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「混合エキスパートモデルの理解に向けて」

「エキスパートミックス(MoE)モデルは、スイッチトランスフォーマーやGPT-4などの画期的な技術を可能にする、最も強力な現代のMLアプリケーションのテクノロジーの一つとして急速に広まっています実際に、私たちは...」

AIが医療費を削減するのにどのように役立つのか?

「医療業界ほど財政的な援助を必要としている産業はほとんどありません診断機器、医療用品、薬物療法の高いコストに加えて、医療センターの電気と水道代もすぐに膨れ上がりますこれらの請求はしばしば患者に転嫁され、彼らに膨大な医療負債を残してしまいますAIはおそらく…」

「大規模言語モデルによってプログラミングは終わるのか?」

「OpenAIのGPT-4 TurboやCopilotなど、LLMの進化を探求し、プログラミングやクリエイティブ産業に与える変革的な影響を体験してみましょう」

「検索強化生成(RAG) 理論からLangChainの実装へ」

「LangChain、OpenAI、およびWeaviateを使用したPythonでの検索増強生成(RAG)の実装例」

「あなたに適した量子化メソッドはどれですか?(GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)」

昨年を通じて、私たちは大規模言語モデル(LLM)のワイルドウエストを目にしました新しいテクノロジーやモデルがどんどんリリースされていくスピードは驚くべきものでした!その結果、私たちはさまざまなものを持っています...

「Amazon Personalizeを使用してリアルタイムで個別のおすすめを実施しましょう」

基本的には、機械学習(ML)技術はデータから学習し、予測を行いますビジネスは、MLによる個別化サービスを活用して顧客体験を向上させるためにデータを利用しますこのアプローチにより、ビジネスはデータを活用して実行可能な洞察を導き、収益とブランドロイヤリティの成長を支援することができますAmazon PersonalizeはMLを用いたデジタルトランスフォーメーションを加速させます...

2024年のトップ10のAI主導のデータ分析企業

2024年にデータ分析の世界を革新する傾向にあるトップのビジネスタイタンを発見してくださいIBM CloudからGoogle Cloudまで、これらのAI駆動のデータ分析企業は人工知能の力を活用し、膨大なデータの貯蔵庫から貴重な洞察を解き放ち、企業に行動可能な知識を提供しています

クロード2 APIの使い方をはじめる

最近、AnthropicのAPIにアクセス権限を取得しましたが、使用方法が簡単でオープンAI APIよりも速いと感心しています

「データエンジニアリングの本」

この物語では、データエンジニアリング(DE)を学んでいる人にとって興味深いデータエンジニアリングの本や資料について話したいと思います私は、それらがあまりないことに気付きました...

「LLaVAと一緒にあなたのビジョンチャットアシスタントを作りましょう」

大規模な言語モデルは、革命的な技術であることが証明されていますその能力を活用した数多くのアプリケーションがすでに開発されており、まもなくさらに多くのアプリケーションが期待されています...

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