Search Results Tome

「Langchain Agentsを使用して、独自のデータアナリストアシスタントを作成しましょう」

「これまでは、テキスト生成、分析、要約、翻訳、感情分析などのタスクに言語モデルを使用してきました最も有望なユーティリティの一つは、...」

「データフレームのマージに使用される3つのPandas関数」

データ作業では、データソースから複数のデータセットを持ったり、データ分析の結果として持ったりすることが一般的ですデータセットのマージは、Pandasパッケージの利用可能な関数で可能ですIn...

「Salesforce Data Cloudを使用して、Amazon SageMakerで独自のAIを持ち込む」

この投稿はSalesforce Einstein AIのプロダクトディレクターであるDaryl Martisと共同執筆されたものですAmazon SageMakerとSalesforce Data Cloudの統合を発表することを喜んでお知らせしますこの機能により、企業はSageMakerを使用してSalesforceデータに安全にアクセスし、SageMakerのツールを使用してAIモデルを構築、トレーニング、展開することができます推論エンドポイントは[...]です

「Amazon SageMakerとSalesforce Data Cloudの統合を使用して、SalesforceアプリをAI/MLで強化しましょう」

この投稿は、Salesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆されたものですこれは、Salesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの2回目の投稿です第1部では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合が企業が安全にSalesforceデータにアクセスできるようにする方法を示しています

「Amazon SageMakerを使用して数千のMLモデルのトレーニングと推論をスケール化する」

数千のモデルのトレーニングとサービスには、堅牢でスケーラブルなインフラストラクチャが必要ですそれがAmazon SageMakerの役割ですSageMakerは、開発者やデータサイエンティストが迅速にMLモデルを構築、トレーニング、展開できる、完全に管理されたプラットフォームです同時に、AWSクラウドインフラストラクチャを使用することで、コスト削減のメリットも提供しますこの記事では、Amazon SageMaker Processing、SageMakerトレーニングジョブ、SageMakerマルチモデルエンドポイント（MME）などのSageMakerの機能を使用して、コスト効果の高い方法で数千のモデルをトレーニングおよびサービスする方法について説明します説明されているソリューションで始めるには、GitHubの関連するノートブックを参照してください

データサイエンスのためのSQL：ジョインの理解と活用

SQLで異なる結合方法を使用する方法と、これがデータサイエンスにどのように役立つかを学びましょう

SQL

AIを使用してKYC登録が簡単になりました

キャピタルマーケットのプレーヤーは、CAMSKRAのAI組み込みKYCソリューションのおかげで、長くて手間のかかるKYC登録プロセスとお別れすることができます。人工知能の力を活用して、この新しい提案はシームレスで超高速な顧客オンボーディングを約束し、ビジネスが顧客を確認する方法を革新します。詳細について掘り下げ、この革新的なテクノロジーが金融業界のゲームを変える方法を発見しましょう。また読む：Google CloudがMacquarie BankのAI銀行業務能力を向上させるのを支援 AIによる簡素化されたKYC登録 CAMSKRAは、CAM（Computer Age Management Services）の下での主要なKYC登録機関として、画期的なAI駆動のKYCソリューションを導入しました。この最先端システムは、顧客のアイデンティティを効率的に検証するためにカスタム画像分類と抽出モデルを利用しています。長い書類作成や手動検証プロセスの日々は終わりました。ビジネスは新しいクライアントのKYC登録を10分以内で完了できるため、オンボーディングの旅を効率化することができます。包括的なアイデンティティ検証 CAMSKRA KYCソリューションは、エラーや不完全な検証の余地を残しません。AIの能力を活用したこのプラットフォームは、Aadhaar OTP、PANカード、銀行口座の検証を含む包括的なアイデンティティチェックを提供します。これにより、ビジネスは顧客のアイデンティティに完全な信頼を置くことができ、セキュリティとリスクの軽減が実現されます。また読む：FACEIOアプリ：新しい時代の顔認証スムーズな顧客体験新しいAI組み込みKYCソリューションにより、企業は顧客にシームレスなオンボーディング体験を提供することができます。摩擦のないプロセスは、顧客の時間を節約するだけでなく、全体的な顧客体験を向上させます。オンボーディングからKYC完了、取引までのシームレスな旅は、ビジネスが変換率を向上させ、成長を推進する力を与えます。また読む：AIソフトウェアによるコールセンターが顧客サービスを革新セキュリティの中心速度と利便性が中心に置かれる中、CAMSKRAはデータセキュリティを最も重要視しています。このプラットフォームでは、暗号化、データバックアップ、アクセス制御など、業界をリードするセキュリティ対策を採用しており、顧客データを保護します。これらの対策により、機密情報が未承認者に対して保護され、アクセスできないようになっています。また読む：銀行業界におけるディープラーニング：コロンビアのペソ紙幣の検出投資の景色を変える CAMSのマネージングディレクターであるAnuj Kumar氏は、この画期的な提案に興奮を表明しました。KYC登録時間を数日から数分に大幅に短縮することで、このソリューションは時間の重要な要素となる投資プロセスを変革することができます。AIをバックにしたこの技術により、手間のかかる手動検証の必要性がなくなり、コストが削減され、ビジネスの正確性が向上します。また読む：2023年の銀行および金融業界での機械学習とAIの応用…

AIの力による医療の革命：患者ケアと診断の革新化

この記事では、医療分野でのAIの将来の方向性とその応用について探求します

「業界アプリケーションにおける大規模言語モデルを評価するための4つの重要な要素」

「過去数か月間、法律、医療、金融、テクノロジー、保険業界の方々と、LLM（機械学習モデル）の採用についてお話する機会をいただきましたそして、それぞれの業界にはユニークな要件があります…」

「2023年のトップ40の生成AIツール」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、以前のモデルよりもより創造的で正確で安全です。また、画像、PDF、CSVなどの処理もできるマルチモーダルの機能も持っています。コードインタプリタの導入により、GPT-4は自身のコードを実行して幻覚を防ぎ、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルによって動作し、正確な回答を提供するためにウェブを検索します。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotはコードを分析し、即時のフィードバックと関連するコードの提案を行うAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere GenerateはAIの潜在能力を活用してビジネスの運営を向上させるものです。メール、ランディングページ、製品説明などの個別化されたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発された競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを書くことができるツールです。 Adobe Firefly…

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