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説明可能AI（XAI）

こんにちは、テクノフィルと好奇心旺盛な皆さん人工知能の本の次の章へようこそ人工知能の謎に更に深く入り込んでいきましょうAIが波を立てているような…

データスクレイピングが注目されています：言語モデルは皆のコンテンツをトレーニングすることで飛び越えているのでしょうか？

この記事の調査をまとめ、執筆を始めようとしたとき、OpenAIはそれにぴったりの発表を行いました彼らはChatGPTの「Browse with Bing」機能を一時的に無効にしているとのことです...

「EU AI法案：AIの未来における有望な一歩か、危険なギャンブルか？」

「EU AI法案は、AIに関する最初の国際的な規制法ですそれは、AIシステムの倫理的かつ安全な開発を確保すると同時に、イノベーションと競争力を促進することを目指していますしかし、これはAIの将来において有望な一歩なのか、危険な賭けなのか？」

「メタのラマ2がOpenAIのChatGPTに挑戦：AI開発の新たな時代」

興味深い展開として、Metaは自社の大規模言語モデルであるLlama 2をオープンソース化することを決定しましたこの戦略的な決定は、MetaをOpenAIのChatGPTと直接競合する立場に置くだけでなく、高度なAIツールへのアクセスを民主化する役割も果たしますこの決定の影響は広範であり、新たなイノベーションと実験の波を生み出す可能性があります[…]

アマゾンセージメーカーの地理空間機能を使用して、齧歯類の被害を分析する

「ネズミやネズミなどのげっ歯類は、多くの健康リスクと関連しており、35以上の病気を広めることが知られています高いネズミの活動がある地域を特定することは、地方自治体や害虫駆除組織が効果的な介入計画を立て、ネズミを駆除するのに役立ちますこの記事では、どのように監視し、視覚化するかを紹介します...」

『ニューラルネットワークモデルの背後にいるアーティスト：クリエイターエコノミーへのAIの影響』

AI（人工知能）の芸術への規制は注目されている話題です音楽業界は特異な存在であり、過去半世紀に制作されたほとんどの音楽のライセンスをいくつかの音楽レーベルが管理していますほとんどですが、全てではありません派生音楽は、素材を使用して新しい作曲や音を作り出すために作成されます[…]

AIサージ：Stability AIのCEOは、2年以内にインドの開発者に仕事の喪失を予測します

AIの革命が進む中、世界はその影響に関する潜在的な利益と懸念を目撃しています。AIブームの中で、Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、インドの開発者の多くが次の2年以内に仕事を失う可能性があると警告しています。ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームが人気を集める中、企業は自動化を選択し、アウトソーシングされたコーダーが危険にさらされる可能性があります。この予測は、インドのテック産業に重大な影響を与え、アウトソーシングの将来についての疑問を提起しています。エマド・モスターク氏が共有した洞察を探求し、インドのプログラマーへのAIの潜在的な影響について考察してみましょう。また読む：AIでは代替できない仕事仕事へのAIの影響：増大する懸念 AIが進化するにつれて、仕事市場への潜在的な影響に対する懸念が高まっています。業界の先駆者たちは、就業に与える潜在的な害やフェイクニュースなどの問題に対処するため、厳格な規制を求めています。AIは数多くの可能性を提供する一方で、雇用にも影響を及ぼします。また読む：人工知能の急速な台頭が仕事を奪う：数千人がテックセクターで影響を受ける Stability AIのCEO、エマド・モスターク氏の憂慮すべき予測 Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、AIの仕事への影響について、特にインドの文脈で警告しています。彼は、ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームを通じて自動化を受け入れる企業によって、多くのアウトソーシングされたインドのプログラマーが近い将来仕事を失う可能性があると警告しています。これらのプラットフォームは特定のシナリオで人間のコーダーを置き換える可能性があります。また読む：MetaがCodeComposeをリリース- GitHubのCopilotに対するAIパワードの代替手段生成型AI vs. アウトソーシングされたインドのプログラマーモスターク氏は、生成型AIモデルがコードを生成し、それをレビューする能力を持っており、人間のプログラマーが行う作業を模倣できると指摘しています。企業がこれらのAIパワードの代替手段を探求するにつれて、彼らは少ないコーダーで運営することを選択するかもしれず、アウトソーシングされたインドのプログラマーにとって仕事の削減をもたらす可能性があります。費用効果の高いAIツールの魅力は、従来のアウトソーシングモデルに挑戦しています。インドにおけるアウトソーシングへの影響インドは、コスト効果の高い労働力や熟練したプログラマーを求める多国籍企業の中心地となっています。TCS、Infosys、Wiproなどの企業は、同国で有名なアウトソーシングプロバイダーです。しかし、これらの企業が生成型AIツールを試験したり開発したりするにつれて、アウトソーシングのダイナミクスは大きく変わるかもしれません。詳細はこちら：Diffusion ModelsのワークショップでジェネレーティブAIの無限の世界を開放し、非凡な学びの体験に参加しましょう。 AIの未来：ネットに接続せずにエマド・モスターク氏の先見の明によれば、AIの次のフェーズはインターネットに接続せずに動作し、よりアクセスしやすく多目的になると予測されています。たとえば、2024年までにはChatGPTがインターネットに接続せずに携帯電話で利用できるようになると予想されています。このモバイルAIの拡大は、さまざまな産業に広範な影響を与える可能性があります。また読む：ChatGPTのコードインタプリター：知っておくべきことすべて私たちの意見…

「データエンジニアリング入門ガイド」

データエンジニアリングに参入したいのですか？今日からデータエンジニアリングと基本的な概念について学ぶことから始めましょう

Data Engineering

「ドキュメントQ&AのためにローカルでCPU推論を実行するLlama 2」

サードパーティの商用大規模言語モデル（LLM）プロバイダー（例：OpenAIのGPT4）は、シンプルなAPI呼び出しを介してLLMの利用を民主化しましたしかし、チームはまだセルフマネージドまたはプライベートな展開が必要な場合もあります

メタのラマ2：商業利用のためのオープンソース化

Facebookの親会社であるMetaは、商業利用のために人工知能モデルであるLlama 2をオープンソース化することで、テック業界に波紋を広げました。この画期的な動きにより、スタートアップやビジネスは、OpenAIやGoogleのような業界の巨人が提供する高価な独自モデルの代わりとなる、費用効果の高い選択肢を手に入れることができます。Metaはマイクロソフトを優先パートナーとして選び、Llama 2をマイクロソフトのAzureクラウドサービスを通じて配布し、さまざまなプラットフォームで利用できるようにすることで、AIの民主化を目指しています。この画期的な進展の詳細について見ていきましょう。また読む：Metaがプラットフォームに導入予定のエキサイティングなAIツール：チャットボット、写真修正ツールなど！ Llama 2：Metaのオープンソースモデルの商業版 Metaは火曜日にオープンソースのAIモデルであるLlamaの商業版を発表しました。Llama 2を利用することで、スタートアップやビジネスは独自モデルに関連する財務負担なしにAIの力を活用することができます。この動きは業界の風景を変え、小規模なプレイヤーがアプリケーションにAIの可能性を活かすことができるようにします。また読む：OpenAIがAIモデルを公開ソース化し、オープンソース競争に参加 Microsoft：Metaの配布の優先パートナー MetaはLlama 2の配布先としてマイクロソフトを選びました。Llama 2はマイクロソフトのAzureクラウドサービスを通じてWindowsユーザーに提供されます。この戦略的なパートナーシップにより、Llama 2の到達範囲が広がり、マイクロソフトのエコシステムへのシームレスな統合が確保されます。広範な利用可能性とアクセシビリティ MetaのAIの民主化への取り組みは、Llama 2の利用可能性に明確に表れています。マイクロソフトAzureを介した配布に加えて、Llama 2は直接ダウンロードも可能です。このモデルは、Amazon Web ServicesやHugging Faceなどの他のプロバイダーを通じても利用できます。このマルチプラットフォームのアプローチにより、Llama 2は幅広いユーザーベースに届き、協力とイノベーションを促進します。また読む：Metaがテキスト、画像、音声を同時にトレーニングしたAIモデルをオープンソース化 Metaのオープンさ：特徴的な特性…

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