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JavaScriptの配列を繰り返す方法
forループは反復文であり、特定の条件をチェックし、それらの条件が満たされている限り、コードブロックを繰り返し実行しますfor...inループは、配列を繰り返し処理するためのより簡単な方法です...
「モデルガバナンスを向上させるために、Amazon SageMaker Model Cardsの共有を利用してください」
MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体での文書化を中央集権化して標準化することにより、モデル情報の真実の一元化を可能にします SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価など、モデルのライフサイクルを可視化するための標準化が可能になりますモデルカードは、監査や文書化の目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の一元化を意図していますモデルの重要な情報を提供するファクトシートとなります
Amazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントを使用して、TorchServeを使ってGPU上で複数の生成AIモデルを実行し、推論コストを最大75%節約できます
最近、生成AIアプリケーションは広範な注目と想像力を引きつけています顧客はGPU上で生成AIモデルを展開したいと思っていますが、同時にコストにも気を使っていますSageMaker MMEはGPUインスタンスをサポートしており、このようなタイプのアプリケーションには最適なオプションです本日は、TorchServeがSageMaker MMEをサポートすることをお知らせしますこの新しいモデルサーバーサポートにより、TorchServeの顧客が最も馴染みのあるサービングスタックを使用しながら、MMEのすべての利点を活用することができますこの記事では、Stable DiffusionやSegment Anything Modelなどの生成AIモデルをTorchServeを使用してSageMaker MME上でホストし、アーティストやコンテンツクリエーターが作品をより速く開発し、イテレーションするための言語による編集ソリューションの構築方法を示します
「Amazon SageMaker JumpStartでのテキスト生成のために、Llama 2を微調整する」
「本日は、Amazon SageMaker JumpStartを使用して、MetaによってLlama 2モデルを微調整する機能を発表できることを喜んでお知らせしますLlama 2ファミリーの大規模言語モデル(LLM)は、事前学習および微調整された生成テキストモデルのコレクションで、7億から700億のパラメータのスケールで提供されていますLlama-2-chatと呼ばれる微調整されたLLMは、対話の使用事例に最適化されています」
「Amazon Kendraを使用して、Adobe Experience Managerのコンテンツを賢く検索する」
この投稿では、Amazon Kendra AEMコネクタを設定してコンテンツをインデックス化し、AEMのアセットとページを検索する方法を紹介しますコネクタはまた、各ドキュメントのアクセス制御リスト(ACL)情報も取り込みますACL情報は、ユーザーがアクセス権を持っているものに絞り込まれた検索結果を表示するために使用されます
「Amazon SageMaker JumpStartを使用して、Generative AIとRAGを活用して安全なエンタープライズアプリケーションを構築する」
この投稿では、AWS Amplifyを使用してセキュアなエンタープライズアプリケーションを構築し、Amazon SageMaker JumpStart基盤モデル、Amazon SageMakerエンドポイント、およびAmazon OpenSearch Serviceを呼び出して、テキストからテキストまたはテキストから画像への変換、およびRetrieval Augmented Generation(RAG)の作成方法を説明しますこの投稿を参考にして、AWSサービスを使用してジェネレーティブAI領域のセキュアなエンタープライズアプリケーションを構築するために利用できます
人間の嗅覚とAIが匂いの命名で競い合う
研究者たちは、グラフニューラルネットワークを開発し、それが信頼性のある形で人間のボランティアの55種類のにおいの識別を一致させ、さらに追加の500,000種類の分子のにおいを予測しました
「AI Time JournalがeBook「2023年の顧客サービスとサポートにおけるAIのトレンド」を発表 – アシスタンスの進化に関する先駆的なインサイト」
「アメリカ、サンフランシスコ─人工知能(AI)の分野における知識交換とリーダーシップの促進を目的とした主要な出版物であるAI Time Journalは、最新のeBook「AI in Customer Service and Support Trends 2023」のリリースを喜んで発表しますこの画期的なコンピレーションは、アシスタンスの進化に関する先駆的な洞察を提供していますAI Time Journalが発行するeBook「AI in Customer Service and Support Trends 2023」についての詳細はこちらをご覧ください」
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