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「サイバーセキュリティとAI、テキサスサイバーサミットの中心に」

「テキサスサイバーサミット2023のレビューに飛び込んでくださいAIがセキュリティに与える影響を知り、ゼロトラスト戦略について学び、ランサムウェアのドスとドン'tsについてもご覧くださいさらに詳しく」

「ChatGPT Visionをデータ分析に活用する5つの方法」

「数式、データ抽出、結果評価、ダッシュボードおよびグラフなどの視覚データを解釈することで、データ分析を向上させます」

リフレックスを使って、純粋なPythonでChatGPTに似たWebアプリを作成する

OpenAIのAPIを使用して、一行のデプロイメントで純粋なPythonでChatGPT風のWebアプリを構築する方法

このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです #72

今週、AIニュースはOpenAIのDevdayと多くの新しいモデルや機能の発売で主導権を握り、それによってエロン・マスクがLLMレースに初参入したxAIのGrok GPT-3クラスモデルはかき消されてしまった...

データサイエンスの職名の進む道:データアナリスト vs データサイエンティスト vs データエンジニア

いいえ、それは同じ仕事ではありません!責任やスキル、使われる道具が異なるのを学びましょうそして、あなたに合ったキャリアパスを選びましょう

夢と現実の間:生成テキストと幻覚

「これはLLMにおける幻覚の探求ですChatGPT、Bard、Claudeなどの最新のAI生成モデルが投げかける幻影をご覧ください」

「ヌガーで科学文書処理を高める」

イントロダクション 自然言語処理および人工知能の分野では、科学的なPDFなどの非構造化データソースから価値ある情報を抽出する能力がますます重要になっています。この課題に対処するため、Meta AIは「Nougat」または「Neural Optical Understanding for Academic Documents」と呼ばれる最先端のトランスフォーマーベースのモデルを導入しました。Nougatは、科学的なPDFを一般的なMarkdown形式に転写するために設計されたモデルであり、Lukas Blecher、Guillem Cucurull、Thomas Scialom、Robert Stojnicによって「Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents」というタイトルの論文で紹介されました。 これにより、オプティカル文字認識(OCR)技術の画期的な変革が実現され、NougatはMeta AIの印象的なAIモデルの最新バージョンとなります。この記事では、Nougatの機能を探求し、そのアーキテクチャを理解し、このモデルを使用して科学的なドキュメントを転写する実践的な例を見ていきます。 学習目標 Meta AIの最新トランスフォーマーモデルであるNougatを理解する。 Nougatが前任であるDonutを基に開発され、ドキュメントAIに対する最先端アプローチが導入されていることを学ぶ。…

「データ分析に関する5つの無料大学のコース」

「データ分析の世界に参入しようと思っているけれど、どこから始めればいいかわからない? 以下の5つの無料の大学のデータ分析コースを参考にしてみてください」

「Cheat Sheetつきで始めるグラフデータベースクエリ」

グラフデータベースは、企業のIT組織における分析ツールセットの中で急速に重要な役割を果たしていますもしSQLを知っているのであれば、簡単にCypherを学ぶことができ、データ分析のための大きな機会を開拓することができます

基礎に戻る週1:Pythonプログラミング&データサイエンスの基礎

「VoAGIの『基礎に戻る』パスウェイでデータサイエンスの専門知識を磨きましょうPython、データ操作、視覚化を含んでいます」

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