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データエンリッチメントのためのベストプラクティス

DeepMindでは、われわれの目標は、オペレーティングプリンシプルに従って、すべての取り組みが最高水準の安全性と倫理性を満たすことですその出発点となるものの一つは、データの収集方法です過去12ヶ月間、われわれはパートナーシップオンAI（PAI）と協力し、これらの課題を慎重に検討し、責任ある人間データの収集のための標準化されたベストプラクティスとプロセスを共同開発しました

Company

DeepMindの最新研究（NeurIPS 2022）

NeurIPSは人工知能（AI）と機械学習（ML）の世界最大のカンファレンスであり、私たちはダイヤモンドスポンサーとしてイベントをサポートし、AIとMLコミュニティでの研究進展の交流を促進することを誇りに思っていますDeepMindのチームは、仮想パネルやポスターセッションで、35の外部との共同研究を含む47の論文を発表しています

research

ストラテゴをマスターする：情報の不完全なクラシックゲーム

ゲームをプレイする人工知能（AI）システムは新たなフロンティアに進化しましたチェスや囲碁よりも複雑で、ポーカーよりも巧妙なクラシックなボードゲームであるストラテジョを、AIエージェントであるDeepNashが自己対戦を通じて人間のエキスパートレベルまで学習し、Science誌に発表されました

research

歴史を通じて、成功したコミュニケーションと協力は社会の進歩に不可欠でしたボードゲームの閉ざされた環境は、相互作用やコミュニケーションのモデリングと調査のための砂場として機能し、私たちはそれらをプレイすることで多くのことを学ぶことができます私たちの最新の論文では、Nature Communicationsに今日発表されたもので、人工エージェントがコミュニケーションを利用してボードゲーム「Diplomacy」でより良い協力を行う方法を示していますDiplomacyは人工知能（AI）研究の中でも注目されている領域で、同盟構築に重点を置いています

Technical blog

AlphaCodeとの競技プログラミング

新しい問題を解決し、競技プログラミングにおいて新たな目標を設定する

research

AIに人間の価値観をどのように組み込むことができるのでしょうか？

人工知能（AI）がますます強力になり、私たちの生活により深く組み込まれるにつれて、その使用法や展開方法に関する問題はますます重要になっていますどのような価値観がAIを指針としているのでしょうか？それは誰の価値観なのでしょうか？そして、それらはどのように選択されているのでしょうか？

research

DeepMindの最新研究（ICLR 2023）

来週は、2022年5月1日から5日までルワンダのキガリで開催される第11回国際学習表現会議（ICLR）の始まりを迎えますこれはアフリカで開催される初めての主要な人工知能（AI）の会議であり、パンデミックの始まり以来の初の対面イベントです世界中の研究者が集まり、AI、統計学、データサイエンスを含む深層学習の最先端の研究成果、およびマシンビジョン、ゲーム、ロボット工学を含む応用分野について共有します私たちはダイヤモンドスポンサーおよびDEIチャンピオンとして、この会議をサポートすることを誇りに思っています

Events

AlphaDevは、より高速なソートアルゴリズムを発見しました

本日Natureに掲載された当社の論文では、AlphaDevという強化学習を用いた人工知能（AI）システムを紹介していますこのシステムは、科学者やエンジニアによって数十年にわたって磨き上げられたコンピュータサイエンスのアルゴリズムを上回る進化したアルゴリズムを発見するために使用されます

Applied

ロボキャット：自己改善型ロボティックエージェント

ロボットは私たちの日常生活の一部として急速になっていますが、彼らはしばしば特定のタスクをうまく実行するためにのみプログラムされています最近のAIの進歩を活用することで、より多くの方法で助けることができるロボットが可能になるかもしれませんが、一般的な用途のロボットの構築には、現実世界のトレーニングデータを収集するために必要な時間の制約があり、進展が遅れています私たちの最新の論文では、自己改善型のAIエージェントであるロボキャットを紹介していますロボキャットは、異なるアームでさまざまなタスクを実行する方法を学び、その後、新しいトレーニングデータを自己生成して技術を向上させるのです

Technical blog

データサイエンスにおける正規分布の適用と使用

データサイエンスを始める際に非常に困難なことの一つは、その旅がどこから始まり、どこで終わるのかを正確に把握することですデータサイエンスの旅の終わりに関して言えば、それは...

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