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第四次産業革命：AIと自動化

イントロダクション人類の絶え間ない未知の探求は、技術の進歩をもたらしてきました。AIと自動化から成る産業革命の到来が世界を支配しています。この変革的なイノベーションの波は、第4次産業革命の時代へと私たちを導き、生物の生活の質を向上させています。テクノロジーの世界での目覚ましい進歩は、すべての現存する問題に対する解決策を提供しています。同時に、この革命は残る問題を解決し、より良い未来を計画するために不断の努力を続けています。それでは、第4次産業革命とは何か、そしてそれが世界にどのような影響を与えているのかについて見ていきましょう。第4次産業革命（またはIndustry 4.0）第4次産業革命（または4IRまたはIndustry 4.0）は、デジタル技術と物理システムの結合点です。この用語は、2016年に世界経済フォーラム（WEF）の創設者兼エグゼクティブチェアマンであるクラウス・シュワブによって作られました。この発展は、第1次、第2次、第3次産業革命における蒸気エンジン、大量生産、コンピューターとテクノロジーの台頭によって築かれたものです。この時代の重要な要素は、人間の努力よりも自動化に重点を置いたものであり、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ解析、ロボティクス、およびクラウドコンピューティングです。詳しくはこちら：自動化と人工知能のテクノロジー人間の進歩の結果は興味深く、デジタル、物理、生物学のすべての世界に影響を与えています。デジタル化と自動化は、製品、プロセス、またはサービスの開発など、あらゆる組織、ビジネス、コミュニティ、および日常生活における重要度や要件に関係なく、すべての人々の意思決定プロセスを支援しています。第4次産業革命の背後にある技術とは何ですか？ AI：これは機械による人間の知能のシミュレーションや模倣を可能にするものです。AIの貢献は、意思決定の改善、自動化、人間の活動の高い精度と速度、およびさまざまな産業でのイノベーションの推進です。モノのインターネット（IoT）：これはデータのやり取りをする相互関連するデバイスのネットワークを指します。機器の予測保守に重点を置いているため、製造業にとって有利なものです。 WEB3：これは分散ブロックチェーン技術を利用し、データとオンラインインタラクションを制御します。さまざまなアプリケーションのために分散化され、セキュリティが確保されたプラットフォームを目指しています。ブロックチェーン：この技術は金融業界を革新しました。分散型台帳技術により、異なるコンピューター間での透明なトランザクション、変更不能性、セキュリティ、およびトランザクションの記録が可能となりました。バイオテクノロジー：バイオテクノロジーは、生物とテクノロジーを組み合わせて、他の生物に利益をもたらす製品や解決策の開発を促進します。この技術の恩恵は、健康、農業、食品、環境などに及びます。ビッグデータ解析：これは大規模で複雑なデータセットの処理と分析を指します。豊富なデータセットは、データ駆動型の意思決定、予測モデリング、顧客個別化、産業変革において重要です。仮想現実と拡張現実：コンピューターで生成された没入型環境は、教育や研究の目的に役立ちます。VRおよびARと略され、遠隔協力、顧客体験の向上、トレーニング、さまざまな環境のシミュレーションに重要です。 3Dプリンティング：または加算製造または3Dプリントとも呼ばれ、機械による材料の積層によって3Dオブジェクトの作成を可能にします。材料の品質と仕様に関する設定規則と指示が与えられます。自動車、医療、航空宇宙などの産業の製品デザイン、製造、プロトタイピング、コスト削減、カスタマイズの革新において、第4次産業革命への貢献が見られます。グローバルライトハウスネットワークとは何ですか？効率的な運用結果を持つ第4次産業革命への到達は非常に重要です。また、それはどの組織も主導権を取り、同じ方向に取り組まなければ不可能です。統合の要件は変わりました。教育、認識、トレーニング、ツールの統合、投資などが必要です。グローバルライトハウスネットワークは、オペレーションの将来を変革し向上させるために始まりました。このイニシアチブの親は、世界経済フォーラムとマッキンゼーです。成長と生産性を効率的にし、同時にレジリエンスと環境の持続可能性を向上させることを目指しています。グローバルライトハウスネットワークが産業に与える影響このイニシアティブは、さまざまな業種からの132の灯台または工場の貢献によって懸命に働いています。また、13の持続可能性の灯台もあります。現在、約70％の企業がパイロットフェーズにとどまっています。教育と認識を通じて、異なる産業への影響が可能です。それに続いて、小規模な産業や中小企業（SME）も価値連鎖と生産システムの変革プロセスに参加できるようにする必要があります。グローバルライトハウスネットワークは、最先端の技術を実施することで、企業の「パイロットの煉獄」からの脱出に貢献しました。採用された最も重要な方法は、先進的な製造技術の採用です。技術とAIの統合により、製造品質が向上し、サービス、製品、品質全体に利益がもたらされます。グローバルライトハウスネットワークはまた、生産性向上、労働者の参画度向上、炭素排出を低減し、サプライチェーンの強靱性を構築する方法も示しています。…

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導入私たちの高速なデジタル世界では、人工知能はその驚くべき能力で私たちを驚かせ続けています。その最新のブレイクスルーの一つが、RAG（Retrieval Augmented Generation）として愛されています。このイノベーションは、司書と作家のスキルを融合させたようなデジタルの魔法使いのような存在です。これは私たちが情報を見つけて解釈する方法を変え、知識にアクセスすることが以前よりも簡単で洞察力に富む未来を約束しています。学習目標 Retrieval Augmented Generation (RAG)の基本的な概念を理解する。 RAGが検索と生成のAIアプローチを組み合わせる方法を理解する。クエリから応答まで、RAGの内部動作に洞察する。効率性とカスタマイズ性の観点から、RAGの重要性を認識する。さまざまな分野でのRAGの多様な応用を発見する。 RAG技術の将来の発展と影響を展望する。広範なデジタル知識と人間の相互作用のギャップを埋めるRAGの価値を認識する。この記事は、Data Science Blogathonの一部として公開されました。 RAGとは何ですか？まずは基本から理解しましょう。RAGは、2つの異なるAIアプローチを組み合わせています：出典 – Hyro 検索…

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