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「ジュリアプログラミング言語の探求:統合テスト」

皆さん、こんにちは👋、そして「ジュリア」というコンピュータ言語を使って、機械学習とデータサイエンスのプロジェクトを最初から最後まで構築するための私たちのシリーズにお帰りいただきありがとうございます私たちがシステムを作業している間に、必要なものがあります...

「産業4.0の未来を探索する:プロセスマイニングを通じた組織変革マネジメントの公開」

「デジタルテクノロジーは、様々なセクターの組織にとって不可欠な存在となり、ビジネスの改善、収益の成長、持続可能性を促進していますデジタル化は組織のパフォーマンスを向上させ」

業界のCEOたちはAIを「最優先の投資対象」として今後の動向を見ている

「予期せぬわけではありませんが、AIが急速に多くの業界で拡大していることから明らかなように、経営者たちは競争力を得るためにそれを利用しようとしていますAxiosの報告によると、新しい調査では、アメリカの経営者の72%以上が生成型AIを「最優先投資」の対象としていると言われています...」

『プロンプトブリーダーの内部:Google DeepMindの新しい自己改善プロンプト技術』

「論理的思考と即座の進化・最適化が、大規模言語モデル(LLM)における次の重要なフロンティアとして認識されています私たちはみな、AutoGPTやBabyAGIのようなプロジェクトに魅了されてきました...」

医療現場におけるAIの潜在能力の開放 (Iryō genba no AI no senzai nōryoku no kaihō)

データは医学の実践と看護の提供において基本的な要素ですこれまで、医師や医療制度は利用可能で計算可能なデータの不足により制約を受けていましたが、世界の医療制度がデジタル化の変革を遂げている今、状況は変わりつつあります今日の医療は、患者ケアと科学の交差点に存在するだけでなく、[…] (Please note that patient care and science in the last sentence were left untranslated, as they are common terms used in the field…

Japanese AI規制- 仮定はありませんか?それとも何もしない?

バイアスは、任意のモデルに関して規制の対象となる考慮事項の一つです生成AIは、この考えを再び主流に押し上げました私の経験では、これについては…

シートベルトを締めてください:ファルコン180Bが登場しました!

「世界最大のオープンな言語モデルの世界に飛び込んでみましょう」

「先進的なマルチモーダル生成AIの探求」

イントロダクション テクノロジーの進歩する現代において、興奮すべき展開が現れています – 高度なマルチモーダルジェネレーティブAI。この最先端技術は、コンピューターをより革新的かつ優れたものにし、コンテンツの生成と理解を促進するものです。テキスト、画像、音声とシームレスに連携し、情報を生成するデジタルアシスタントを想像してみてください。この記事では、この技術がリアルタイム/実用的な応用や例でどのように機能するかを見ていき、さらには簡単なコードスニペットを提供して理解可能な形で説明します。それでは、進んで高度なマルチモーダルジェネレーティブAIの世界にダイブしましょう。 出典- Microsoft 次のセクションでは、入力から融合、そして出力というマルチモーダルAIのコアモジュールを解き明かし、この技術がシームレスに機能する仕組みについて明確な理解を得ましょう。さらに、その能力と実世界での使用例を示す実用的なコード例も探求します。マルチモーダルAIは、私たちが想像してきた方法で機械が理解し、コミュニケーションするようになる、よりインタラクティブでクリエイティブかつ効率的なデジタル時代への飛躍です。 学習目標 シンプルな用語で高度なマルチモーダルジェネレーティブAIの基礎を理解する。 入力、融合、出力モジュールを通じてマルチモーダルAIがどのように機能するかを探求する。 実際のコード例を通じてマルチモーダルAIの内部機能を理解する。 実世界の使用例についてマルチモーダルAIの実際のアプリケーションを探求する。 シングルモーダルAIとマルチモーダルAIの違いとそれらの能力を区別する。 実際のシナリオでマルチモーダルAIを展開する際に考慮すべき要素に深入りする。 この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 高度なマルチモーダルジェネレーティブAIの理解 出典- LinkedIn あなたが信じられないほど賢く、さまざまな方法であなたを理解するロボットの友達、ロビーがいると想像してみてください。ビーチでの楽しい一日の面白い話をロビーに伝えたい場合、話しかける、アート/絵を描く、写真を見せるなど、さまざまな方法で彼とコミュニケーションすることができます。そして、ロビーはあなたの言葉、画像、その他を理解/ゲットすることができます。異なる方法でコミュニケーションし理解する能力が「マルチモーダル」の本質です。 マルチモーダルAIはどのように機能するのか? マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声など、さまざまなデータモードでコンテンツを理解し生成するように設計されています。これを実現するために、次の3つの主要なモジュールを使用します。 出典- Daffodil 入力モジュール…

ハスデックスとステーブルディフュージョン:2つのAI画像生成モデルを比較

「HasdxとStable Diffusionは、さまざまなユースケース、コスト、機能などを考慮して、最高のテキストから画像への変換モデルの一部として、どのように優れているのか」

「中国、新たな規制提案でAIデータのセキュリティに目を向ける」

データセキュリティは特に人工知能(AI)のような影響力のある分野で最も重要ですこれを認識し、中国は新たな草案規制を提示し、AIモデルトレーニングプロセスにおけるデータセキュリティの重要性を強調しています10月11日に公表されたこの草案は、単一の組織から生じたものではなく、 [...]

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