Search Results Tome

「AI Time JournalがeBook「2023年の顧客サービスとサポートにおけるAIのトレンド」を発表 – アシスタンスの進化に関する先駆的なインサイト」

「アメリカ、サンフランシスコ─人工知能（AI）の分野における知識交換とリーダーシップの促進を目的とした主要な出版物であるAI Time Journalは、最新のeBook「AI in Customer Service and Support Trends 2023」のリリースを喜んで発表しますこの画期的なコンピレーションは、アシスタンスの進化に関する先駆的な洞察を提供していますAI Time Journalが発行するeBook「AI in Customer Service and Support Trends 2023」についての詳細はこちらをご覧ください」

Press Releases

「2023年9月のソーシャルメディア向けの20の最高のChatGPTプロンプト」

「ソーシャルメディアの世界を航海することは、特定のビジネス目標を達成しようとする場合には圧倒的なものになることがありますスタートアップ、中小企業、大企業のいずれであっても、スマートなソーシャルメディア戦略は必須ですChatGPTは、タスクを自動化するだけでなく、ブランドに合わせた魅力的で洞察に富んだコンテンツを作成するのに役立ちます」

「2023年のトップビデオ会議ツール」

リモートワークの普及に伴い、現代のプロフェッショナルはビデオ会議をプロの目的で快適に利用できることが重要です。ビデオ会議は、対面会議が不可能な場合にオーディオのみの電話会議に代わるより効果的な代替手段です。ほとんどのシステムは、音声とビデオ会議に加えて、チャット、ホワイトボード、ファイル共有などのさまざまなコラボレーション機能も提供しています。出張や会議場所のレンタル、映像・音響機器、飲食費にかかる時間とお金を節約することができるため、企業にとっては大きな利点です。多くの利用可能なビデオ会議プロバイダは、さまざまなオペレーティングシステムやWeb用の無料のクライアントを提供しています。それでも、会社にとってビデオ会議のソリューションを選ぶことは簡単です。いくつかは、より広範なオンライン会議向けに設計されており、他のものはオンライン教育や大規模グループへのプレゼンテーション配信などの一対一の設定に適しています。主要なビデオ会議ソフトウェアシステムは、その機能と使いやすさに基づいてランク付けされており、組織に適したソリューションを選択するのに役立ちます。以下に、私たちのベストセレクションの簡単な説明と詳細な評価へのリンクを示します。その後、判断を支援するいくつかの購入アドバイスを読んでください。 Zoom 各Zoomサブスクリプションの多くの機能のため、Zoomはビデオ会議サービスの中でもトップランナーです。高品質のビデオと音楽、迅速なファイル共有機能があるため、多くの人々が他のプラットフォームよりもこのプラットフォームを選んでいます。競合する会議通話ソフトウェアでの不快な経験の後、多くのZoomユーザーが移行しました。消費者やクライアントとリモートで簡単かつ効率的にコミュニケーションを取るためには、Zoomが最適なウェブ会議ソフトウェアです。個人のコミュニケーションを保護するためにSSL暗号化が使用されており、ChromeやLinuxと互換性があります。 Microsoft Teams Microsoft Teamsは、効果的でシンプルなチームワークに向けて構築されています。WordやSharePointなどのMicrosoft Officeツールに基づいており、そのインターフェースとフレームワークにより、非常に魅力的な体験が可能です。会社はまた、Skype for BusinessをMicrosoft Teams内で機能させることができるようにしました。このソフトウェアは、Slackなどの人気のあるコラボレーションプラットフォームの普及と競合するために開発されました。Microsoft Teamsのビデオ会議機能は、会社の他のチャット機能と同じくらい魅力的で効果的です。会話内からビデオ会議を開始することができます。 GoToMeeting GoToMeetingはビデオ会議の領域での支配力が低下しているかもしれません。それでも、その広範な機能セットにより、あらゆるサイズのビジネスにとって優れたリモートミーティングソフトウェアです。同様のプログラムと比較して、このプログラムは直感的な投票や「手を挙げる」機能が備わっているため、際立っています。GoToMeetingでは、完全なエンドツーエンドの暗号化を備えた制限なしの安全なビデオ会議を開催することができます。GoToMeetingは、選択したプランに応じて10〜250人の参加者をサポートできます。無料版は3人のユーザーしか許可されませんが、有料版では最大100人まで対応可能です。 Google Meet Google Meet（以前のGoogle Hangouts）は、現在はGoogleのG Suiteビジネスソフトウェアに不可欠な要素となっています。ユーザーは、Google MeetをGmailやカレンダーなどの他のお気に入りのGoogleアプリに接続することで時間を節約することができます。Googleカレンダーは、Google Meetのリンクと電話番号を迅速に提供することができます。Meetのメインウィンドウには、現在話している参加者のビデオストリームが表示されますが、ギャラリービューも利用可能です。Googleは、市場リーダーとしての地位を維持するために、プラットフォームのビデオとオーディオの機能を向上させることで背景騒音を低減しました。無料のGoogleアカウントを持つ人は、最大60分間のGoogle Hangoutをホストすることができます。ドメイン内の最大10万人に対してライブストリーミングを行うことは、ビジネス、学校、その他の組織向けの有料プレミアム機能です。…

プロンプトからテキストを生成するためのモデルの作成

導入急速に進化するGenerative AIの風景において、新たな時代が訪れました。この変革的なシフトにより、AIアプリケーションに前例のない進歩がもたらされ、その最前線にはChatbotがあります。これらのAIパワードの対話エージェントは、人間のような相互作用をシミュレートし、ビジネスや個人のコミュニケーションを再構築しています。”Gen AI Era”という用語は、先進的なAIが未来を形作る役割を強調しています。”解放された可能性”は、Chatbotがパーソナライズされた体験、効率的な問題解決、創造性を推進する変革期を意味しています。タイトルは、Generation AIによってエンパワーされたChatbotが、新しい対話の時代を切り拓くために、プロンプトからテキストを生成するモデルをゼロから構築する方法を発見することを示唆しています。本記事では、ChatbotとGen AIの交差点で、プロンプトからテキストを生成することによる深い影響を明らかにしています。Chatbotがコミュニケーションを向上させ、プロセスを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる方法について探求します。この旅は、異なる産業におけるGen AI時代におけるChatbotの潜在能力を解き放ち、その進化、応用、変革力を探求します。最先端のAIイノベーションを通じて、Chatbotがこのダイナミックな人工知能の時代において、対話、作業、つながりを再定義する方法を明らかにします。学習目標 Gen AI Eraの導入: Generation AI（Gen AI）の概念とその進化する人工知能の風景における重要性を説明して、舞台を設定します。 Chatbotの役割の強調: ChatbotがGen AIの枠組み内で果たす重要な役割を強調し、コミュニケーションと相互作用に与える変革的な影響を示します。 LangChainの洞察の探求: LangChainのブログ投稿「LangChain DemoGPT: Generation AIアプリケーションの新時代を切り拓く」について、ChatbotとGen…

Amazon SageMaker Model Cardの共有を利用して、モデルのガバナンスを向上させる

MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体でのドキュメントの集中管理と標準化を通じて、モデル情報の真実の単一ソースを作成する能力を持っています SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価からモデルのライフサイクルを可視化するために、モデルのドキュメント化方法を標準化することができますモデルカードは、監査やドキュメンテーションの目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の単一ソースとなることを目指していますモデルの重要な事実を提供するファクトシートとなります

「生成型AIのGPT-3.5からGPT-4への移行の道程」

導入生成型人工知能（AI）領域におけるGPT-3.5からGPT-4への移行は、言語生成と理解の分野での飛躍的な進化を示しています。GPT-4は、「Generative Pre-trained Transformer 4」の略称であり、改良されたアーキテクチャとトレーニング方法を組み合わせた反復的な進歩の結晶です。 GPT-3.5はコンテキストの把握と一貫したテキストの生成において印象的な能力を示しましたが、GPT-4はさらにこの軌道を進化させます。洗練されたトレーニングデータ、より大きなモデルサイズ、高度な微調整技術を統合することで、GPT-4はより正確かつコンテキストに敏感な応答を生み出します。この旅は、AIの能力向上への執念深い追求を示し、AIの進化の反復的な性質を強調しています。コンテンツ作成から顧客サービスまで、さまざまなセクターでのGPT-4の展開は、人間と機械の相互作用を革新する可能性を示しています。 GPT-4は、生成型AIの可能性を際立たせ、技術の迅速な進化を考察しています。この移行は、AIを深い人間のような言語理解と生成に導く洗練されたマイルストーンを示しています。学習目標 GPT-4の豊かな言語能力を向上させるための基本的な技術的進歩を理解する。バイアスや誤情報の影響に対処し、倫理的な複雑さに取り組む。産業、コミュニケーション、社会へのGPT-4の広範な影響を探求する。 GPT-4との対話スタイルの発見を通じて、その創造性を明らかにする。 GPT-4が将来のAIの景色と創造性を形作る役割を想像する。組織や産業内での倫理的なAIの統合アプローチを育てる。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一部として公開されました。生成型AI言語モデルの進化を解明する人間の成果の限界を超える革新が続く人工知能のダイナミックな領域を探求し、GPT-3.5から変革的なGPT-4へのマイルストーンを経て進化する生成型AI言語モデルの物語に没入します。この旅を技術の独創性の物語として想像し、各フェーズがAI内の人間の言語を再現するためのマイルストーンを表しているとします。GPT-3.5の背景は、言語理解の新たな時代を切り開く数値を超えた飛躍を象徴しています。タイムラインやギアの融合などの視覚的なメタファーは、この物語の共鳴を増幅させることができます。GPT-4は、AIの進歩だけでなく、人間の知性と技術の優位性を結ぶ架け橋としての象徴として浮かび上がります。GPT-3.5からGPT-4への移行は、深いシフトを示しており、私たちの旅はその意味、進歩、そしてAIの景色全体に広がる展望を探求することになります。 GPT-3.5がこの舞台に登場することで、GPT-4の到来の重要性が高まり、単なる数値の移行を超えた意義を持つようになりました。これは、言語の理解と生成が絡み合い、コミュニケーションの構造を再想像する時代を切り開く節目となる瞬間です。言語AIの進歩の行進を示すタイムラインや、言語生成の背後にある複雑な機械の組み合わせを象徴するギアの合成など、視覚的なメタファーは、この物語の共鳴を高めることができます。GPT-4は、AIの進化だけでなく、人間の知性と技術の威力を結ぶ架け橋としての象徴です。GPT-3.5からGPT-4への移行により、私たちの探求の核心となる深いシフトが生まれ、その意義、進歩、AIの景色全体に広がる展望に更に深く踏み込むことになります。 GPT-3.5のアーキテクチャ自己注意メカニズム自己注意メカニズムはトランスフォーマーのアーキテクチャの重要な要素です。このメカニズムにより、モデルは特定の単語に対して、シーケンス内の異なる単語の重要性を評価することができます。このメカニズムは、単語間の関係と依存関係を捉え、モデルがコンテキストを理解することを可能にします。マルチヘッドアテンション GPT-3.5では、他のトランスフォーマーモデルと同様に、自己注意は複数の「ヘッド」またはサブアテンションメカニズムで使用されています。各ヘッドは入力シーケンスの異なる側面に焦点を当て、モデルにさまざまな関係やパターンを捉える能力を提供します。…

「これらの3つのあまり知られていないPandasの関数を試してみてください」

もし経験豊富なデータサイエンティストや機械学習エンジニアに尋ねると、彼らの仕事で最も時間がかかるものは何でしょうか？私は多くの人が「データの前処理」と答えるでしょうこれはデータを整理するためのステップです...

ODSC APAC 2023はオンデマンドで視聴可能になりました

先週、世界中から集まった何千人ものデータサイエンティストがODSC APAC Virtualで学び、成長し、つながるために集まりました今回のカンファレンスが終了したので、トップセッションのいくつかをオンデマンドで共有することを楽しみにしています以下でチェックしてくださいレコメンダーシステムを活用して最大限の効果を発揮する...

APAC 2023

「離散時間マルコフ連鎖 – キャッシュバックキャンペーンにおける勝利する顧客の旅路の特定」

「計測と帰属はデータサイエンスコミュニティ内で広く議論されているトピックですそして、私たちが実践において科学的な進歩をしていたときに、政策の変革によって混乱が生じました…」

「次のラウンドに進むために必要なトップ3のSQLスキル」

「もし、あなたがデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアなどの職種を目指しており、現在面接を受けているのであれば、おそらくライブを要する1つ以上の技術面接に出くわすでしょう...」

Learn more about Search Results Tome - Page 21