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「2023年に試してみることができるChatGPTのトップ22の代替品（無料および有料）」

ChatGPTは、さまざまなタスクにおいて最も有名で一般的に使用されているAIツールです。さまざまなコースや教材があり、その潜在能力を最大限に統合し活用するための知識も豊富なため、定期的に利用しているユーザーは関連する課題にもおなじみです。2021 年までは信頼性に欠け、限定的な知識しか持たなかったため、個人は代替手段を探し出すことを余儀なくされていました。検索を終了するため、ここではChatGPTの代替手段のリストをご紹介します。オプションを探索して、新しいお気に入りのAIを見つけましょう。ライティング用のChatGPTの代替手段 1. Chatsonic (Writesonic) (無料および有料) このAIは、ChatGPTに似ていますが、ライティングで強化された機能を備えています。GPT-4の機能を活用しています。これは、カスタマイズ可能で使いやすい機能を提供する会話型AIであり、NLPおよびML技術を備えたものです。Googleの検索トレーニングによって、現在のイベントやトレンド情報を取り入れることができます。プロンプト: クラス5の子供にAditya L-1について説明するための100語の魅力的なコンテンツを生成してください。アクセスはこちら: Writesonic 2. Claude (無料および有料) Anthropicによる次世代の会話型AIです。Claudeは複数の入力を同時に受け付けることができます。ユーザーに役立ち、正直な無害なAIシステムを生成することを重視して開発されました。Claude AIは創造的なライティング、コーディング、および質問への回答が可能です。個々の利用に向け、異なる振る舞い、パーソナリティ、トーンに切り替えることができます。プロンプト: インドへのイギリスの侵略につながった出来事の年表を列挙してください。アクセスはこちら: Anthropic Claude もっと読む:…

「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して、Amazon Personalizeのデータを準備する」

「レコメンドエンジンは、それを準備するために使用されるデータのみならず優れたものです生データをモデルに適した形式に変換することは、エンドユーザーにより良いパーソナライズされたおすすめをするための鍵ですこの記事では、GroupLens研究によって準備されたMovieLensデータセットの準備とインポート方法について解説します」

HLTH 2023 AIを責任を持って医療に導入する

今年、AIについて話す人々が増えています医療の課題を解決するためには技術だけではなく、AIも必要ですが、AIこそが私たちが現在取り組んでいる最も重要な技術であることも知っています過去数週間にわたり、国内の主任医師や医療CEO、取締役会と話をしている間も、そして今週のHLTHでもそのことが頭にあります AIに関する私たちの取り組みは新しいものではありません私たちは数年にわたり、製品全体でこの技術を使用してきました毎日何億人もの人々がGoogleに健康の質問をする際に高品質な情報を提供したり、心拍数を腕時計や呼吸数をスマートフォンでモニタリングするのをサポートしたりしていますWHOなどのパートナーと協力して、信頼性のある健康情報を何百万人に提供してきましたまた、私たちの研究チームは、医療診療試験のような質問において専門家と同等の成績を収めるMed-PaLMやMed-PaLM 2などの医療調整大規模言語モデルの構築や、X線などの医療画像や他の種類の入力も扱える多様な医療AIの開発を急速に進めてきました医療と生命科学をサポートする生成型AI 患者の健康記録は時に複数のシステムに分散しているため、医療従事者が必要な情報を迅速に見つけることは困難ですGoogle Cloudは本日、医療および生命科学企業向けに、幅広いデータタイプで関連情報を検索するための新しいVertex AI検索機能を導入しました現在のツールがさまざまな種類のドキュメントやその他のデータソースを検索できる能力に加えて、新機能は組織がより効率的に正確な臨床情報を見つけるのをサポートします大胆かつ責任あるアプローチ業界のサポート方法について話すだけでなく、テクノロジー＆社会のSVPであるジェームズ・マニカ氏はHLTHのメインステージで、私たちのAIに対する大胆かつ責任あるアプローチと、私たちの操作原則について強調しました彼は、科学的なブレイクスルーや臨床医や一般の人々の日常の問題の解決において、AIが人々の健康を世界的に向上させる可能性について話しましたこれを可能にするための要素には、臨床医、コンピュータ科学者、研究者、健康格差の専門家など、さまざまな専門知識があります私たちは常に自分自身に挑戦し、次のように問いかけていますAIの社会的利益を最大化するにはどうすればよいのか、同時に責任を持ってリスクを評価する必要があるでしょうか研究をベンチからベッドサイドへ移動させるために、ジェームズは技術が何ができるべきかを理解するためにパートナーシップが重要であると強調しましたパートナーとの緊密な連携によって、AIが人々と社会に有益な影響を与えることが保証されますたとえば、iCADとのパートナーシップにより、乳がんの診断を世界的に迅速化するための乳房画像AIモデルのスケール拡大を実現しています