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Plotlyの3Dサーフェスプロットを使用して、地質表面を視覚化する

地球科学の分野においては、地下に存在する地質層の完全な理解が不可欠です層の正確な位置と形状を知ることで、...

2023年5月のVoAGIトップ記事:Mojo Lang:新しいプログラミング言語

Mojo Lang(モジョ言語):新しいプログラミング言語 • Pandas AI(パンダスAI):生成的AI Pythonライブラリー • ChatGPTの機械学習チートシート • ChatGPTでやってはいけないことをやめて、そのユーザーの99%よりも先を行こう • データサイエンスのためのBardチートシート • 無料ChatGPTコース:OpenAIを利用する…

エンジニアリングリーダーは何を気にしているのか?

私たちのエンジニアリングリーダーズフォーラム ラウンドテーブルのまとめと、VPたちがAI、ChatGPT、リモートワーク、DORAメトリックス、およびRIFについて考えていること

H1Bビザはデータ分析の洞察に基づいて承認されますか?

はじめに H1Bビザプログラムは、優れた人材が世界中からアメリカに専門知識をもたらすための門戸を開きます。毎年、このプログラムを通じて数千人の才能ある専門家がアメリカに入国し、様々な産業に貢献し、革新を推進しています。外国労働認証局(OFLC)のH1Bビザデータの世界にダイブして、その数字の裏にあるストーリーを探ってみましょう。この記事では、H1Bビザデータの分析を行い、データから知見や興味深いストーリーを得ます。フィーチャーエンジニアリングを通じて、外部ソースから追加情報をデータセットに組み込みます。データラングリングを用いて、データを丁寧に整理して、より理解しやすく分析することができます。最後に、データの可視化によって、2014年から2016年の間におけるアメリカの熟練労働者に関する魅力的なトレンドや未知の知見が明らかになります。 外国労働認証局(OFLC)から提供されたH1Bビザデータを探索し、高度な外国人労働者をアメリカに引き付ける上での重要性を理解する。 データクリーニング、フィーチャーエンジニアリング、データ変換技術などの前処理プロセスについて学ぶ。 H1Bビザの申請の受理率や拒否率を調べ、それらが影響を与える可能性がある。 データの可視化技術に慣れて、効果的な発表やコミュニケーションを行うために。 注:🔗この分析の完全なコードとデータセットは、Kaggle上で公開されています。プロセスや分析の背後にあるコードを探索するには以下のリンクをご覧ください。H1B Analysis on Kaggle この記事は、Data Science Blogathonの一環として公開されました。 H1Bビザとは何ですか? H1Bビザプログラムは、様々な産業において専門的なポジションを埋めるために、優秀な外国人労働者をアメリカに引き付けるためのアメリカの移民政策の重要な要素です。スキル不足を解消し、革新を促進し、経済成長を牽引しています。 H1Bビザを取得するには、以下の重要なステップを踏まなければなりません。 ビザをスポンサーするアメリカの雇用主を見つける。 雇用主が外国人労働者のH1B申請を米国移民局(USCIS)に提出する。 年次枠に制限があり、申請数が受け入れ可能な枠を超えた場合は、抽選が行われる。 選択された場合、USCISは申請の資格とコンプライアンスを審査する。 承認された場合、外国人労働者はH1Bビザを取得し、米国のスポンサー雇用主で働くことができる。 このプロセスには、学士号または同等の資格を持つことなどの特定の要件を満たす必要があり、支配的な賃金決定や雇用主-従業員関係の文書化などの追加の考慮事項を乗り越える必要があります。コンプライアンスと徹底的な準備が、成功したH1Bビザ申請には不可欠です。 データセット 外国労働認証局(OFLC)が提供する2014年、2015年、2016年の結合データセットには、ケース番号、ケースステータス、雇用主名、雇用主都市、雇用主州、職名、SOCコード、SOC名、賃金レート、賃金単位、支配的な賃金、支配的な賃金源、年などのカラムが含まれます。…

最初のLLMアプリを構築するために知っておく必要があるすべて

言語の進化は、私たち人類を今日まで非常に遠くまで導いてきましたそれによって、私たちは知識を効率的に共有し、現在私たちが知っている形で協力することができるようになりましたその結果、私たちのほとんどは...

SalesforceのLive Call Analyticsによる統合でエージェントの生産性を向上させる

コンタクトセンターエージェントとして、生産的な顧客との会話に集中することが好きですか?それとも、さまざまなシステムに存在する顧客情報や知識記事を調べることによって気を散らされますか?私たちは皆、そういう経験をしたことがありますマルチタスクをしながら生産的な会話をすることは難しいです1つのネガティブな経験は、[...]に傷をつける可能性があります

CVPR 2023におけるGoogle

Googleのプログラムマネージャー、Shaina Mehtaが投稿しました 今週は、バンクーバーで開催される最も重要なコンピュータビジョンとパターン認識の年次会議であるCVPR 2023の始まりを迎えます(追加のバーチャルコンテンツもあります)。Google Researchはコンピュータビジョンの研究のリーダーであり、プラチナスポンサーであり、メインカンファレンスで約90の論文が発表され、40以上のカンファレンスワークショップやチュートリアルに積極的に参加しています。 今年のCVPRに参加する場合は、是非、ブースに立ち寄って、最新のマシンパーセプションの様々な分野に応用するための技術を積極的に探求している研究者とお話ししてください。弊社の研究者は、MediaPipeを使用したオンデバイスのMLアプリケーション、差分プライバシーの戦略、ニューラル輝度場技術など、いくつかの最近の取り組みについても話し、デモを行います。 以下のリストでCVPR 2023で発表される弊社の研究についても詳しくご覧いただけます(Googleの所属は太字で表示されています)。 理事会と組織委員会 シニアエリアチェアには、Cordelia Schmid、Ming-Hsuan Yangが含まれます。 エリアチェアには、Andre Araujo、Anurag Arnab、Rodrigo Benenson、Ayan Chakrabarti、Huiwen Chang、Alireza Fathi、Vittorio Ferrari、Golnaz Ghiasi、Boqing Gong、Yedid Hoshen、Varun Jampani、Lu…

「Kingsletter」で3Dで楽しむシェルの祝賀を今週の「NVIDIA Studio」で

エディター注:この記事は、弊社の毎週のNVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを紹介し、創造的なヒントとトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーが創造的なワークフローを改善する方法を示しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて、コンテンツ作成を劇的に加速する方法についても詳しく説明しています。 キングスレターという名前の実力のある3DアーティストであるAmir Anbarestani氏は、今週NVIDIA Studioで彼のスペースタートルのシーンを作成するのを「シェル・オブ・ア・グッド・タイム」と語っています。 キングスレター氏は、常に3Dアートに魅了されていたと言います。幼少期から、没入型の環境を探求したり、作り出したりすることが好きでした。プラスチシン(プラスチックのような粘土)で遊んだり、鉛筆画を描いたりすることで、自己表現の本能は常に広大な3Dの領域で共感を見出していました。 MSIクリエイターZ17HXと共にスペースタートルを@AustraliaMSI & @NVIDIAStudioから提供 NVIDIA Studioドライバーで創造力を解き放ちましょう! こちらから入手できます:https://t.co/idJlWgb8UX pic.twitter.com/Ff6Y6RfQp4 — King’s Letter (@TheKingsletter) April 28, 2023 以下では、彼がZBrush、Adobe…

グループ化および空間計量データの混合効果機械学習におけるGPBoost

GPBoostを用いたグループ化されたおよび地域空間計量データの混合効果機械学習 - ヨーロッパのGDPデータを用いたデモ

LlamaIndex インデックスと検索のための究極のLLMフレームワーク

LlamaIndex(以前はGPT Indexとして知られていました)は、データ取り込みを容易にする必須ツールを提供することで、LLMを使用したアプリケーションの構築を支援する注目すべきデータフレームワークです

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