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「ジェネレーティブAIの企業導入」

「こんにちは、私はマイケルです2018年からエンタープライズAIの導入に没頭しており、私たちはAi4というAIカンファレンスを開始しました数年間に渡り、私たちの年次カンファレンスは300人規模のイベントから...」

Fotor Fotorの新しくリリースされたオンラインフォトブレンダーは、2つの画像を芸術的にシームレスにブレンドすることを目指すユーザーにソリューションを提供します。ソーシャルメディアコンテンツの向上に最適であり、このツールはPhotoshopなどのプロのソフトウェアプラットフォームで生成される効果と同様のレイヤー画像を作成しますが、詳細な技術スキルは必要ありません。フォトブレンダーはユーザーフレンドリーなインターフェースで設計されており、ブレンディングプロセスを効率化し、効率的に夢のような画像を作成することができます。オンラインプレゼンスを高めたり、独自のビジュアルスタイルを表現したりする目的であれば、Fotorの画像ブレンドツールは従来のものから前衛的なものへと写真を変換するためのシンプルでパワフルなソリューションを提供します。フォトミキサー – フォトブレンダー Auto Photo Mixer – フォトブレンダー＆フォトエディタは、高品質で使いやすいフォト編集アプリケーションで、素晴らしいフォトコラージュを作成するのに役立ちます。自動カット写真機能を活用して、このアプリでは普通の写真を非凡なコラージュにシームレスにブレンドすることができ、思い出を芸術作品に変えることができます。フォトブレンダー＆フォトエディタには、ブレンドに加えてさまざまな編集ツールも用意されており、カスタマイズ可能なテキスト、さまざまなステッカー、多目的なオーバーレイを使用して自分らしい作品を作成することができます。経験豊富なフォトエディターまたは実験したい初心者の方にも、このアプリは写真を特別なものにするための完璧なツールです。Auto Photo Mixer – フォトブレンダー＆フォトエディタで写真編集とコラージュ作りに夢中になりましょう。 AIイメージミキサー：画像ブレンド AIイメージミキサー：画像ブレンド – 当社の新しく発売されたAIイメージミキサーを使用して、写真編集プロセスを革新しましょう。この洗練された画像ブレンドツールは、2つの別々の画像を一つのユニークな構図にシームレスに融合させることができます。高度なAI技術の力を借りて、このソフトウェアはわずか数回のクリックでシームレスにブレンドされた画像を作成することができます。ユーザーフレンドリーを重視したこのアプリケーションのインターフェースは直感的に設計されており、スムーズで手間のかからない編集体験を提供します。アプリからさまざまなソーシャルメディアプラットフォームに直接ブレンドされた作品を共有し、創造性とピアの相互作用の環境を育みましょう。自由なキャンセルが可能な週間$4.99の柔軟な定期購読モデルで、すべての機能に無制限にアクセスできます。AIイメージミキサー：画像ブレンドは、限りない写真編集の可能性を引き出すための鍵です。イメージミキサーイメージミキサーは、Stable Diffusionモデルによってパワードされたユニークな画像統合ツールです。この革新的なツールを使用すると、最大5つの画像を1つに統合でき、独特で調和の取れたブレンドが実現できます。機能には以下があります:…

「KafkaとDistributed Ray Serveのデプロイメントを統合する」

「Rayは、Pythonで簡単に分散アプリケーションを作成することができる、モダンなオープンソースフレームワークです単純なトレーニングパイプラインの作成、ハイパーパラメータのチューニング、データ処理などが可能です」

「OpenAIは、『精度が低い』ため、AI文章検出器の提供を中止する」

研究によると、AIの文章検出器は打破可能であり、誤検知も非常に多いことが示されています

「2023年の最高の人工知能AIベースのアート生成器」

Dream by Wombo 夢Womboによると、他のAI画像生成器とは異なり、追加費用なしで連続的な画像合成が可能です。予算が限られているか、初めて始める場合には、このAI生成器が素晴らしい選択肢です。夢Womboは非常に使いやすいです。始める前にサインアップし、いくつかのコンテンツを作成し、画像スタイルを選択する必要があります。生成されたビジョンのタイプが気に入らない場合は、常に新たに始めることができます。 DALL-E 2 OpenAIは2021年にDALL-Eという名前の新しいバージョンの画像生成AIモデルDALL-E 2をリリースしました。DALL-E 2は、前作と同様に、テキスト入力に応じてプロの水準の画像を生成するように設計されています。DALL-E 2は、より高品質でより洗練された画像を生成する能力を含む、いくつかの点で前作を改善しています。DALL-E 2は、より洗練されたテキスト信号を処理し、さまざまな視覚的表現に応答することができます。また、特定の主題や場所の画像を撮る場合など、特定の用途や分野に適応することもできます。 Midjourney Midjourneyは、その広範な能力と非常に高速な合成速度のため、おそらく最高の人工知能（AI）画像生成器です。MidjourneyにSMSコマンドを送信すると、残りの作業を引き受けてくれます。多くのクリエイティブプロフェッショナルは、自分の作品のインスピレーションとなる画像を生成するためにMidjourneyを使用しています。Midjourneyで作られた人工知能の作品「Théâtre d’Opéra Spatial」は、コロラド州の州博覧会の美術部門で20人の他の画家を抑えて1位を獲得しました。ただし、現時点では、MidjourneyはDiscordサーバー上で見つけることができます。MidJourney Discordサーバーに参加し、ボットのコマンドを使用して画像を作成する必要があります。ただし、それは簡単で、すぐに作業を開始できます。 Dream Studio（Stable Diffusion） Dream Studio、またはStable Diffusionとしても知られる、人気のあるテキストから画像へのAI生成器です。無料で利用できるパブリックモデルであり、テキストの提案を即座に視覚化することができます。写真、イラスト、3Dモデル、さらにはロゴまで、Dream Studioは可能な創造物の範囲内で作成することができます。ユーザーがアップロードした画像と書かれた説明を組み合わせることで、写真のような写実的な作品が作成されます。 Craiyon…

OpenAIのLLMの支配を覆すことを目指す挑戦者：XLSTM

人工知能は、ヨーゼフ・”セップ”・ホヒライター教授が言語モデルの競争に新たな挑戦者を発表する中、激しい戦いを目撃しています。LSTMは、ヨーゼフ・ホヒライター博士とユルゲン・シュミットフーバーの発明により、ニューラルネットワークを革新し、精度の向上につながりました。しかし、ホヒライター教授は、LSTMの後継者である「XLSTM」という隠された存在を明かし、OpenAIの言語モデルの支配を崩すことを目指しています。XLSTMの画期的な機能により、自己回帰型言語モデリングの支配をめぐる争いは激化しています。この挑戦者がどのように人工知能の景観を再定義し、OpenAIを退位させるかを探ってみましょう。 LSTM：言語モデルのゲームチェンジャー長短期記憶（LSTM）は、言語モデルの性能を大幅に向上させる画期的なニューラルネットワークモデルとして登場しました。ヨーゼフ・ホヒライター博士とユルゲン・シュミットフーバーによって90年代後半に開発され、シーケンス解析と時系列予測において大きな進歩をもたらしました。詳細はこちら：LSTMとは？長短期記憶の紹介 XLSTMの紹介：隠された後継者機械学習界からの最新ニュースによれば、ヨーゼフ・ホヒライター教授の新作、XLSTMが明らかになりました。まだ一般には公開されていませんが、XLSTMはLSTMの遺産を引き継ぎ、自己回帰型言語モデリングの景観を革新することになるでしょう。 OpenAIを王座から追い落とす探求ホヒライター教授のチームは、LSTMと結合した小規模データセットを使用して、あらゆるトランスフォーマーに学習させるために献身的に取り組んでいます。究極の目標は、OpenAIの人気言語モデルであるGPTの成果を超え、自己回帰型言語モデリングにおけるトップの座を獲得することです。また、こちらもご覧ください：GPT-3から将来の言語モデルへ ChatGPTでのOpenAIの名声の上昇サム・アルトマンによって設立されたOpenAIは、そのチャットボットChatGPTで世界中のユーザーを魅了し、2024年までに1億ドル以上の収益を上げることが報告されています。これにより、AI市場での地位を確固たるものにしています。 LSTMの言語モデル以外での多様性 LSTMの成功は、言語モデルにとどまらず、DeepmindのStarcraft 2やOpenAIのDota 2などの強化学習の応用においても効果を発揮しました。タンパク質の配列解析や自然災害の予測など、さまざまな分野でその多様性が輝きました。次のフロンティアとしての言語ホヒライター教授は、人間が創造した言葉が現実世界の対象物の抽象化を提供するため、言語に焦点を当てることが重要だと考えています。AIが独自の概念と説明を発明する能力には、大きな潜在能力があり、AIの開発に新たな地平を切り拓く可能性を秘めています。モデルの戦い：LSTM vs. Transformers トランスフォーマーは非常に人気がありますが、ホヒライター教授は、LSTMがエンジニアリングタスクにおいて重要な役割を果たすと主張しています。従来のアーキテクチャとのユニークな相互作用は、革新のための興味深い機会を提供します。トレーニングデータの複雑さを乗り越える大規模言語モデルのトレーニングデータに関する秘密主義は、議論の的となっています。ホヒライター教授は、不適切なコンテンツのないデータセットを作成することの難しさを強調し、LAIONイニシアティブなどの規制ガイドラインが予想される中、AI生成コンテンツに関するルールの必要性を指摘しています。…

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「ジェネレーティブAIの企業導入」

「2023年のトップ8 AIフォトミキサー」

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「2023年の最高の人工知能AIベースのアート生成器」

OpenAIのLLMの支配を覆すことを目指す挑戦者：XLSTM

AIアートのマスタリング：中間の旅とプロンプトエンジニアリングへの簡潔なガイド

AIを使用して画像をビデオに変換する（Runway 2 チュートリアル）

「ChatGPTにおける適切なプロンプト設計の必須ガイド」

「Muybridge Derby AIによる動物の運動写真の活性化」

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