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コンピューターサイエンスと哲学のダブル専攻は、AI倫理の分野を推進することを目的としています

アレクサンダー・マドリーは、AIツールが企業によってどのように使用されているかについて、厳密な質問を立てるよう立法者に求めています

研究者たちは、データベースの重要なコンポーネントであるハッシュ関数をより高速かつ効率的に構築するために、機械学習を使用しました

計算化学者は、エネルギー応用のための材料を発見し、設計するためのより良い方法を設計します

J-WAFSの研究者たちは、遠隔センシング観測を利用して、干ばつを監視するための高解像度システムを構築しています

新しいLiGO技術により、大規模な機械学習モデルのトレーニングを加速し、AIアプリケーションの開発にかかる費用と環境負荷を削減します

さらに開発を進めれば、プログラマブルシステムは遺伝子療法やがん治療を含む様々なアプリケーションに使用できるようになります

適切なビルディングブロックを使用することで、機械学習モデルは詐欺検知やスパムフィルタリングなどのタスクをより正確に実行できます

MITの研究者たちは、DiffDockというモデルを構築しましたこのモデルは、いつか従来の方法よりも速く新しい薬剤を見つけ、副作用の可能性を低減することができるかもしれません

「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、ボールのダイナミクスに適応するためにも強化学習を利用しています

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