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「LLM評価のガイド：設定と重要な指標」

大規模な言語モデル(LLM)は、開発者やビジネスリーダーにとって、消費者への新たな価値創造において非常に優れたツールです彼らは個別の推奨事項をし、非構造化データ間の翻訳を行います...

データサイエンティストの階層を解読ジュニアからシニアへ-彼らを特徴づけるものは何ですか？

経験と技術知識は、ジュニアデータサイエンティストとシニアデータサイエンティストの定義において大きな役割を果たしますが、業務の範囲に関してこれらのレベルに対するビジネスの期待は何ですか？多くの場…

導入機械学習は現在高度に発展している技術の分野です。この技術により、コンピュータシステムは技術的なプログラミングなしで学習し、意思決定を行うことができます。機械学習には、パターンの認識、データ分析、時間とともに性能を向上させるなど、さまざまな応用があります。このオンライン機械学習の学習方法ガイドでは、最も優れたオンライン機械学習コースを紹介し、適切なコースを選ぶお手伝いをします。機械学習とは何ですか？機械学習は、人間が問題を解決し意思決定する方法と同様に、データとアルゴリズムを使用して人工知能の領域を利用します。時間とともにその効率を高めます。機械学習の種類には以下のものがあります。教師あり学習: このタイプの機械学習はデータに依存し、システムが学習するためのアルゴリズムを提供します。ユーザーが提供する出力結果は、ラベル付きのデータセットであり、その他のデータは入力フィーチャーとして使用されます。例えば、ソフトウェアの失敗の統計と原因を理解したいとします。その場合、失敗した10のソフトウェアとその原因を説明と共に、成功した10のソフトウェアとその理由のデータを機械に与えます。ラベル付きデータは、探しているデータをシステムに理解させます。教師なし学習: 教師なし学習は、ラベル付きのデータセットやデータに依存しません。このタイプの機械学習は予測モデルを作成するのに役立ちます。教師なし学習で最もよく使用されるモデルには以下があります：隠れマルコフモデル k-means 階層的クラスタリングガウス混合モデル強化学習: 強化学習は人間の知識に似ています。このモデルは環境との相互作用に依存し、正のフィードバックまたは否定的なフィードバックを得ることにより進化します。試行錯誤の方法を使用します。なぜオンラインで機械学習を学ぶのですか？オンラインで機械学習を学ぶことで、最高の機械学習プログラムを通して柔軟な学習の機会を体験することができます。オンラインで専門スキルを学ぶことには、次のような多くの利点があります：アクセスの容易さ: コースプロバイダーが提供する大量の情報とデータにいつでもどこでもアクセスできます。柔軟性: 学習時間やペースを調整することができます。最高の機械学習コースでは、特定の時間枠内での学習に拘束される必要がありません。費用効果の高さ: オンラインの機械学習コースは、インフラ、メンテナンス、サービスに関連するコストを含めて、比較的手頃な価格で提供されます。産業関連のコンテンツ: オンライン学習では、産業のトレンドに関連したコンテンツが提供されます。このような学習は、技術の世界のトレンドに追いつくことができます。…

「Googleが最新のVertex AI検索を発表：医療プロバイダに革新をもたらすゲームチェンジャー」

HLTH 2023において画期的な発表がありました。Googleは、健康産業およびライフサイエンスプロバイダー向けに特化したVertex AIの検索機能を導入することにより、医療業界の革命の舞台を設けました。この革新は、患者データへのアクセス方法や医療クエリの回答方法を変革することを約束しています。詳細について探ってみましょう。医療の検索における新時代 GoogleのVertex AIプラットフォームがこの技術的飛躍の最前線に立ちます。これは、健康産業およびライフサイエンス企業が効率的に患者データを検索できる強力な生成型AI機能を備えています。これには、FHIRデータや臨床ノートなどの重要な臨床情報源も含まれます。また、この革新はGoogleの大規模な医療言語モデル、Med-PaLM 2との統合により、他の革新とは一線を画しています。【関連記事】GoogleのMed-PaLM 2は最先端の医療AIになるでしょう Vertex AIとMed-PaLMの解説 Vertex AIはカスタマイズ可能な検索エンジンであり、生成型AI対応の検索エンジンの作成を組織に可能にする革新的な技術です。これは、特に医療分野での顧客の検索体験を設計する柔軟性を提供します。一方、Med-PaLM 2は、Googleの大規模言語モデル（LLMs）の力を活用した生成型AI技術です。このデジタルの驚異は複雑な医療質問に答えることができ、正確かつ効率的な医療ソリューションにとって貴重な資産となります。【詳細はこちら】医療における生成型AI ホリスティックな医療クエリのアプローチ Vertex AI SearchとMed-PaLM 2の融合により、医療提供者が回答を求める方法にパラダイムシフトがもたらされました。患者特定の医療問い合わせや一般的な医療質問に対して、このダイナミックなデュオがカバーしています。効率とケアの品質の向上 Google CloudのクラウドAIおよび業界ソリューションのVP兼GMであるBurak…

ニューラルネットワークの活性化関数

紹介活性化関数は、ニューラルネットワークの卓越した機能の秘密の鍵です。これらは、入力に基づいてニューロンが「起動する」か休止状態にするかを決定する意思決定者です。これは複雑な技術のように聞こえるかもしれませんが、活性化関数の理解は人工ニューラルネットワークに潜入する人々にとって重要です。このブログ記事では、機械学習に初めて触れる人でも理解しやすいように、活性化関数の謎を解き明かします。ニューラルネットワークの隠れたポテンシャルを引き出すための鍵として考えてください。この記事の終わりまでに、活性化関数が何であり、深層学習におけるその重要性を理解するでしょう。ですから、あなたが新進のデータサイエンティストであるか、機械学習の熱心な愛好家であるか、または単にニューラルネットワーク内で起こる魔法に興味があるかどうかにかかわらず、シートベルトを締めてください。人工知能: 活性化関数の心臓部を探索する旅に出ましょう。学習目標活性化関数の役割とニューラルネットワーク内での変換を理解する。一般的に使用される活性化関数とその利点と欠点を探索する。特定の活性化関数のシナリオを認識し、勾配フローへの影響を理解する。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一部として公開されました。活性化関数とは何ですか？活性化関数はニューラルネットワーク内の意思決定者です。各ニューロンに関連付けられ、ニューロンのアクティベーションを決定する重要な役割を果たします。このアクティベーションの決定は、各ニューロンがネットワークの予測に関連する入力を受け取っているかどうかに依存します。活性化関数はゲートキーパーとして機能し、特定の情報のみを通過させ、ネットワークの出力に寄与します。ニューラルネットワークに重要な非線形性を追加し、データ内の複雑なパターンを学習および表現することができるようにします。この重要な概念をより深く掘り下げるために、いくつかの一般的な活性化関数とその特徴を探索してください。活性化関数はまた、各ニューロンの出力を正規化し、通常は0から1または-1から1の特定の範囲内に制約します。ニューラルネットワークでは、入力が入力層内のニューロンに供給されます。各ニューロンは重みと関連付けられており、ニューロンの出力は入力とそれに対応する重みとの積で計算されます。この出力は次の層に渡されます。活性化関数は、現在のニューロンに入力される入力と次の層に送信される出力の間の数学的な「ゲート」です。これはステップ関数として非常に単純であり、定義されたルールやしきい値に基づいてニューロンの出力をオンまたはオフに効果的に切り替えることができます。重要なことは、ニューラルネットワークは非線形な活性化関数を使用しています。これらの関数は、ネットワークが複雑なデータパターンを理解し、与えられた問題に関連するほとんどの関数を計算して学習し、最終的に正確な予測を行うのに役立ちます。さらに学ぶ: 活性化関数 | 深層学習の基礎一般的に使用される活性化関数シグモイド関数…

「比喩的に言えば、ChatGPTは生きている」

ChatGPTの成長は年々劇的に進んできました最近、OpenAIはChatGPTが聞くこと、見ること、話すことができるようになったことを発表しましたOpenAIのChatGPTがインターネット上に登場しましたその２か月後には、さらに…

「創発的AIのためのガードレール構築への責任あるアプローチ」

「私たちは、創発型人工知能にガードレールを築く方法の一部を共有しています」

検索で創発的AIにインスピレーションを受ける新たな方法

「私たちは、アイデアを具現化するイメージを作るための新しい方法や、出発点となる文章の下書きのようなものを作成するための新しい方法をテストしています」

無料でニュースレターを成長させる4つの方法

これらのニュースレターの成長戦略の最も素晴らしい点は、聴衆が必要なく、完全に無料であることです

ギアに乗り込んでください：「Forza Motorsport」がGeForce NOWに登場

このGFN Thursdayでは、Forza Motorsportがクラウドでの23本の新作ゲームをリードします。さらに、AcerのPredator Connect 6EがGeForce NOW Recommended programに新しく加わり、簡単なクラウドゲームのQoS（品質サービス）設定を組み込んで、Ultimateメンバーに最高のストリーミング体験を提供します。休みなし、制限なし、ダウンロードなしクラウドのおかげでポールポジションを獲得しましょう。Turn 10 StudiosのForza Motorsportが今週GeForce NOWライブラリに加わります。このリアルなレーシングシミュレーターには、20のダイナミックで世界的に有名なトラックとリアルに描かれた500台以上の車があり、時間帯や天候、運転条件がダイナミックに変化するため、二度と同じく旗周回がありません。800以上のパフォーマンスのアップグレードをアンロックし、オンラインでの対戦やシングルプレイヤーのBuilders Cup Career Modeで新たな、非常に競争力の高いAIレーサーと対戦してください。ほぼすべてのデバイスでGeForceの品質でストリーミングし、クラウドのおかげで画像品質を最大限に引き出すことができます。Ultimateメンバーは最大4Kの解像度で最大120フレーム/秒で最もリアルなドライビング体験を楽しめます。 Need for Speed 一緒により良い。…

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