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「ケーススタディ:ChatGPT Plusのコードインタプリタを使用してデータと話す」
「テクノロジーの領域では、私たちが使用するツールが私たちの旅を形作ることができます今日は、ゲームチェンジャーツールであるコードインタプリターに焦点を当てたいと思いますこれは、ChatGPT Plusの新しいプラグインの一部ですコード...」
2023年上半期:データサイエンスとAIの進展
2023年の6ヶ月があっという間に過ぎました以下は、2023年上半期の主要なデータサイエンスとAIの進展のまとめです
2023年の最高のオープンソースインテリジェンス(OSINT)ツール
「OSINT」という頭字語は、オープンソースインテリジェンスソフトウェアを指します。これらのプログラムはオープンソースからデータを収集するために使用されます。OSINTツールは、主に対象となる個人や会社に関する情報を収集するために使用されます。 以下に、最も一般的なOSINTツールをリストアップします(特定の順序ではありません): Maltego Maltegoは柔軟なオープンソースインテリジェンスプラットフォームであり、短縮し、問い合わせを高速化することができます。58のデータソースにアクセスすることで、より正確な調査を容易にし、最大100万のエンティティを収容するデータベースを提供します。強力な可視化機能により、ブロック、階層、または円グラフなど、さまざまな形式から選択し、より詳細な分析のために重みと注釈を追加することもできます。 信頼性と安全性のチーム、法執行機関、およびサイバーセキュリティの専門家は、Maltegoが単一のクリックで調査結果と理解しやすい洞察を提供する能力を活用することができます。 Intel 471 Intel 471は無料でオープンソースのOSINT偵察ツールであり、IPアドレス、CIDRレンジ、ドメインやサブドメイン、AS番号、メールアドレス、電話番号、名前やユーザー名、さらにはBitcoinアドレスなど、さまざまな情報を収集および分析することができます。 Intel 471には200以上のモジュールがあり、最も包括的な操作を実行し、任意の対象に関する重要な事実を明らかにすることができます。コマンドラインインターフェースと使いやすいGUIインターフェースを備えた組み込みのWebサーバーの両方をGitHubで利用することができます。 企業内で公開されたデータによるセキュリティ上の脆弱性が存在するかどうかを確認するために使用することができます。全体として、これは潜在的に危険なインターネット組織に関する以前に知られていなかった情報を明らかにする能力を持つ強力なサイバーインテリジェンスツールです。 OSINT Framework オープンソースインテリジェンス(OSINT)フレームワークは優れたツールです。データソースから有用な接続や成功したツールまで、すべてが含まれているため、独自にすべてのアプリケーションやツールを調査するよりも便利です。 このリストはLinuxに限定されているわけではありません。他のOSの代替手段も提供しており、ユニバーサルなリソースとなっています。実際、このように整理されたリソースを持つことは、以前よりもさらに有益です。唯一の困難は、車の登録やメールアドレスなどの結果を絞り込む効率的な検索技術を考案することです。オープンソースインテリジェンス(OSINT)フレームワークは、情報を収集し、データを整理するための頼りになるツールになりつつあります。 SEON 人物のソーシャルメディアやその他のオンラインアカウントを使用して、その個人の身元を証明することは、今日のデジタル経済においてますます一般的になっています。SEONはデジタルアイデンティティを検証するために先導をしています。 SEONでは、電子メールや電話番号のシステムを使用して、50以上のソーシャルシグナルにアクセスすることができます。これらのシグナルは、顧客の電子メールアドレスや電話番号を確認するだけでなく、顧客のオンライン行動に関する追加情報を収集します。 使いやすさとアクセシビリティに加えて、SEONは直接クエリを実装したり、API経由でクエリを実行したり、Google Chromeのプラグインを介してクエリを実行したりすることも可能です。 Lampyre LampyreはOSINTに特化したプレミアムソフトウェアであり、デューデリジェンス、サイバー脅威インテリジェンス、犯罪捜査、および金融分析などに効果的に役立ちます。1つのデータポイント(企業登録番号、完全な名前、または電話番号など)から始めて、100以上の頻繁に更新されるデータソースを自動的に分析することができます。 情報を取得するために、コンピュータに1回クリックしてインストールするか、ブラウザで使用することができます。…
13分でハミルトンを使用したメンテナブルでモジュラーなLLMアプリケーションスタックの構築
この投稿では、オープンソースのフレームワークであるHamiltonが、大規模な言語モデル(LLM)アプリケーションスタックのために、モジュール化されて保守性の高いコードの作成をサポートする方法を共有しますHamiltonは素晴らしいです...
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「誤解しないでください私はPythonの嫌いな人ではありません逆に大好きで、事実が変わる前に私の眉毛は青くなるかもしれませんしかし、Juliaはあまりにも素晴らしすぎて信じられません全てのプログラミング言語は優れていますが…」
「私はChatGPTのコードインタプリタに乱雑なデータセットと望ましいクリーンなバージョンを示しました」
それでは、私は散らかったデータセットをきれいな形式に変換できる魔法のステッキが欲しいと思いますChatGPT Code Interpreterはその魔法のステッキです実際には、それはもっと良いですCode Interpreter...
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