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「400ポンドのNYPDロボットがタイムズスクエアの地下鉄駅で試用される」

ニューヨーク市警察は、タイムズスクエアの地下鉄駅で約400ポンドの「完全に自律型の屋外セキュリティロボット」を試験導入しました

「長期のCOVID検査への研究者の前進」

「多機関の科学者チームが、長期的なCOVIDのバイオマーカーを発見した可能性があり、それは診断テストの基盤を築くことができるかもしれません」

「コンピュータビジョンにとっては、エキサイティングな10年です自然言語の分野での大成功がビジョンの領域にも移されており、ViT（ビジョントランスフォーマー）の導入などが含まれています...」(Konpyūta bijon ni totte wa, ekisaitinguna jūnen desu. Shizen gengo no bunya de no daiseikō ga bijon no ryōiki ni mo utsusarete ori, ViT…

「インフレが米国のエンジニアの給与に影響を与える」

「IEEE-USA 2023年の給与と福利厚生調査によれば、アメリカのエンジニアの給与成長が2年連続でインフレを下回り、2000年代以来の初めての多期間の収入減少を示しています」

これらの新しいツールは、AIビジョンシステムのバイアスを軽減するかもしれません

ソニーとメタからの2つの新しい論文は、バイアス検出を公平にするための新しい方法を説明しています

最適なデータ統合アプローチを選ぶためのガイド’ (Saiteki na dēta tōgō apurōchi wo erabu tame no gaido)

エンタープライズは、アクション可能な洞察を開示し、意思決定を改善し、イノベーションを推進するために、シームレスなデータ統合に依存していますしかし、複数のデータ統合アプローチが利用可能なため、最適な方法を見つけることは困難です最も一般的なアプローチはETL、ELT、データ仮想化、およびCDCですこの記事では、さまざまなデータ統合手法を探求し、比較します最適なデータ統合アプローチを選ぶためのガイドですもっと読む »

Tech

「模倣モデルとオープンソースLLM革命」

LLaMAスイート[2]の提案は、オープンソースLLMのトピックに関する出版物の急増をもたらしましたこれらの作品の多くの場合、その目的は安価に生産することでした...

「アメリカの機械学習エンジニアの給与」

導入機械学習エンジニアは、現在アメリカで最も求められている職業の一つであり、高給与を得ることができます。アメリカでの機械学習エンジニアの給与は非常に魅力的です。これらのエンジニアは、機械学習における広範な知識と専門スキルに対して高い報酬を得ています。世界経済フォーラムによると、2027年までに企業の42%が自動化されると予測されています。自動化がますます推論とコミュニケーションのタスクに対して注力されるなかで、機械学習エンジニアの役割は今後ますます重要になります。本記事では、アメリカでの機械学習エンジニアの給与について詳しく見ていきます。アメリカにおける機械学習エンジニアとは機械学習エンジニアは、人工知能（AI）の研究、開発、設計を行います。彼らは機械学習のアルゴリズム、モデル、システムを開発し、大量のデータセットから洞察を導き出すために必要な人材です。これらの専門家は、コーディングと統計分析のスキルを組み合わせて、データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの間のギャップを埋める堅固な機械学習ソリューションを作成します。また、以下の記事も参考になります：2023年における必須の機械学習エンジニアのスキル10選アメリカで機械学習エンジニアになるために必要な資格この業界の環境が絶えず変化しているため、アメリカでの機械学習エンジニアになるには、正式な教育、実務経験、そして継続的な学習の組み合わせが必要です。以下の資格がこのやりがいのあるキャリアを追求するために必要です: ステップ詳細学士号ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、コンピュータサイエンス、または関連する他の学科。数学、統計学、アルゴリズム、およびプログラミング言語（PythonやJavaなど）の授業を受ける。エントリーレベルの経験を積む学士号取得後、ソフトウェア開発、AI、またはデータサイエンスでの経験を積む。コンピュータエンジニアリング、データサイエンス、ソフトウェア開発、またはソフトウェアエンジニアリングの仕事。高度な学位（任意）複雑な機械学習原理の深い知識を得るため、コンピュータサイエンス、データサイエンス、またはソフトウェアエンジニアリングの修士号または博士号を取得することを考慮してください。研究、学術、および専門的な役割は、高度な学位でアクセス可能です。専門的な認定資格機械学習に関連するツールやフレームワークの認定を取得する。Coursera、edX、またはUdacityなどのウェブサイトの資格を取得して自身の知識を証明する。給与に影響する要素機械学習エンジニアの給与は、業界の複雑性とダイナミックな性質により、様々な要素に大きく影響を受けます。機械学習エンジニアの収入に影響を与える主な要素は以下の通りです: 教育給与は教育に大きく影響されます。コンピュータサイエンスや関連科目の修士号または博士号を持っている場合、より高い給与を得るチャンスがあります。専門知識と研究経験を持っているため、要求することさえできます。スキル特定の分野のスキルセットは、給与パッケージにおいて非常に重要です。機械学習エンジニアである人物は、適切なスキルセットを持っている場合、大幅な報酬を得る可能性があります。関連するプログラミング言語の習熟度、機械学習フレームワークの理解、高度な統計学的およびアルゴリズム的方法の知識などが高い給与につながることがあります。経験…

クラウドを通じたデジタルトランスフォーメーションの推進

オラクルクラウドワールドの基調講演では、クラウドとAIを活用してデジタル変革の旅を進める業界リーダーたちが、経験とビジネスモデルを再発明することについて話し合われました

「AIの風景でのデジタル実験とA / Bテストの重要な役割」

編集者の注：アレッサンドロ・ロマノは、10月30日から11月2日までのODSCウエストでスピーカーを務めますぜひ彼の講演「AIランドスケープにおけるデジタル実験とA/Bテストの重要な役割」をチェックしてください！大量のデータの収集は、私たちの日常の一部となっています...

West 2023

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