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「生成AIからの社会的および倫理的リスクの評価」
生成AIシステムはすでに本を執筆したり、グラフィックデザインを作成したり、医療関係者を支援したりする目的で使用されており、ますます高い能力を持つようになっていますこれらのシステムが責任を持って開発・展開されるためには、潜在的な倫理的・社会的リスクを注意深く評価する必要があります本論文では、AIシステムの社会的・倫理的リスクを評価するための3つの階層化フレームワークを提案していますこのフレームワークには、AIシステムの能力、人間とのインタラクション、システムの影響の評価が含まれますまた、現在の安全性評価の状況をマッピングし、コンテキスト、具体的なリスク、複数のモードリティの3つの主要なギャップが存在することを発見しましたこれらのギャップを埋めるために、既存の評価方法を再利用し、包括的な評価手法を実装することを提案していますこれにより、具体的な事例としてのデマにおける評価を行いますこのアプローチでは、AIシステムが事実に基づかない情報を提供する可能性がどれくらいあるかという結果に基づいて、人々がそのシステムをどのように使用し、どのような文脈で使用しているかに関する洞察を統合しますマルチレイヤーの評価により、モデルの能力以上の結論を導くことができ、この場合は、どの程度の害(デマ)が実際に発生し、広まっているかを示すことができますどの技術でも意図通りに機能させるためには、社会的な課題と技術的な課題の両方を解決する必要がありますしたがって、AIシステムの安全性をより良く評価するためには、これらの異なるコンテキストのレイヤーが考慮される必要がありますここでは、プライバシーの漏洩、仕事の自動化、デマなど、大規模言語モデルの潜在的なリスクを特定する既存の研究に基づき、これらのリスクを包括的に評価する手法を紹介しています
トップ40+の生成AIツール(2023年10月)
ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、これまでの前任者よりも革新的かつ正確で安全です。 また、画像、PDF、CSVなども処理することができる多モードの機能も備えています。 Code Interpreterの導入により、GPT-4は自分自身のコードを実行して幻覚を避け、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルによって駆動されており、正確な回答を提供するためにウェブを横断する能力を持っています。 また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も備えています。 GitHub Copilot GitHub Copilotは、コードを分析し、即時のフィードバックと関連するコードの提案を提供するAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIによって開発されたテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。 不適切なユーザーリクエストを拒否するよう設計されています。 Cohere Generate Cohere…
即座のハッキングとLLMの誤用
「大規模言語モデルの世界に飛び込んで、プロンプトの可能性と課題、ハッキングへの影響力、そして誤用防止のために重要なセキュリティプロトコルを探求してみましょう」
「雇用を検討するためのインドのトップ企業」
「もし仕事を探している、キャリアを転換したい、または新しいチャプターを始めたいので、現在インドに居住している方は、2023/24年のインドでの雇用を考慮するために、以下のトップ7の企業をチェックしてみてください」
トレンディングAI GitHubリポジトリ:2023年10月16日の週
10月16日の週のトップ5のリポジトリを探索する時が来ましたこれらのリポジトリのいくつかは、アプリケーションのビルド速度を向上させることを約束しています他のリポジトリは、オフラインおよびクラウド上でファイルをより良く整理するのを助けることを目指していますそれでは、見てみましょう...
AIの障壁を越える:OpenAIがLLMsをメインストリームの成功へ導くまで
「ML開発者ツール(広くはMLOpsとして分類される)が単体のビジネスとして成り立つかどうかについては常々懐疑的な意見を述べてきましたが、ごく一部の例外を除いて、私の意見は正しかったと証明されました...」
「Devtoolsを使ったRデータパッケージの作成と公開の詳細ガイド」
「2023年のPositカンファレンスでスピーカーに招待され、アニメーションと相互作用を使ったストーリーテリングについてプレゼンをする機会を得たとき、完璧なデータセットについて数ヶ月間悩みましたどれも興味深いものばかりでした...」
「7つの最高のクラウドデータベースプラットフォーム」
クラウドデータベースは、エンタープライズレベルのアプリケーションの開発をより簡単かつ低コストにし、柔軟性、利便性、そして標準的なデータベース機能を提供していますVoAGIがおすすめするものをご覧ください
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「2024年を形作る7つの量子テクノロジーを発見する:量子機械学習、クラウドコンピューティング、AI、暗号化、イメージング、気候モデリング」
「AutoGen:次世代の大規模言語モデルアプリケーションの動力源」
「大型言語モデル(LLM)は現在、主流のAI分野で最も話題とされています世界中の開発者たちは、LLMの潜在的な応用可能性を探求していますこれらのモデルは、ディープラーニングの技術と膨大な量のトレーニングデータを利用して、テキスト、音声、画像など、さまざまなコンテンツを理解、要約、予測、生成するAIアルゴリズムです」
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