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ロボットがあなたの好みに合った掃除方法を学びます

「ロボット工学者たちは、ユーザーの個人の好みに基づいてスペースを掃除することができるロボットを開発しました」

「イギリスのテックフェスティバルが、クリエイティブ産業でAIを活用するスタートアップ企業を紹介する」

英国最大的技术节之一,企业和初创公司本周正展示他们最新的创新成果,举办研讨会,并庆祝位于英国西南部的技术生态系统的不断增长。 布里斯托尔科技节今天展示了9家最近参加由Digital Catapult主办的挑战的初创公司的工作,该挑战与NVIDIA合作。 该挑战持续了四个月,支持企业开发原型或扩展创新,以利用现实捕捉、实时协作和创作,或跨平台内容传递来改变体验。 这是西英格兰地区创新创意技术倡议MyWorld的一部分。 每家被选定的初创公司获得了5万英镑的资金,以支持他们开发创意产业使用的生成AI、数字孪生和其他突破性技术的项目。 Lux Aeterna探索生成AI用于视觉效果 获得艾美奖的独立视觉效果工作室Lux Aeterna使用生成AI和神经网络进行VFX制作,利用资金开发了一种生成AI驱动的文本到图像工具包,用于创建地图,即用于表示场景、物体或特效的二维图像。 在布里斯托尔科技节上,Lux Aeterna展示了这项技术,它由NVIDIA RTX 40系列GPU驱动,重点介绍了其生成剖面遮蔽地图的能力,这是一种为3D纹理表面创建深度效果的方法。 Lux Aeterna的创意技术人员James Pollock表示:“我们的目标是通过定制AI辅助解决方案来解决独特的VFX挑战,并将未来的工具交到我们才华横溢的艺术家手中。NVIDIA在MyWorld挑战中对我们工作的有见地的反馈对我们制定创新战略至关重要,因为这个领域变化很快。” Meaning Machine将AI引入游戏角色和对话 Meaning Machine 是一家专门从事自然语言AI的工作室,利用来自挑战赛的资金开发了一种用于游戏角色和对话的生成AI系统。其Game Consciousness技术使游戏角色能够实时准确地谈论他们的世界,以反映游戏开发者的创意愿景。 Meaning…

「ソーシャルメディアと機械学習を使用して明らかになる、公園の質の格差」

この研究は、ソーシャルメディアと機械学習を利用して、フィラデルフィアの都市公園における環境不正義を示しています

「不可能」なミリ波センサーには広範な可能性があります

「ミリ波レーダーの概念実証センサーは、人間の髪の毛の1,000倍小さい振動や、位置の変化を人間の髪の毛の100倍小さい範囲で検知することができます」

「AIが研究論文内の問題のある画像を見つける点で、人間の捜査官を打ち負かす」

独立した英国の生物学者ショルト・デイビッドの研究によると、人工知能は研究論文の画像加工を人間よりも速く正確に特定することができるとわかりました

このロボットが障害を持つ人々の力を引き出す鍵になるかもしれません

「使い方は簡単であり、利用者(そしてその介護者)にとって必要不可欠な独立性を与えてくれます」

「AI Time Journalは、AI Frontier Networkを立ち上げるためにDrivePlyとの戦略的パートナーシップを発表」

10月12日、アメリカのサンフランシスコ - AI Time Journalは、人工知能(AI)の最前線に位置する一流の出版物として、革新的なプラットフォームであるDrivePlyとの戦略的パートナーシップを発表し、コンテンツクリエーター、出版物、イベントのための戦略的パートナーシップを実現する「AIフロンティアネットワーク」の創設を共同で開始することを喜んでお知らせしますAI Time JournalとDrivePlyが協力し、「AIフロンティアネットワーク」をローンチします

AI Time Journalは、「サイバーセキュリティのトレンド2023」eBookを発表し、進化する脅威の景観を明らかにします

10月12日、アメリカのサンフランシスコ—人工知能(AI)の最前線に位置する主要な出版物であるAI Time Journalは、最新の電子書籍「サイバーセキュリティトレンド2023」の発売を喜んで発表しますこの包括的なリソースは、サイバーセキュリティに関連するさまざまなトピックを探求し、専門家、愛好家、意思決定者に貴重な洞察と分析を提供しています... AI Time Journal、進化する脅威の風景における鍵となる示唆を開示する「サイバーセキュリティトレンド2023」の電子書籍をリリース 詳細を読む »

AIにおける複雑さと本質のトレードオフ:知っておくべきこと

データサイエンティストにとって、真実の情報は聖杯ですAIを例によって教えられるソフトウェアと考えれば、指示ではなく選択した正しい例が優れたパフォーマンスをするシステムの構築に重要ですこれは検証済みの例を反映する記録データです...

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