AIの声 Voice Of AGI - Page 257

『Gradioを使ったリテンションの理解』

「最初のウェブアプリケーションを作った瞬間を覚えていますそれは約8年前で、私は比較的初心者のアナリストで、BIツールがすべての問題を解決できると確信し...

ああ、変化を管理することを意味したのですか？

[シーン：近代的なオフィスの休憩室コーヒーマシンのブーンという音が響き渡り、新鮮に淹れたコーヒーの香りが漂っていますCDOのアレックスがコーヒーマシン...

「RAGの語義における課題に取り組む ドメイン固有の検索の見落とされがちな面について」

数千のドメイン固有ドキュメントが類似点を持ち、埋め込みでは関連するドキュメントを検索する際に一部不足がある場合、ハイブリッド検索、階層的ドキュメン...

AIパワードの予測分析で非営利団体の資金調達を革命化する

非営利の資金調達には数多くの課題がありますいつ寄付するか、寄付の可能性を高める要素は何かが理解することは容易ではありませんそのため多くの非営利組織...

QLoRA：16GBのGPUで大規模な言語モデルの訓練を行う

「我々は、モデルのための量子化などの体重減少技術と、パラメータ効率の良いファインチューニング技術であるLoRAを組み合わせる予定ですこの組み合わせの結...

機械学習におけるランダムナンバー

機械学習は統計に依存しており、データ処理やモデルトレーニングの多くの段階でランダムな数値が重要となります現代の機械学習フレームワークは提供します...

単変量離散分布：分かりやすい説明

「単変量離散分布を理解したいですか？ この記事では、数学的および視覚的に単変量離散分布を理解するのをお手伝いします」(Tanhendai risan bunpu o rikai s...

「LLMとGUIの協力：チャットボットを超えて」

私たちは、自然言語バーの形で、会話型AIとグラフィカルユーザインターフェース（GUI）の相互作用を最適に融合させるための革新的なUXアプローチを紹介します...

「CLIP、直感的にも網羅的に解説」

この投稿では、「コントラスティブ言語-画像事前学習（CLIP）」について学びますこれは、高度に特化したものを作るために使用できるほど良いビジョンと言語表...

「再トレーニングの必要なしでモデルのメモリを再形成する」

大きな言語モデル（LLMs）は世界中で大流行していますわずか1年足らずでありながら、今や多くのユーザーによって普及し、使用されていますこれらのモデルはし...