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データ・コモンズは、AIを使用して世界の公共データをよりアクセスしやすく、役に立つものにしています
「データコモンズ」についての説明これは、Googleが公に利用可能なデータを社会的な課題の解決に取り組む人々により有益にするための取り組みです
「Amazon QuickSightでワードクラウドとしてAmazon Comprehendの分析結果を可視化する」
自由形式のテキスト文書のリポジトリで洞察を探すことは、藁の中の針を探すようなものです従来のアプローチでは、単語のカウントや他の基本的な分析を使用して文書を解析することがありますが、Amazon AIと機械学習(ML)ツールの力を活用することで、より深い内容の理解を得ることができます[…]
「場所の言語:生成AIのジオコーディング能力の評価」
「現代のジオコーディングAPIと比較したLLMsのパフォーマンスに関する応用プロジェクトの詳細」
「今秋のAiXビジネスサミットの第一弾スピーカーを発表します」
最近、私たちは正式に発表しました今年の10月31日と11月1日にODSC Westと同時開催されるAi X Business and Innovation Summitでは、通常行っているものとは異なる形式に変更する予定です今年は、現在のAIのトレンドを活用するだけでなく、...ということに焦点を当てる予定です
VoAGIニュース、9月13日:5つのステップでSQLを始める • データサイエンスにおけるデータベース入門
「5つのステップでSQLを始める • データサイエンスにおけるデータベースの紹介 • Time 100 AI 最も影響力のあるもの?」
「AIがセキュリティカメラの機能を強化しています」
今日セキュリティについて聞くと、しばしばサイバーセキュリティについて、特にAIが関与している場合がありますしかし、物理的な保護の必要性はなくなっていませんし、AIは安全性のこの側面も改善できますAIセキュリティカメラは、消費者と企業の両方にとって監視の革新ですビデオドアベルやその他のスマートカメラは、最も...
「ヘルスケア業界における生成型AIは、説明可能性の一撃を必要としている」
テキストベースの生成AIツールが高度な執筆やコミュニケーションのタスクを素早く完了することにより、企業や消費者の共感を引き起こしていますしかし、これらの印象的な機能を実現するために行われる裏側のプロセスは、保険、金融、医療などの機密性の高い、政府規制のある産業にとってはリスクを伴う可能性があります
AnomalyGPT:LVLMを使用して産業の異常を検出する
最近、LLavaやMiniGPT-4などの大規模な自然言語処理モデル(LVLMs)は、画像を理解し、いくつかの視覚的な課題で高い精度と効率を達成する能力を示していますLVLMsは、広範なトレーニングデータセットによる一般的なオブジェクトの認識に優れていますが、特定のドメイン知識を欠き、局所的な詳細に対する理解が限定されています
「ゲノムと気候の言語の解読:アニマ・アナンドクマールによるジェネレーティブAIの活用によるグローバルな課題への取り組み」
生成AIベースのモデルは、自然言語を学び理解するだけでなく、自然そのものの言語を学ぶことができ、科学研究に新たな可能性を提供します。 カリフォルニア工科大学のブレン教授であり、NVIDIAのAI研究のシニアディレクターでもあるアニマ・アナンドクマールは最近、科学技術政策諮問委員会に招待され、講演を行いました。 アナンドクマール氏によれば、講演では生成AIが「私たちの生活における転換点」と表現され、その社会や人類に対する科学的な応用を通じて「どのように利用するか」という議論が巻き起こっていたとのことです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツがアナンドクマール氏と対談し、生成AIが科学コミュニティにおいてどのような影響を与える可能性があるかについて話しました。 たとえば、生成AIはDNA、RNA、ウイルスおよび細菌のデータを与えることで、ゲノムの言語を理解するモデルを作り上げることができます。そのモデルは、危険なコロナウイルスの変異を予測し、薬剤やワクチンの研究を加速するのに役立ちます。 生成AIは、ハリケーンや熱波などの極端な天候事象を予測することもできます。AIの支援を受けても、自然現象を予測することは、変数や未知の要素の数のために困難です。 「これらは、私たちがNVIDIAとカリフォルニア工科大学で取り組んでいる課題です。自然界に存在する多様なスケールをどのように捉えるか?」と彼女は述べています。「限られたデータを持っている状況で、より細かいスケールに外挿できるのでしょうか?適切な制約を組み込み、大きな影響を与える物理的に妥当な予測をすることができるのでしょうか?」 アナンドクマール氏は、AIモデルが責任を持って安全に使用されるためには、既存の法律を強化して危険な下流の応用を防ぐ必要があると述べています。 彼女はまた、AIブームについても話し、産業全体で人間の役割が変化していることや、まだ解決されていない問題についても触れています。 「私が皆に与える研究のアドバイスはこうです。最も重要なのは答えではなく、質問です」と彼女は述べています。 関連記事 Jules Anh Tuan Nguyenによる、AIによって手足を失った人々が義手を指の動きまで自在に制御できるようにする取り組みについての説明、ビデオゲームも含めて OverjetのAI Wardah Inamによる、歯科医療にAIを導入する取り組みについての説明。同社のCEOであるDr. Wardah Inam氏が、患者ケアの向上にAIを活用する方法について話しています。 ImmunaiのCTO兼共同創業者であるLuis Voloch氏が、ディープラーニングを用いて新しい薬剤を開発する方法について語っています。 AI…
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