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「ChatGPTを使用して完全な製品を作成するために学んだ7つの教訓」

つい最近、私はChatGPTを使って自分自身のフランス語のチューターを作成したことを共有しました（それはオープンソースです、ところで）私はアプリの設計方法（特にバックエンド）と接続方法について説明しました...

「5分でPythonとTkinterを使用してシンプルなユーザーフォームを作成する-初心者ガイド」

「今日、全てのビジネスが『デジタル化』することがトレンドになってきましたそれが小さなビジネスであっても大きなビジネスであっても、情報を手動で収集するよりもアプリケーションを利用する方が便利ですそれは…」

「Codey：Googleのコーディングタスクのための生成型AI」

イントロダクション OpenAIが導入されて以来、彼らのトップクラスのGPTフレームワークをベースにした数々の生成AIおよび大規模言語モデルがリリースされてきました。その中には、ChatGPTという彼らの生成型対話AIも含まれています。対話型言語モデルの成功に続いて、開発者たちは常に、開発者がアプリケーションのコーディングを開発または支援することのできる大規模言語モデルを作成しようとしています。OpenAIを含む多くの企業が、それらのプログラミング言語を知っているLLM（Large Language Models）によって開発者がアプリケーションをより速く構築できるようにするために、これらのLLMを研究し始めています。GoogleはPaLM 2のファインチューニングモデルであるCodeyを開発しました。Codeyはさまざまなコーディングタスクを実行できるモデルです。また、こちらも読んでみてください：GoogleがGPT-4効果に対処するためのPaLM 2 学習目標 Codeyの構築方法の理解 Google Cloud PlatformでのCodeyの使用方法の学習 Codeyが受け入れられるプロンプトのタイプの理解 Codey内のさまざまなモデルの探索と関与 Codeyを活用して作業可能なPythonコードを生成する Codeyがコードのエラーを特定して解決する方法のテストこの記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 Codeyとは何ですか？ Codeyは、最近Googleによって構築およびリリースされた基礎モデルの一つです。CodeyはPaLM 2 Large Language Modelに基づいています。CodeyはPaLM 2…

「OpenAIとLangchainを使用した言語的なメール作成Webアプリケーション」

はじめにこの記事では、Langchainの助けを借りてOpenAIを使用してウェブアプリケーションを構築する方法について説明します。このウェブアプリは、ユーザーが非構造化のメールを正しくフォーマットされた英語に変換することができます。ユーザーはメールのテキストを入力し、希望するトーンと方言（フォーマル/インフォーマルおよびアメリカン/ブリティッシュイングリッシュ）を指定することができます。アプリは選択したスタイルで美しくフォーマットされたメールを提供します。私たちは毎回スケールアプリケーションを構築することはできません。クエリとともにプロンプトをコピーして貼り付けるだけではありません。代わりに、さあ始めましょう、そしてこの素晴らしい「Professional Email Writer」ツールを構築しましょう。学習目標 Streamlitを使用して美しいウェブアプリケーションを構築する方法を学ぶ。プロンプトエンジニアリングとは何か、メールの生成に効果的なプロンプトを作成する方法を理解する。 LangchainのPromptTemplateを使用してOpenAI LLMをクエリする方法を学ぶ。 Streamlitを使用してPythonアプリケーションをデプロイする方法を学ぶ。この記事はData Science Blogathonの一部として公開されました。 Streamlitのセットアップまず、Streamlitが何であるか、どのように機能するか、そしてユースケースに設定する方法を理解する必要があります。Streamlitを使用すると、Pythonでウェブアプリケーションを作成し、ローカルおよびWeb上でホストすることができます。まず、ターミナルに移動し、以下のコマンドを使用してStreamlitをインストールします。 pip install streamlit スクリプト用の空のPythonファイルを作成し、以下のコマンドを使用してファイルを実行します。 python -m streamlit run [your_file_name.py]…

ユーザーフィードバック – MLモニタリングスタックの欠けている部分

「AIモデルを数ヶ月もかけて実装し、何百万円も投資してみたけれど、誰も使ってくれないことって経験ありますか？採用の課題を乗り越えたとしても、モデルの出力がどの程度正確なのか、どうやって判断すればいいのか…」

「効果的なマーケティング戦略開発のための機械学習の活用」

マーケティングアトリビューションモデルは、マーケティング戦略を構築するために広く使用されていますこれらの戦略は、顧客の旅程全体において各タッチポイントにクレジットを割り当てることに基づいていますたくさんの...

「Midjourneyを使ってYouTubeのサムネイルを作る方法（販売可能なもの）」

無料でMidjourneyを使って、高品質なYouTubeのサムネイル（オンラインで販売可能）を作成することができます

「ソフトウェア開発におけるAIの活用：ソリューション戦略と実装」

この記事では、プロセス、ツールの選択、課題の克服について触れながら、ソフトウェア開発にAIをシームレスに統合するための包括的なガイドを提供しています

「2023年の最高のAI文法チェッカーツール」

Grammarly Grammarlyは、人工知能によって強力にサポートされたウェブベースのライティングチューターです。文法、スペル、句読点、明確さ、スタイル、トーンのエラーを瞬時に修正します。Windows、Mac、iOS、Androidのいずれでも、Grammarlyは50万以上のアプリやウェブサイトと完璧に動作します。エッセイチェッカーや引用ジェネレーター、文法、スペル、句読点、そして盗作を検出するためのツールなど、多くの機能を備えています。Grammarlyは、個人、グループ、組織、学校など、さまざまなコンテキストで使用できる多目的なツールです。さまざまな要件に対応するために、いくつかの異なるパッケージを提供しています。編集ソフトウェアに加えて、Grammarlyは開発者ブログ、教育ブログ、ビジネスブログ、テックブログなど、さまざまな追加リソースも提供しています。 Linguix そのため、Linguixは、数百万のウェブサイトのコンテンツの品質を向上させることができる無料のライティングアシスタントアプリケーションを開発しました。このソフトウェアには、メール、論文、ウェブサイト、ニュースレター、広告など、ドキュメントの品質を向上させるためのいくつかのツールがあります。ユーザーは、ソフトウェアの詳細な分析と先進的な言語洞察を使用して、文法、冗長性、魅力的なフレーズ、ビジネスの定型句などの問題を見つけることができます。また、コンテンツの品質スコアも提供されます。これは、エンゲージメント、読みやすさ、クライアントのスタイルガイドへの準拠の点でコンテンツのパフォーマンスを示します。Linguixは、Microsoft Office、Adobe Creative Suite、WordPress、MailChimp、FacebookのBusiness Managerなど、多くの有名なプログラムと互換性があります。211,000人以上の人々が使用し、多くの人々が自分をより良いライターにするのに役立ったと高い評価を与えています。 Scribens Scribensは、Wordの組み込みのチェッカーよりも文法の間違いを10倍正確に見つけると主張しています。他の文法チェッカーと同様に、このツールは問題のある単語をフラグ表示し、単語をクリックすると修正のルールを説明します。Scribensには、繰り返しや長文のインスタンスを見つけ、代替案を提案するための組み込みの語彙があります。このツールでは、編集を目立たせるために青で句読点の間違いを強調表示します。一方、動詞の誤った使用は緑で強調表示されます。その他の文法のエラーは赤でマークされます。スタイル（冗長性、語彙の向上、肯定的および軽蔑的な意味合いを持つ単語のリストなど）、提案される類義語、統計情報（FleschおよびGunning Fogの読みやすさ指数を含む）の結果は、画面の左パネルにライターのレポート形式で表示されます。編集を行った後、ファイルを.txt、.odt、または.docxドキュメントとして保存することができます。 GrammarCheck GrammarCheckを使用すると、シンプルなインターフェースで簡単に作業を公開することができます。このソフトウェアは、イギリス、カナダ、オーストラリア、ニュージーランド、南アフリカ、さらには機械で話される英語のさまざまなバリエーションを理解します。文法とスペルの間違いは、GrammarCheckによってそれぞれ赤と青で強調表示されます。より詳細な校正を行うためには、「Deep Check」オプションを選択し、修飾語の欠落、不適切な時制、スタイルの悪さ、さらには盗作のインスタンスなどの問題を明らかにすることができます。このウェブサイトでは編集のみが可能であり、完了した作業をレビューするための方法はありません。文法チェックを開始するには、「テキストをチェックする」ボタンを選択し、空のボックスにテキストを入力します。 Sapling Saplingは、任意のメッセージングサービスで正確かつ迅速に書くのを助けるチャットボットです。Eメールやソーシャルメディアの投稿を、このプラットフォームのサポートを受けて迅速かつ簡単に作成することができます。そのため、このツールは、顧客サービス担当者が、顧客から「昨日」回答が必要と報告されることが多い、Eコマース、ゲーム、物流などの業界で働いている場合に特に便利です。さらに、Saplingのデータベースにクライアントや共同作業者への返信を保存することもできます。将来的には、このリポジトリにアクセスしてタイムリーなメッセージを取得することができます。無償、プロ（月額$25）、エンタープライズ（カスタマイズ）のサブスクリプションオプションがあります。 Ginger Gingerの強力な言い換えツールを使用すると、メッセージを伝えるための最適な方法を選択するのに役立ちます。他の文法チェッカーとは異なり、Gingerには「すべてを修正」する機能があり、1つの文や段落内のすべてのエラーを同時に修正することができます。さらに、このプログラムには、最も厳密な著者でも満足させるいくつかの文法関連の改善があります。完全なGinger Grammar Bookのウェブサイトでは、各品詞とカンマの使用についてのタブがあり、各ルールが説明されています。Gingerの特定のセクションで一般的に混同される単語やスペルミスのある単語をチェックすることができます。このプラットフォームは、無料および有料のサブスクリプションオプションがあり、ブラウザのアドオン、デスクトップアプリ、モバイルアプリからアクセスできます。Ginger Premiumの定期購読者は、月間、四半期、年間、半年ごとの請求サイクルを選択することができます。一方、Ginger Businessプランでは、最大100,000人の従業員をカバーすることができます。 Trinka AI…

「会話型AIのLLM：よりスマートなチャットボットとアシスタントの構築」

イントロダクション言語モデルは、技術と人間が自然な会話を行う魅力的なConversational AIの世界で中心的な役割を果たしています。最近、Large Language Models（LLMs）という注目すべきブレークスルーがありました。OpenAIの印象的なGPT-3のように、LLMsは人間のようなテキストを理解し生成するという非凡な能力を示しています。これらの素晴らしいモデルは、特によりスマートなチャットボットやバーチャルアシスタントの作成において、ゲームチェンジャーとなりました。このブログでは、LLMsがConversational AIにどのように貢献しているかを探求し、その潜在能力を示すための理解しやすいコード例を提供します。さあ、LLMsが仮想的なインタラクションをより魅力的で直感的にする方法を見てみましょう。学習目標 Large Language Models（LLMs）の概念と、Conversational AIの能力向上における重要性を理解する。 LLMsがチャットボットやバーチャルアシスタントが人間のようなテキストを理解し生成することを可能にする方法を学ぶ。プロンプトエンジニアリングの役割を探求し、LLMベースのチャットボットの動作をガイドする。伝統的な方法に比べてLLMsの優位性を認識し、チャットボットの応答を改善する。 LLMsを活用したConversational AIの実用的な応用を発見する。この記事はData Science Blogathonの一部として公開されました。 Conversational AIの理解 Conversational AIは、人工知能の革新的な分野であり、自然で人間らしい方法で人間の言語を理解し応答する技術の開発に焦点を当てています。自然言語処理や機械学習などの高度な技術を使用して、Conversational…

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