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トップの投稿 6月26日から7月2日:GPT-4に無料でアクセスする3つの方法

無料でGPT-4にアクセスするための3つの方法 • データランドスケープの進化 • データサイエンティストのためのAI Chrome拡張機能チートシート • ChatGPTがあなたのコーディングをより良く、より速くする7つの方法 • PythonとRでの機械学習アルゴリズムの比較

百度Ernie 3.5が中国語AIのチャンピオンとして登場:しかし、ChatGPTより本当に優れているのか?

中国語AI市場における興奮すべきブレークスルーとして、有名な検索エンジンプロバイダであるBaiduが最新モデルであるErnie 3.5を発表しました。この大型中国語モデルは、ChatGPT3やさらにはBaiduのGPT4をも凌駕すると主張されており、さまざまな中国語能力やユースケースにおいて優れているとされています。Baiduのこの動きにより、同社は国内のAI競争の最前線に立ち、業界でのこの分野におけるリーダーとしての地位を確固たるものとしました。Baiduの主張は、中国科学日報が実施したErnie 3.5のAGIevalやC-EVALなどの標準データセットを使用した詳細な評価によって裏付けられています。この注目すべき成果は、アリババグループやテンセントホールディングスなどの国内主要プレーヤーに刺激を与え、この急速に変化する分野での競争を引き起こしました。 Ernie 3.5は、訓練と評価の効率性の著しい改善を主張し、以前のバージョンよりも最適な推論時間とリソースの使用量を実現しています。多くの異なる情報源が、Baiduが提案した以前のモデルからほぼ50%の改善を報告しています。この創造物は、効率性とコスト効果の高さがAI市場で非常に求められる特徴であるため、再び重要です。BaiduはErnie 3.5のために計画を練っています。彼らは、既存のモデルの機能を強化し、要約や質問応答などの特定のタスクで作業する能力を向上させる外部プラグインサポート機能を導入する予定です。ChatGPTも今年に入ってプラグインサポートを導入し、市場での専門化されたAIへの需要の増加を正しく認識しました。 Baiduの主張は、名門科学ジャーナルの2つの包括的なテストによって強化されています。最初のテストでは、Ernie 3.5が一般的に大学や法科学校の入学試験や資格試験でChatGPTを上回りました。中国語での優れたパフォーマンスは、その高度な言語能力を示しています。2番目のテストでは、Ernie 3.5を広範囲な科目をカバーする13,000以上の多肢選択問題に評価しました。再び、Ernie 3.5は競合他社よりも高いスコアを獲得し、中国語AIモデルのトップを固めました。 Huaweiは高い期待を込めて高度なPangu AIモデルのアップグレードを7月7日に発表する準備が整っています。中国語AI市場における競争はより激しくなり、新たな高みに達することが予想されています。中国企業間の激しい競争は、彼らの根気と最先端のAIモデルを提供するための献身を示しています。この言語処理と理解の進歩は、教育、カスタマーサービス、コンテンツ作成など、さまざまなセクターを革命する可能性があります。 米国による制裁により、中国企業がリソースを縮小し、拡張可能な代替手段を見つける方法、および成長する競争の中で支配を達成し維持する方法については、興味深い展開となるでしょう。

大規模な言語モデルにおけるコンテキストに基づく学習アプローチ

言語モデリング(LM)は、単語のシーケンスの生成的な尤度をモデル化することを目指し、将来の(または欠損している)トークンの確率を予測します言語モデルは自然言語処理の世界を革新しました...

ChatGPTはデータサイエンティストを置き換えるのか?

すべての職業は危険にさらされていますあなたのキャリアをAIに対応させる方法をご紹介します

OpenAIのChatGPTアプリがBingの統合機能を備えたブラウジング機能を導入しました

OpenAIは、AIに関する最先端の研究機関であり、彼らのAIチャットボットのプレミアムバージョンであるChatGPT Plusのサブスクリプションユーザー向けに、興奮する新機能を最近発表しました。ブラウジングの導入により、ユーザーはChatGPTアプリを使用してウェブ上で回答を検索することができます。ただし、注意点があります。ブラウジング機能は、マイクロソフトの検索エンジンであるBingのみで動作します。この記事では、この統合の意味とユーザーエクスペリエンスへの潜在的な影響について探究します。 ChatGPTでBingを使用したブラウジングの有効化 OpenAIは、ChatGPT Plusのサブスクリプションユーザーが簡単にブラウジング機能を有効化できるようにしました。ユーザーは、ChatGPTアプリの設定内の新機能セクションに移動し、「GPT-4モデル」に切り替え、ドロップダウンメニューから「Bingでブラウジング」を選択することで、この機能を利用できます。このエキサイティングな機能は、ChatGPTアプリのiOSおよびAndroidバージョンの両方で利用可能です。 また読む:OpenAI、すべてのPlusユーザー向けにChatGPTプラグインを展開 | 有効化方法を学ぶ ChatGPTの知識範囲の拡大 OpenAIは、ブラウジングがChatGPTの元のトレーニングデータを超える現在のイベントやトピックに関連するクエリに特に価値があると強調しています。この機能が導入される前は、チャットボットの知識は2021年までの情報に限定されていました。ブラウジングが有効になると、ユーザーは最新かつ包括的な情報にアクセスできるため、ChatGPTの研究能力が大幅に向上します。 ユーザーのエンパワーメントと研究の向上 BingをChatGPTと統合することで、ユーザーには重要な利点がもたらされます。Bingの検索機能を活用することで、ChatGPTは貴重な研究アシスタントとなり、豊富な情報にアクセスできます。ユーザーが最新のニュース、歴史的な事実、さまざまなトピックに関する洞察を必要とする場合、ブラウジング機能はChatGPTが提供できる可能性を広げます。 また読む:GPT-4は自立した科学的研究が可能 Bingの独占性に関する議論 ブラウジングはChatGPTの有用性を高めますが、Bingへの検索機能の制限により、一部の懸念が生じています。批判者は、利用可能な検索エンジンの幅広さを考慮すると、Bingにのみ頼ることは制約があると主張しています。OpenAIはマイクロソフトとの緊密なパートナーシップを持っているため、この統合の背後にはバイアスがあるように見えるかもしれません。それにもかかわらず、Bingは検索の精度を向上させるためにアルゴリズムを継続的に改善していると認識することが重要です。 制限への対応 ChatGPTのブラウジング機能には、Bingが不正確さや制限に遭遇した場合、アプリ内で別の検索エンジンを選択するオプションがないという懸念があります。OpenAIは、将来的に検索エンジンのオプションを拡張する可能性を検討することが考えられます。Bingが現在の独占パートナーである一方で、OpenAIは他の検索エンジンと協力してユーザーにより広範な選択肢を提供し、よりバランスの取れたアプローチを確保することができるかもしれません。 また読む:ChatGPTのプラグインとWebブラウジングの有用性は? ブラウジングを超える向上点 ブラウジング機能に加え、OpenAIはChatGPTアプリ内でユーザーフレンドリーな改善も実装しました。検索結果をタップすると、ユーザーは直接会話の関連ポイントに移動します。このアップデートにより、検索結果とチャットのやり取りの間でシームレスなナビゲーションが可能となり、ユーザーエクスペリエンスが向上します。 私たちの意見 OpenAIがChatGPTアプリでBing統合とブラウジング機能を最近導入したことは、チャットボットの機能向上において重要な一歩です。Bingへの独占性が選択肢や潜在的なバイアスについての疑問を引き起こす一方で、ブラウジングがユーザーにもたらす価値、特に現在のイベントの調査や知識の拡大においては否定できません。OpenAIは、ユーザーエクスペリエンスを継続的に改善し、マイクロソフトとの緊密なパートナーシップに基づいて将来の発展を実現することがあります。これにより、ChatGPTアプリ内でより包括的かつ多様なブラウジング体験が確保されます。

GPTと人間の心理学

GPTと人間の心理学との類推を行うことで、私たちは生成型AIの出力を促進する方法を理解することができます

API管理を使用してAIパワードJavaアプリを管理する

OpenAIのChatGPT APIをSpring Bootアプリケーションに統合し、オープンソースのAPIゲートウェイであるApache APISIXを使用してAPIを管理する方法を探索してください

トップ投稿6月19日〜25日:無料でGPT-4にアクセスする3つの方法

無料でGPT-4にアクセスする3つの方法 • データ分析を自動化するChatGPTプラグインの注目すべき点 • 無料でClaude AIにアクセスする3つの方法 • データサイエンティストのための探索的データ分析の必須ガイド • ベクトルデータベースとは何か、そしてLLMにとってなぜ重要なのか?

Mr. Pavan氏のデータエンジニアリングの道は、ビジネスの成功を導く

はじめに 私たちは、Pavanさんから学ぶ素晴らしい機会を得ました。彼は問題解決に情熱を持ち、持続的な成長を追求する経験豊富なデータエンジニアです。会話を通じて、Pavanさんは自身の経験、インスピレーション、課題、そして成し遂げたことを共有しています。そのため、データエンジニアリングの分野における貴重な知見を提供してくれます。 Pavanさんの実績を探索する中で、再利用可能なコンポーネントの開発、効率化されたデータパイプラインの作成、グローバルハッカソンの優勝などに誇りを持っていることがわかります。彼は、データエンジニアリングを通じてクライアントのビジネス成長を支援することに情熱を注いでおり、彼の仕事が彼らの成功に与える影響について共有してくれます。さあ、Pavanさんの経験と知恵から学んで、データエンジニアリングの世界に没頭しましょう。 インタビューを始めましょう! AV:自己紹介と経歴について教えてください。 Pavanさん:私は情報技術の学生として学問の道を歩み始めました。当時、この分野での有望な求人が私を駆り立てていました。しかし、私のプログラミングに対する見方はMSハッカソン「Yappon!」に参加した時に変わりました。その経験が私に深い情熱をもたらしました。それは私の人生の転機となり、プログラミングの世界をより深く探求するスパークを生み出しました。 それ以来、私は4つのハッカソンに積極的に参加し、うち3つを優勝するという刺激的な結果を残しました。これらの経験は私の技術的なスキルを磨き、タスクの自動化や効率的な解決策の探求に執念を燃やすようになりました。私はプロセスの効率化や繰り返しタスクの削減に挑戦することで成長しています。 個人的には、私は内向的と外向的のバランスを取るambivertだと考えています。しかし、私は常に自分の快適ゾーンから踏み出して、成長と発展のための新しい機会を受け入れるように自分自身を鼓舞しています。プログラミング以外の私の情熱の1つはトレッキングです。大自然を探索し、自然の美しさに浸ることには魅力的な何かがあります。 私のコンピュータサイエンス愛好家としての旅は、仕事の見通しに対する実用的な見方から始まりました。しかし、ハッカソンに参加することで、プログラミングに対する揺るぎない情熱に変わっていきました。成功したプロジェクトの実績を持ち、自動化の才能を持っていることから、私はスキルを拡大し、コンピュータサイエンス分野での積極的な貢献を続けることを熱望しています。 AV:あなたのキャリアに影響を与えた人物を数名挙げて、どのように影響を受けたか教えてください。 Pavanさん:まず、私は母親と祖母に感謝しています。彼女たちはサンスクリットの格言「Shatkarma Manushya yatnanam, saptakam daiva chintanam.」に象徴される価値観を私に教えてくれました。人間の努力と精神的な瞑想の重要性を強調したこの哲学は、私のキャリアを通じて指導原理となっています。彼女たちの揺るぎないサポートと信念は、私の常に刺激となっています。 また、私のB.Tech時代に教授だったSmriti Agrawal博士にも大きな成長を感じています。彼女はオートマトンとコンパイラ設計を教えながら、その科目についての深い理解を伝え、キャリア開発の重要性を強調しました。「6ヶ月で履歴書に1行も追加できない場合は、成長していない」という彼女の有益なアドバイスは、私のマインドセットを変えるきっかけになりました。このアドバイスは、私に目標を設定し、挑戦的なプロジェクトに取り組み、定期的にスキルセットを更新するよう駆り立て、私を常に成長と学びの機会に導いてくれました。 さらに、私にとって支援的な友人のネットワークを持っていることは幸運なことです。彼らは私のキャリアの旅において重要な役割を果たしています。彼らは、複雑なプログラミングの概念を理解するのを手伝ってくれたり、私をハッカソンに参加させてスキルを磨いたりすることで、私を引っ張り出し、最高の自分を引き出すのに欠かせない存在となっています。彼らの指導と励ましは、私を常に限界を超えて、最高の自分を引き出すのに不可欠であり、私の今までの進歩に欠かせません。 AV:なぜデータと一緒に働くことに興味を持ち、データエンジニアとしての役割の中で最もエキサイティングなことは何ですか? Pavanさん:私がデータと一緒に働くことに惹かれたのは、データが今日の世界であらゆるものを動かしていることを認識したからです。データは、意思決定の基盤であり、戦略の策定、革新の源泉です。データを生のままから意味のある洞察に変換し、それらの洞察を顧客やビジネスの成功につなげることが、私がデータと一緒に働くことに情熱を持つようになった原動力となりました。 データエンジニアとして私が最も興奮するのは、データ革命の最前線に立つ機会です。膨大な量の情報を効率的に収集、処理、分析するデータシステムを設計・実装する複雑なプロセスに魅了されています。データの膨大な量と複雑さは、創造的な問題解決と継続的な学習を必要とする刺激的な課題を提供します。 データエンジニアとして最もエキサイティングな側面の1つは、データの潜在的な可能性を引き出すことができることです。堅牢なパイプラインを構築し、高度な分析を実装し、最新技術を活用することで、情報を収集し、意思決定を支援し、変革につながる貴重な洞察を明らかにすることができます。データ駆動型のソリューションが直接顧客体験を改善し、業務効率を向上させ、ビジネス成長を促進する様子を見ることは、非常にやりがいを感じます。 また、この分野のダイナミックな性質は私を引っ張っていきます。データエンジニアリング技術と技法の急速な進歩は、常に新しいイノベーションの機会を提供してくれます。これらの進歩の最前線に立ち、継続的に学習し、スキルを磨き、複雑なデータ課題を解決するために適用することは、知的好奇心を刺激し、専門的にもやりがいを感じさせます。…

ChatGPTの大きなサプライズ:OpenAIがAIマーケットプレイスを作成

OpenAIがAIマーケットプレイスで新たな領域に進出 大人気チャットボットChatGPTの創造者であるOpenAIが再び話題に。The Informationの独占報道によると、同社は革新的なマーケットプレイスを立ち上げ、AI業界を革命化する計画を立てています。この新しいプラットフォームにより、開発者はOpenAIの最先端の技術を活用したAIモデルを展示し、販売することが可能となります。 また読む:OpenAIの画期的なソリューション:AIモデルの論理性を確保し、幻覚を排除する 現実世界のアプリケーションに合わせたAIの調整 ChatGPTを活用する企業は、そのオペレーションを変革する可能性に驚嘆しています。テクノロジーを特定のユースケースにカスタマイズすることができるため、ビジネスはその力を利用して、金融詐欺の防止、市場の洞察の提供などに活用することができます。OpenAIはこの需要を認識し、開発者が他の企業に提供できるカスタマイズされたAIモデルを提供するプラットフォームを作成することで、それを活用する計画を立てています。 また読む:OpenAI、すべてのPlusユーザー向けのChatGPTプラグインをリリース | 有効にする方法を学ぶ OpenAI CEOが野心的な計画を発表 最近ロンドンで開催された開発者向けのミートアップで、OpenAI CEOのSam Altman氏は、同社のマーケットプレイスコンセプトに関する驚くべき発表を行い、The Informationの報告書がAltman氏の開示に光を当て、参加者全員の関心と興奮を引き起こしました。OpenAIはこの大胆な冒険で、AIの景色に重大な影響を与えることになります。 また読む:Sam Altman氏がインドのAI未来を描く、ナレンドラ・モディ首相との高い賭けのミーティング テックジャイアントのアプリストアに挑戦する者 OpenAIの計画が実現すれば、確立されたテックジャイアントのアプリストアに大きな挑戦を与えることになるかもしれません。SalesforceやMicrosoftなどの業界リーダーは、さまざまなソフトウェアソリューションに対応した独自のアプリストアを運営しています。しかし、OpenAIのマーケットプレイスにより、開発者は顧客に直接AIモデルを展示する機会を得ることができ、OpenAIの革新的なテクノロジーの到達範囲を拡大する可能性があります。 また読む:MicrosoftとOpenAIがAI統合で対立 著名企業がOpenAIのマーケットプレイスを注目 The Informationは、いくつかの影響力のある企業がOpenAIのマーケットプレイスへの参加に関心を示していることも明らかにしました。機器保守や修理を顧客に導くことに特化した有名な製造ソフトウェアプロバイダのAquantは、ChatGPTを活用したAIモデルをプラットフォームで提供することを検討していると報じられています。さらに、人気のある教育アプリメーカーであるKhan Academyは、革新的なAIモデルを展示するためにマーケットプレイスを活用する可能性を探っています。…

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