、サポートコンテンツのAIベースの検索機能を活用します。Muse Chatは質問に答えたり、構造化されたインサイトを提供したり、Unityの広範な知識ベースから最新の情報を提供することができる、ガイドとなる仲間です。クリエイターは今や仮想のメンターを持ち、Unityの技術を熟知した、いつでもタイムリーなサポートを提供する疲れ知らずのパートナーと共に開発プロセスを楽しむことができます。Muse Chatは開発プロセスをエキサイティングな旅に変え、障壁を取り除き、クリエイターの全ての可能性を解き放つのです。 Unity Sentisも負けていません。Unity Sentisは、クリエイターがゲームやアプリケーションのUnityランタイムにAIモデルをシームレスに統合できるパワフルなツールとして登場します。Sentisによって、ゲームプレイやユーザーエクスペリエンスの境界が打ち破られ、AIモデルがエンドユーザープラットフォームで生き生きと活躍します。この画期的なツールにより、開発者は一度AIモデルを作成し、モバイルデバイスやPC、ウェブ、ゲームコンソールなどのプラットフォームにシームレスに組み込むことができます。Unity Sentisは革新的なクロスプラットフォームソリューションであり、AIモデルがダイナミックな3Dエンジンの一部となる新しい時代への入り口を開きます。仮想世界と現実の境界が曖昧になり、革新が限りなく広がる無限の可能性が開かれるのです。 しかし、驚異はこれに終わりません。Unity Technologiesは、優れた開発者の一流のラインナップと協力し、Unity Asset StoreにAI Verified Solutionsを紹介しています。Atlas、Convai、Inworld AI、Layer…

科学ソフトウェアの開発

この記事では、このシリーズの最初の記事で示されたように、科学ソフトウェアの開発においてTDDの原則に従って、Sobelフィルタとして知られるエッジ検出フィルタを開発します

デプロイ可能な機械学習パイプラインの構築

多くのデータサイエンティストは、最初のコーディング体験をノートブックスタイルのユーザーインターフェースを通じて行いますノートブックは、探索のために欠かせないものであり、私たちのワークフローの重要な要素ですしかし...

データサイエンスの成功への道は、学習能力にかかっていますしかし、何を学ぶべきでしょうか?

過去10年間で、データサイエンスの多くの大きな進展がありましたが、これらの成果にもかかわらず、多くのプロジェクトは実現されることはありません私たちデータサイエンティストとしては、強力な成果を示すだけでなく、プロジェクトを実現させるためにも努力しなければなりません

PyTorchを使用した効率的な画像セグメンテーション:Part 4

この4部構成のシリーズでは、PyTorchを使用した深層学習技術を使って、画像セグメンテーションをゼロからステップバイステップで実装しますこのパートでは、Vision Transformerをベースとしたモデルの実装に焦点を当てます

ビジュアライゼーションのためにデータを準備する方法

次のデータ可視化プロジェクトを始めたいですか? まずはデータクリーニングに親しんで始めましょうデータクリーニングは、どんなデータパイプラインにおいても重要なステップであり、生の「汚れた」データを変換します...

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