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「AIの進化と生成AIへの道のりとその仕組み」

この記事では、AI/MLの基礎、その使用方法、生成AIの進化、Prompt Engineering、およびLangChainについて説明しています

Amazon SageMaker Model Cardの共有を利用して、モデルのガバナンスを向上させる

MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体でのドキュメントの集中管理と標準化を通じて、モデル情報の真実の単一ソースを作成する能力を持っています SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価からモデルのライフサイクルを可視化するために、モデルのドキュメント化方法を標準化することができますモデルカードは、監査やドキュメンテーションの目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の単一ソースとなることを目指していますモデルの重要な事実を提供するファクトシートとなります

「GeForce NOWが大いに盛り上がり、9月には24本の新作ゲームが登場しますその中でも『Party Animals』が一番注目されています」

そうして、夏は9月になり、今年最も期待されているゲームのいくつか、Cyberpunk 2077：Phantom Libertyの拡張版、PAYDAY 3、そしてParty Animalsが、今月のローンチと共にGeForce NOWライブラリに追加されます。これらは9月にクラウドゲーミングサービスに追加される24の新しいゲームの一部です。そして、次のGame PassタイトルであるSea of Starsが、今週の13の新しいゲームの一部としてローンチ時にクラウドに参加します。 GFN Thursdayでは、今月クラウドに参加する次のMicrosoftタイトル（Quake II、Gears Tactics、Halo Infiniteなど）を見るために目を光らせてください。さらに、NVIDIAはGoogleと連携して、Chromebookの所有者にGeForce NOW Priorityメンバーシップの3か月無料オファーを提供します。GeForce NOWクラウドゲーミングは、最大1,600pの解像度と120Hz以上のディスプレイを提供するChromebookと完全に組み合わせることができます。クラウドでパーティーハードクラウドが大騒ぎになります。 Recreate GamesとSource Technologyによる、笑えるほどおかしい物理ベースのパーティーバトラー、Party…

「火星のためのモルフォボット：カリフォルニア工科大学がNASAのミッション候補として全地形ロボットを開発」

2020年、アカデミックスのモーリー・ガーリブとアリレザ・ラメザニは、現在では文字通りこの世のものではない仕事のチャンスを得ている変形ロボットを考案していました。それはNASAの火星ローバーミッションです。カリフォルニア工科大学は、その多才なロボットを発表しました。このロボットは飛行、運転、歩行ができ、そのスキルの組み合わせにより8つの動作の組み合わせが可能です。それをMulti-Modal Mobility Morphobot、またはM4と呼びます。これは、エッジAIとロボティクスのためのNVIDIA Jetsonプラットフォームによって可能にされています。カリフォルニア工科大学の航空学とバイオインスパイアードエンジニアリングの教授であるガーリブは、「私たちが行いたい機能の数は増えました。デザインチームに提案した最初の時点では、彼らは皆「いや」と言いました。」と述べています。カリフォルニア工科大学は最初の研究を資金提供し、NASAとそのジェット推進研究所（JPL）は次のフェーズを資金提供し、昨年夏にノースイースタン大学の電気・コンピュータ工学の助教授であるラメザニをJPLの教員研究者として迎え入れ、さらに開発を進めました。そのM42バージョンは現在、NASAで火星ローバーの候補として開発中であり、ガーリブによれば、アメリカ運輸省からも関心を持たれているとのことです。「NASAでは、現在、着陸中に変形する能力をテストしています。」と彼は言いました。そして最近、Nature Communicationsで論文を発表したことから、ガーリブは提案にあふれかえっていると述べています。「いきなり注目を浴びるようになったことに、私たちは少し目が回っています。」と彼は言いました。「異なる組織が異なることをしたいと考え、私たちに接触しています。」消防、捜索救助作業カリフォルニア工科大学の論文の背後にいるチームは、ガーリブとラメザニだけでなく、カリフォルニア工科大学航空宇宙学のポストドクトラルスカラー研究員のエリック・シヒテ、JPLのアラシュ・カランタリ、CASTのデザインエンジニアであるレザ・ネモヴィです。彼らはM4を、他の領域として多様なミッション要件に対応するために設計されていると述べています。たとえば、火事のような場所に転がり込むことができない場合、カメラとセンサーを使用して状況を評価するために飛行し、偵察することができます。ガーリブによれば、ロサンゼルス地域の多くの消防署がM4に関心を持ち、ガーリブに連絡してきたとのことです。「救助活動にとっては非常に重要です。安全な場所に着陸してから現場に入る必要があります。」と彼は言いました。多目的なドローンによる業務完了カリフォルニア工科大学のチームは、M4を使用してドローンの配達に関連する問題を解決することも目指しています。ガーリブによれば、ドローンによる配達はこのロボットにとっては「簡単なもの」です。彼は言います。「ドローンによる配達は問題があります。安全上の理由から、誰もが自宅や事業所の近くにドローンが着陸することを望みません。M4は人から離れた場所に着陸し、その後配達を完了するために走行することができるため、より安全なオプションになります。」 M4は、トラックによる配達が入りにくい場所にも飛び込むことができます。「トラックの配達ができない場所はたくさんあります。」と彼は言いました。現時点では、M4は最高時速40マイルで移動することができ、バッテリーの充電で最大30分間使用することができます。しかし、チームはより長い飛行時間、より大きな積載量、およびより長い移動距離を持つ大型ドローンを設計するために取り組んでいます。可能性は無限大です。…

「アフリカと中東で5人の生成型AIイノベーターに会おう」

起業家たちは、西アフリカの西海岸からアラビア砂漠の東端まで、生成的AIを育てています。 Gen AIは、コーヒ・ゲンフィとニー・オサエが15年前にガーナの首都アクラで高校で出会って以来、孵化し続けている大きな計画の最新バージョンです。「私たちはここ数年、最新のAIの波を見てきました」とオサエは言います。彼は大学で機械学習に情熱を抱き、ソフトウェアエンジニアとなりました。スタートアップMazzumaのニー・オサエ（左）とコーヒ・ゲンフィそこで、昨年末、彼らは既に1億5,000万ドル以上の取引を処理しているモバイル決済スタートアップのMazzumaを拡大し、MazzumaGPTを追加しました。この大型言語モデル(LLM)は、2つの人気のあるブロックチェーン言語でトレーニングされており、開発者が迅速にスマートコントラクトの草案を作成するのに役立ちます。国際データ企業が来年には190億ドルに達すると予測しているWeb3市場です。数千のヒット LLMの初月には、1750億のパラメータを持つモデルが70か国から400人の開発者によって使用されました。パラメータはモデルのサイズと強度の目安です。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/08/MazzumaGPT-Chainlink.mp4 これは、2018年にアフリカのトップ30の起業家のリストに入った二人にとって最新の成功です。「成長率が高く、人口が多いため、この地域には大きな機会があります」とゲンフィは言います。彼は19歳の時に最初の会社を始めました。それはAppleデバイスの転売業でした。オサエは、ガーナAI協会の創設者兼会長としてその可能性を育てています。「私たちは他の地域よりも進歩を飛び越える軌道に乗っていると思います」と彼は言います。 LLMはアラビア語を話す約2年前、北東に6,000マイル離れた場所で、もう一組の起業家がドバイのペルシャ湾のエミレートで生成的AIビジネスを立ち上げました。ドバイには世界最高のビルであるブルジュ・ハリファがあります。ヤコフ・リブシッツは、AI研究者であるエリ・ブラギンスキーが友人の家族のつながりで持ちかけたMetaDialogのアイデアを持っていました。このスタートアップは、アラビア語と英語の両方をサポートする最初のLLMを構築しました。これは世界最大のアラビア語/英語データセットの1つでトレーニングされた70億のパラメータを持っています。「私たちはそれをBabyと呼んでいます。それに誇りを持っており、現在はさらに大きな400億パラメータのモデルを構築しています」とブラギンスキーは言います。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/08/MetaDialog-Baby-demo-final.mp4 「私たちのBaby LLMは現在、この地域で最大の政府に統合されており、それを使用したいと考えている他の3つの政府とも話し合っています」とリブシッツは言います。 13平方マイルに3,000万人以上の人々が暮らすドバイは、地域の活気ある拠点です。「中東の政府がAIや先進技術について考える方法は非常に大胆です。彼らは速く進みたいので、異なる言語でカスタムモデルをトレーニングし、GITEXカンファレンスでそれらを発表する予定です」とリブシッツは言います。彼はロシア、イスラエル、アメリカに住んでからドバイに移りました。 2月、サウジアラビアは国の経済を多様化するために24億ドルのスタートアップ資金を発表しました。企業はカスタムLLMを求めています…

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「AIの進化と生成AIへの道のりとその仕組み」

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「Microsoftが’思考のアルゴリズム’を通じてAIに人間のような推論を注入する」

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「主要なウェブサイトは、AIクローラーが自身のコンテンツにアクセスすることをブロックしています」

「The Research Agent 大規模なテキストコーパスに基づいた質問に答える課題への取り組み」

制限から自由：MoMAでのマシン幻覚の検証

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